Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Dans cette introduction à R orientée finance, vous apprendrez les structures de données essentielles comme les listes et les data frames, et vous aurez l’occasion d’appliquer ces notions à des exemples financiers concrets. À la fin du cours, vous serez à l’aise avec les bases de la manipulation de données pour réaliser des analyses financières dans R.
Prérequis
Aucun prérequis pour ce cours
Programme de formation
Plan du cours
1
Les bases
Familiarisez-vous avec les tout premiers rudiments de R et apprenez à l’utiliser comme une calculatrice. Créez également vos premières variables dans R et explorez quelques types de base tels que les numériques et les caractères.
- Bienvenue dans Introduction to R for Finance !50 XP
- Votre premier script R100 XP
- Arithmétique en R (1)100 XP
- Arithmétique en R (2)50 XP
- Affectation et variables (1)100 XP
- Affectation et variables (2)100 XP
- Rendements financiers50 XP
- Rendements financiers (1)100 XP
- Rendements financiers (2)100 XP
- Types de données de base50 XP
- Exploration des types de données100 XP
- Quel est ce type de données ?50 XP
2
Vecteurs et matrices
Dans ce chapitre, vous allez tout apprendre sur les vecteurs et les matrices en utilisant des historiques de cours d’actions d’entreprises comme Apple et IBM. Vous saurez ensuite créer, nommer, manipuler et sélectionner des éléments dans des vecteurs et des matrices en toute confiance.
3
Data frames
Probablement la structure de données la plus importante dans R, le data frame est le format que prendront la plupart de vos données. Il combine la structure d’une matrice avec la souplesse d’avoir différents types de données dans chaque colonne.
4
Facteurs
Les questions dont les réponses se répartissent dans un nombre limité de catégories peuvent être représentées par des facteurs. Dans ce chapitre, vous utiliserez des notations de crédit obligataire pour apprendre à créer, ordonner et filtrer des facteurs.
5
Listes
Ne serait-il pas pratique de pouvoir regrouper dans R des vecteurs, matrices ou data frames liés entre eux ? Dans ce dernier chapitre, vous explorerez les listes et plusieurs de leurs fonctionnalités intéressantes en construisant un petit portefeuille d’actions.
R
Introduction à R pour la finance
Cours
terminé
