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Kursbeschreibung
In dieser finanzorientierten Einführung in R lernst du grundlegende Datenstrukturen wie Listen und Data Frames kennen und setzt dieses Wissen direkt an praxisnahen Finanzbeispielen ein. Am Ende des Kurses kannst du deine Daten sicher aufbereiten, um Finanzanalysen in R durchzuführen.
Voraussetzungen
Für diesen Kurs gibt es keine Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Die Grundlagen
Mach dich mit den absoluten Grundlagen von R vertraut und nutze R als Taschenrechner. Außerdem legst du deine ersten Variablen in R an und erkundest einige der Basis-Datentypen wie numerics und characters.
- Willkommen zu Introduction to R for Finance!50 XP
- Dein erstes R-Skript100 XP
- Arithmetik in R (1)100 XP
- Arithmetik in R (2)50 XP
- Zuweisung und Variablen (1)100 XP
- Zuweisung und Variablen (2)100 XP
- Finanzrenditen50 XP
- Finanzrenditen (1)100 XP
- Renditen (2)100 XP
- Grundlegende Datentypen50 XP
- Datentypen erkunden100 XP
- Welcher Datentyp ist das?50 XP
2
Vektoren und Matrizen
In diesem Kapitel lernst du alles über Vektoren und Matrizen anhand historischer Aktienkurse von Unternehmen wie Apple und IBM. Danach kannst du Vektoren und Matrizen sicher erstellen, benennen, bearbeiten und daraus auswählen.
3
Data Frames
Wahrscheinlich die wichtigste Datenstruktur in R: Der Data Frame ist die Form, in der die meisten deiner Daten vorliegen. Er kombiniert die Struktur einer Matrix mit der Flexibilität, in jeder Spalte unterschiedliche Datentypen zu haben.
4
Faktoren
Fragen mit Antworten, die in eine begrenzte Anzahl von Kategorien fallen, lassen sich als Faktoren klassifizieren. In diesem Kapitel nutzt du Bonitätsbewertungen von Anleihen, um das Erstellen, Ordnen und Unterteilen von Faktoren kennenzulernen.
5
Listen
Wäre es nicht praktisch, in R zusammengehörige Vektoren, Matrizen oder Data Frames gemeinsam zu halten? In diesem letzten Kapitel erkundest du Listen und viele ihrer praktischen Funktionen, indem du ein kleines Aktienportfolio aufbaust.
R
Einführung in R für Finance
Kurs
abgeschlossen
