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Curso

Introducción a R para finanzas

BásicoNivel de habilidad

Actualizado 5/2024

Aprende estructuras de datos esenciales, como listas y marcos de datos, y aplica esos conocimientos directamente a ejemplos financieros.

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RApplied Finance

4 h

14 vídeos

61 Ejercicios

5,200 XP

85,583

Certificado de logros

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Descripción del curso

En esta introducción a R orientada a las finanzas, aprenderás estructuras de datos esenciales como listas y data frames y podrás aplicar ese conocimiento a ejemplos financieros reales. Al finalizar el curso, te sentirás cómodo con lo básico de la manipulación de datos para realizar análisis financieros en R.

Requisitos previos

No hay requisitos previos para este curso

1

Conceptos básicos

Familiarízate con lo más básico de R y aprende a usarlo como calculadora. Además, crea tus primeras variables en R y explora algunos de los tipos de datos base, como numéricos y caracteres.

¡Bienvenido/a a Introduction to R for Finance!

Tu primer script en R

Aritmética en R (1)

Aritmética en R (2)

Asignación y variables (1)

Asignación y variables (2)

Rentabilidades financieras

Rentabilidades financieras (1)

Rendimientos financieros (2)

Tipos de datos básicos

Exploración de tipos de datos

¿Qué tipo de dato es?

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2

Vectores y matrices

En este capítulo, aprenderás todo sobre vectores y matrices usando precios históricos de acciones de empresas como Apple e IBM. Después, podrás crear, nombrar, manipular y seleccionar de vectores y matrices con confianza.

¿Qué es un vector?

Forzar la conversión

Nombres de un vector con names()

Visualiza tu vector

Manipulación de vectores

Media ponderada (1)

Media ponderada (2)

Media ponderada (3)

Subconjuntos de vectores

Matriz: un vector 2D

¡Crea una matriz!

Matrix <- unir vectores

Visualiza tu matriz

cor()relación

Subconjuntos de matrices

Iniciar capítulo

3

Data frames

Probablemente la estructura de datos más importante en R, el data frame es el formato que tendrá la mayoría de tus datos. Combina la estructura de una matriz con la flexibilidad de tener distintos tipos de datos en cada columna.

¿Qué es un data frame?

Crea tu primer data.frame()

¿Qué puede ir en un data frame?

Sacándole partido a head() y tail() y viendo algo de str()uctura

Poner nombre a tus columnas/filas

Manipulación de data frames

Acceder y crear subconjuntos de data frames (1)

Acceder y hacer subconjuntos de data frames (2)

Acceso y subconjuntos de data frames (3)

Añadir nuevas columnas

Valor presente

Valor presente de flujos de caja proyectados (1)

Valor presente de los flujos de caja proyectados (2)

Iniciar capítulo

4

Factores

Las preguntas cuyas respuestas caen en un número limitado de categorías se pueden clasificar como factores. En este capítulo, usarás calificaciones de crédito de bonos para aprender a crear, ordenar y hacer subconjuntos de factores.

¿Qué es un factor?

Crea un factor

Niveles de un factor

Resumen de factores

Visualiza tu factor

Agrupar una variable numérica en un factor

Ordenar y hacer subconjuntos de factores

Crea un factor ordenado

Subconjuntar un factor

Iniciar capítulo

5

Listas

¿No sería estupendo poder agrupar en R vectores, matrices o data frames relacionados? En este capítulo final, explorarás las listas y muchas de sus características interesantes creando una pequeña cartera de acciones.

¿Qué es una lista?

Crea una lista

Listas con nombre

Accede a elementos de una lista

Añadir a una lista

Eliminar de una lista

Algunas funciones para crear listas

Split-Apply-Combine

¡Enhorabuena!

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