Introduzione a R per la finanza

In questo capitolo imparerai tutto su vettori e matrici usando prezzi storici delle azioni di aziende come Apple e IBM. Alla fine saprai creare, nominare, manipolare e selezionare elementi da vettori e matrici con sicurezza.

Probabilmente la struttura dati più importante in R, il data frame è il formato che assumerà la maggior parte dei tuoi dati. Combina la struttura di una matrice con la flessibilità di avere tipi di dato diversi in ogni colonna.

Domande con risposte che rientrano in un numero limitato di categorie possono essere classificate come fattori. In questo capitolo userai i rating di credito delle obbligazioni per imparare a creare, ordinare e suddividere i fattori.

Non sarebbe bello poter raggruppare in R vettori, matrici o data frame correlati? In questo capitolo finale esplorerai le liste e molte delle loro caratteristiche interessanti costruendo un piccolo portafoglio di azioni.