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Cours

Introduction à R pour la finance

DébutantNiveau de compétence

Actualisé 05/2024

Apprenez les structures de data telles que les listes et les dataframes, et appliquez ces connaissances à des exemples financiers.

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RApplied Finance

4 h

14 vidéos

61 Exercices

5,200 XP

85,583

Certificat de formation

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Description du cours

Dans cette introduction à R orientée finance, vous apprendrez les structures de données essentielles comme les listes et les data frames, et vous aurez l’occasion d’appliquer ces notions à des exemples financiers concrets. À la fin du cours, vous serez à l’aise avec les bases de la manipulation de données pour réaliser des analyses financières dans R.

Prérequis

Il n’y a pas de prérequis pour ce cours

1

Les bases

Familiarisez-vous avec les tout premiers rudiments de R et apprenez à l’utiliser comme une calculatrice. Créez également vos premières variables dans R et explorez quelques types de base tels que les numériques et les caractères.

Bienvenue dans Introduction to R for Finance !

Votre premier script R

Arithmétique en R (1)

Arithmétique en R (2)

Affectation et variables (1)

Affectation et variables (2)

Rendements financiers

Rendements financiers (1)

Rendements financiers (2)

Types de données de base

Exploration des types de données

Quel est ce type de données ?

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2

Vecteurs et matrices

Dans ce chapitre, vous allez tout apprendre sur les vecteurs et les matrices en utilisant des historiques de cours d’actions d’entreprises comme Apple et IBM. Vous saurez ensuite créer, nommer, manipuler et sélectionner des éléments dans des vecteurs et des matrices en toute confiance.

Qu’est-ce qu’un vecteur ?

Forcer le type

Noms d’un vecteur avec names()

Visualisez votre vecteur

Manipulation de vecteurs

Moyenne pondérée (1)

Moyenne pondérée (2)

Moyenne pondérée (3)

Extraction dans un vecteur

Matrice – un vecteur 2D

Créez une matrice !

Matrix <- lier des vecteurs

Visualiser votre matrice

cor()rélation

Extraction dans une matrice

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3

Data frames

Probablement la structure de données la plus importante dans R, le data frame est le format que prendront la plupart de vos données. Il combine la structure d’une matrice avec la souplesse d’avoir différents types de données dans chaque colonne.

Qu’est-ce qu’un data frame ?

Créez votre premier data.frame()

Que peut contenir un data frame ?

Explorer vos données avec head(), tail() et un peu de str()ucture

Nommer vos colonnes / lignes

Manipulation de data frames

Accéder et créer des sous-ensembles de data frames (1)

Accéder et filtrer des data frames (2)

Accéder aux data frames et en extraire des sous-ensembles (3)

Ajouter de nouvelles colonnes

Valeur actuelle

Valeur actuelle des flux de trésorerie prévus (1)

Valeur actuelle des flux de trésorerie prévisionnels (2)

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4

Facteurs

Les questions dont les réponses se répartissent dans un nombre limité de catégories peuvent être représentées par des facteurs. Dans ce chapitre, vous utiliserez des notations de crédit obligataire pour apprendre à créer, ordonner et filtrer des facteurs.

Qu’est-ce qu’un facteur ?

Créer un facteur

Niveaux de facteur

Résumé d’un facteur

Visualisez votre facteur

Regrouper une variable numérique en facteur

Ordonner et sous-ensembles de facteurs

Créer un facteur ordonné

Sous-ensemble d’un facteur

Commencer le chapitre

5

Listes

Ne serait-il pas pratique de pouvoir regrouper dans R des vecteurs, matrices ou data frames liés entre eux ? Dans ce dernier chapitre, vous explorerez les listes et plusieurs de leurs fonctionnalités intéressantes en construisant un petit portefeuille d’actions.

Qu’est-ce qu’une liste ?

Créer une liste

Listes nommées

Accéder aux éléments d’une liste

Ajouter à une liste

Supprimer un élément d’une liste

Quelques fonctions pour créer des listes

Fractionner

Diviser-Appliquer-Combiner

Félicitations !

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Introduction à R pour la finance

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