Introduction à R pour la finance

Familiarisez-vous avec les tout premiers rudiments de R et apprenez à l’utiliser comme une calculatrice. Créez également vos premières variables dans R et explorez quelques types de base tels que les numériques et les caractères.

Dans ce chapitre, vous allez tout apprendre sur les vecteurs et les matrices en utilisant des historiques de cours d’actions d’entreprises comme Apple et IBM. Vous saurez ensuite créer, nommer, manipuler et sélectionner des éléments dans des vecteurs et des matrices en toute confiance.

Probablement la structure de données la plus importante dans R, le data frame est le format que prendront la plupart de vos données. Il combine la structure d’une matrice avec la souplesse d’avoir différents types de données dans chaque colonne.

Les questions dont les réponses se répartissent dans un nombre limité de catégories peuvent être représentées par des facteurs. Dans ce chapitre, vous utiliserez des notations de crédit obligataire pour apprendre à créer, ordonner et filtrer des facteurs.

Ne serait-il pas pratique de pouvoir regrouper dans R des vecteurs, matrices ou data frames liés entre eux ? Dans ce dernier chapitre, vous explorerez les listes et plusieurs de leurs fonctionnalités intéressantes en construisant un petit portefeuille d’actions.