Vai al contenuto principale

Corso

Introduzione a R per la finanza

BasicLivello di competenza

Aggiornato 05/2024

Impara le strutture dati essenziali come elenchi e data frame e usa queste conoscenze direttamente su esempi finanziari.

Inizia Il Corso Gratis

RApplied Finance4 h14 video61 Esercizi5,200 XP85,330Attestato di conseguimento

Crea il tuo account gratuito

o

Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.

Preferito dagli studenti di migliaia di aziende

Vuoi formare 2 o più persone?

Prova DataCamp for Business

Descrizione del corso

In questa introduzione a R orientata alla finanza, imparerai le strutture dati essenziali come liste e data frame e potrai applicare queste conoscenze a esempi finanziari reali. Al termine del corso, ti sentirai a tuo agio con le basi della manipolazione dei dati per svolgere analisi finanziarie in R.

Prerequisiti

Nessun prerequisito richiesto per questo corso

1

The Basics

Get comfortable with the very basics of R and learn how to use it as a calculator. Also, create your first variables in R and explore some of the base data types such as numerics and characters.

Welcome to Introduction to R for Finance!

Your first R script

Arithmetic in R (1)

Arithmetic in R (2)

Assignment and variables (1)

Assignment and variables (2)

Financial returns

Financial returns (1)

Financial returns (2)

Basic data types

Data type exploration

What's that data type?

Inizia Il Capitolo

2

Vectors and Matrices

In this chapter, you will learn all about vectors and matrices using historical stock prices for companies like Apple and IBM. You will then be able to feel confident creating, naming, manipulating, and selecting from vectors and matrices.

What is a vector?

Vector names()

Visualize your vector

Vector manipulation

Weighted average (1)

Weighted average (2)

Weighted average (3)

Vector subsetting

Matrix - a 2D vector

Create a matrix!

Matrix <- bind vectors

Visualize your matrix

cor()relation

Matrix subsetting

Inizia Il Capitolo

3

Data Frames

Arguably the most important data structure in R, the data frame is what most of your data will take the form of. It combines the structure of a matrix with the flexibility of having different types of data in each column.

What is a data frame?

Create your first data.frame()

What goes in a data frame?

Making head()s and tail()s of your data with some str()ucture

Naming your columns / rows

Data frame manipulation

Accessing and subsetting data frames (1)

Accessing and subsetting data frames (2)

Accessing and subsetting data frames (3)

Adding new columns

Present value

Present value of projected cash flows (1)

Present value of projected cash flows (2)

Inizia Il Capitolo

4

Factors

Questions with answers that fall into a limited number of categories can be classified as factors. In this chapter, you will use bond credit ratings to learn all about creating, ordering, and subsetting factors.

What is a factor?

Create a factor

Factor levels

Factor summary

Visualize your factor

Bucketing a numeric variable into a factor

Ordering and subsetting factors

Create an ordered factor

Subsetting a factor

Inizia Il Capitolo

5

Lists

Wouldn't it be nice if there was a way to hold related vectors, matrices, or data frames together in R? In this final chapter, you will explore lists and many of their interesting features by building a small portfolio of stocks.

What is a list?

Create a list

Named lists

Access elements in a list

Adding to a list

Removing from a list

A few list creating functions

Split-Apply-Combine

Congratulations!

Inizia Il Capitolo

Introduzione a R per la finanza

Corso
completato

Ottieni Attestato di conseguimento

Aggiungi questa certificazione al tuo profilo LinkedIn, al curriculum o al CV
Condividila sui social e nella valutazione delle tue performanceIscriviti Ora

Unisciti a oltre 19 milioni di studenti e inizia Introduzione a R per la finanza oggi!

Crea il tuo account gratuito

o

Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.

Aumenta le tue competenze sui dati con l'app di DataCamp

Avanza ovunque ti trovi con i nostri corsi per dispositivi mobili e le nostre sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.