これらのコースを受講したことで、プロフェッショナルなビジュアライゼーションやダッシュボードを自信を持って作成できるようになりました
Shoebur Rahman調達スペシャリスト、Giz Bangladesh
コースの説明
このコースでは、金融の観点からRを導入し、リストやデータフレームといった基本的なデータ構造を学びます。学んだ内容を実際の金融データで試しながら、Rでの金融分析に必要なデータ操作の基本に慣れていきます。コース修了時には、Rでデータを扱い、分析に活用するための基礎が身についています。
前提条件
このコースに前提条件はありません
カリキュラム
コース概要
1
基本のき
Rのごく基本的な操作に慣れ、電卓として使う方法を学びます。さらに、Rで最初の変数を作成し、数値型や文字型などの基本的なデータ型を確認します。
2
ベクトルと行列
この章では、AppleやIBMなどの株価データを用いて、ベクトルと行列について体系的に学びます。ベクトルや行列の作成、命名、操作、そして要素の選択まで、自信を持って扱えるようになります。
3
データフレーム
Rで最も重要なデータ構造の一つであるデータフレームは、現実のデータの多くが取る形です。行列の構造を持ちながら、列ごとに異なるデータ型を扱える柔軟性を兼ね備えています。
4
因子（ファクター）
回答が限られたカテゴリに分類されるデータは、ファクターとして表現できます。この章では、社債の信用格付けを題材に、ファクターの作成、順序づけ、抽出について学びます。
5
リスト
Rで関連するベクトル、行列、データフレームをひとまとめに持てたら便利だと思いませんか？この最終章では、株式の小さなポートフォリオを作りながら、リストとその多彩な機能を探究します。
R
金融のためのR入門
コース修了
