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Descrizione del corso
In questa introduzione a R orientata alla finanza, imparerai le strutture dati essenziali come liste e data frame e potrai applicare queste conoscenze a esempi finanziari reali. Al termine del corso, ti sentirai a tuo agio con le basi della manipolazione dei dati per svolgere analisi finanziarie in R.
Prerequisiti
Non ci sono prerequisiti per questo corso
Programma
Struttura del corso
1
Le basi
Prendi confidenza con le basi di R e impara a usarlo come una calcolatrice. Crea anche le tue prime variabili in R ed esplora alcuni dei tipi di base come numerici e caratteri.
- Benvenuto in Introduction to R for Finance!50 XP
- Il tuo primo script R100 XP
- Aritmetica in R (1)100 XP
- Aritmetica in R (2)50 XP
- Assegnazione e variabili (1)100 XP
- Assegnazione e variabili (2)100 XP
- Rendimenti finanziari50 XP
- Rendimenti finanziari (1)100 XP
- Rendimenti finanziari (2)100 XP
- Tipi di dati di base50 XP
- Esplorazione dei tipi di dati100 XP
- Che tipo di dato è?50 XP
2
Vettori e matrici
In questo capitolo imparerai tutto su vettori e matrici usando prezzi storici delle azioni di aziende come Apple e IBM. Alla fine saprai creare, nominare, manipolare e selezionare elementi da vettori e matrici con sicurezza.
3
Data frame
Probabilmente la struttura dati più importante in R, il data frame è il formato che assumerà la maggior parte dei tuoi dati. Combina la struttura di una matrice con la flessibilità di avere tipi di dato diversi in ogni colonna.
4
Fattori
Domande con risposte che rientrano in un numero limitato di categorie possono essere classificate come fattori. In questo capitolo userai i rating di credito delle obbligazioni per imparare a creare, ordinare e suddividere i fattori.
5
Liste
Non sarebbe bello poter raggruppare in R vettori, matrici o data frame correlati? In questo capitolo finale esplorerai le liste e molte delle loro caratteristiche interessanti costruendo un piccolo portafoglio di azioni.
R
Introduzione a R per la finanza
Corso
completato
