Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Tìm hiểu trực quan hóa dữ liệu

Cơ bản2 giờ

Giới thiệu về trực quan hóa dữ liệu mà không cần lập trình.

Python2 giờ14 video41 bài tập2,400 XP250K+Giấy chứng nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ, đồ thị và bản đồ là một trong những cách hiệu quả nhất để truyền đạt dữ liệu phức tạp. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách chọn kiểu trực quan hóa phù hợp nhất cho bộ dữ liệu của mình và cách diễn giải các loại biểu đồ phổ biến như biểu đồ tần suất (histogram), biểu đồ phân tán (scatter plot), biểu đồ đường (line plot) và biểu đồ cột (bar plot). Bạn cũng sẽ học các phương pháp hay nhất khi dùng màu sắc và hình dạng trong biểu đồ, cũng như cách tránh những lỗi thường gặp. Thông qua các bài tập thực hành, bạn sẽ khám phá trực quan hơn 20 bộ dữ liệu, bao gồm tuổi thọ toàn cầu, giá nhà ở Los Angeles, 100 vận động viên nổi tiếng nhất của ESPN, và những bài hát hip-hop vĩ đại nhất mọi thời đại.Các video có phụ đề trực tiếp, bạn có thể xem bằng cách nhấp vào "Show transcript" ở góc dưới bên trái của video.Bảng thuật ngữ của khóa học có ở phần tài nguyên bên phải.Để nhận tín chỉ CPE, bạn cần hoàn thành khóa học và đạt tối thiểu 70% ở bài đánh giá đủ điều kiện. Bạn có thể đi tới phần đánh giá bằng cách nhấp vào phần chú thích tín chỉ CPE ở bên phải.

Yêu cầu tiên quyết

Khóa học này không có yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

1

Trực quan hóa phân phối

Trong chương này, bạn sẽ học giá trị của trực quan hóa, sử dụng dữ liệu thực tế về các quân chủ Anh, lương ở Úc, động vật Panama và mức tiêu thụ thuốc lá ở Mỹ để biểu diễn trực quan độ phân tán của một biến bằng biểu đồ tần suất và box plot.
Bắt đầu chương
2

Trực quan hóa hai biến

Bạn sẽ học cách diễn giải các biểu đồ dữ liệu và hiểu những khái niệm cốt lõi của trực quan hóa dữ liệu như tương quan, quan hệ tuyến tính và thang log. Qua các bài tập tương tác, bạn cũng sẽ học cách khám phá mối quan hệ giữa hai biến liên tục bằng biểu đồ phân tán và biểu đồ đường. Bạn sẽ khám phá dữ liệu về tuổi thọ, mức độ tiếp nhận công nghệ, ca nhiễm COVID-19, và người vị thành niên phạm pháp ở Thụy Sĩ. Tiếp theo, bạn sẽ được giới thiệu hai dạng trực quan hóa phổ biến khác—biểu đồ cột và biểu đồ chấm—thường dùng để xem xét mối quan hệ giữa biến phân loại và biến liên tục. Ở đây, bạn sẽ khám phá các vận động viên nổi tiếng, dữ liệu khảo sát sức khỏe và giá Big Mac trên toàn thế giới.
Bắt đầu chương
3

Màu sắc và hình dạng

Đã đến lúc khiến những insight của bạn thuyết phục hơn nữa. Khám phá cách thêm màu sắc và hình dạng để đồ thị dữ liệu rõ ràng, dễ hiểu hơn, đặc biệt khi bạn làm việc với hơn hai biến cùng lúc. Bạn sẽ khám phá giá nhà ở Los Angeles, giá cổ phiếu công nghệ, lo âu toán học, những bài hát hiphop vĩ đại nhất, sở thích whisky scotch và axit béo trong dầu ô liu.
Bắt đầu chương
4

99 rắc rối nhưng biểu đồ không phải một trong số đó

Ở chương cuối, bạn sẽ học cách nhận diện và tránh những lỗi biểu đồ thường gặp nhất. Ví dụ, làm sao để không tạo ra biểu đồ gây hiểu lầm hoặc khó diễn giải, và liệu khán giả có hiểu điều bạn muốn truyền đạt hay không? Tất cả sẽ được làm rõ! Bạn sẽ khám phá hướng gió, tỷ lệ mắc hen suyễn và số ghế trong Hội đồng Liên bang Đức.
Bắt đầu chương

Tìm hiểu trực quan hóa dữ liệu

Hoàn
thành khóa học

Nhận Chứng nhận Hoàn thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.