Giới thiệu R cho Tài chính

Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu mọi khía cạnh về vector và ma trận bằng cách sử dụng dữ liệu giá cổ phiếu lịch sử của các công ty như Apple và IBM. Sau đó, bạn sẽ tự tin tạo, đặt tên, thao tác và chọn phần tử từ vector và ma trận.

Có lẽ là cấu trúc dữ liệu quan trọng nhất trong R, data frame là dạng mà phần lớn dữ liệu của bạn sẽ có. Nó kết hợp cấu trúc của ma trận với sự linh hoạt khi có thể chứa nhiều kiểu dữ liệu khác nhau ở mỗi cột.

Những câu hỏi có đáp án rơi vào một số lượng danh mục hữu hạn có thể được phân loại thành factor. Trong chương này, bạn sẽ dùng xếp hạng tín nhiệm trái phiếu để học cách tạo, sắp xếp và trích lọc (subset) factor.

Sẽ thật tuyệt nếu có cách gom các vector, ma trận hoặc data frame có liên quan lại với nhau trong R, phải không? Ở chương cuối, bạn sẽ khám phá list và nhiều tính năng thú vị của nó bằng cách xây dựng một danh mục nhỏ các cổ phiếu.