Mô hình hóa ảnh với Keras

Phép tích chập là khối xây dựng cơ bản của convolutional neural networks. Trong chương này, bạn sẽ được giới thiệu về phép tích chập và cách nó hoạt động trên dữ liệu ảnh. Bạn cũng sẽ thấy cách đưa các phép tích chập vào mạng nơ-ron Keras.

Convolutional neural networks trở nên mạnh mẽ hơn nhiều khi được xây dựng với nhiều tầng (mạng sâu). Trong chương này, bạn sẽ học cách xếp chồng nhiều tầng tích chập thành một mạng sâu. Bạn cũng sẽ học cách theo dõi số lượng tham số khi mạng phát triển và cách kiểm soát con số này.

Có nhiều cách để cải thiện quá trình huấn luyện bằng mạng nơ-ron. Trong chương này, chúng ta sẽ tập trung vào khả năng theo dõi hiệu suất của mạng và khám phá các cách tiếp cận để cải thiện convolutional neural networks.