学完这些课程后，我对创建专业的可视化图表和仪表板充满信心
Shoebur Rahman采购专员，Giz Bangladesh
课程简介
精准预测产品需求能帮助公司走在市场前面。了解影响需求的因素，您就能更有效地引导与产品相关的行为。本课程将通过使用 R，带您掌握预测产品需求的流程。您将学习如何识别关键的需求驱动因素、分析季节性效应，并基于真实案例为一个产品层级进行需求预测。课程结束时，您将能够为美国某州的一个区域内的多种产品进行需求预测；随后，您还会将不同区域的预测向上汇总，构建完整的分层预测系统。
先修要求
课程体系
课程大纲
1
用时间序列进行需求预测
在预测任务中，时间序列建模是很好的起点！您需要预测未来的销售需求值，而采用 ARIMA 模型是一个不错的基线方法。本章将带您快速实现 ARIMA 模型，并为未来的产品需求获得高质量的初步预测。
2
需求的组成要素
经济学理论对需求预测有许多启示。显然，价格、季节性以及促销时机等外部因素会驱动产品需求的若干方面。本章将介绍价格弹性模型的基础，并讲解如何把季节性与促销时机等因素纳入我们的产品需求预测中。
3
回归与时间序列的融合
时间序列模型与价格回归并不需要被视为两种彼此独立的需求预测方法。二者可以结合！本章将介绍将两类建模信息进行"融合"的两种方式——传递函数与预测集成。
4
分层预测
到目前为止，我们一直在针对单个产品需求构建独立模型。不过，我们还没有利用到这些产品在销售上存在层级结构这一事实。产品汇总为区域，区域再汇总为州。如何确保我们的预测在层级上下能够一致对齐？本章将介绍分层预测，并讲解如何将其用于产品需求预测以获得优势。
R
使用 R 预测产品需求
课程已完成
