Tìm hiểu trực quan hóa dữ liệu

Bạn sẽ học cách diễn giải các biểu đồ dữ liệu và hiểu những khái niệm cốt lõi của trực quan hóa dữ liệu như tương quan, quan hệ tuyến tính và thang log. Qua các bài tập tương tác, bạn cũng sẽ học cách khám phá mối quan hệ giữa hai biến liên tục bằng biểu đồ phân tán và biểu đồ đường. Bạn sẽ khám phá dữ liệu về tuổi thọ, mức độ tiếp nhận công nghệ, ca nhiễm COVID-19, và người vị thành niên phạm pháp ở Thụy Sĩ. Tiếp theo, bạn sẽ được giới thiệu hai dạng trực quan hóa phổ biến khác—biểu đồ cột và biểu đồ chấm—thường dùng để xem xét mối quan hệ giữa biến phân loại và biến liên tục. Ở đây, bạn sẽ khám phá các vận động viên nổi tiếng, dữ liệu khảo sát sức khỏe và giá Big Mac trên toàn thế giới.

Đã đến lúc khiến những insight của bạn thuyết phục hơn nữa. Khám phá cách thêm màu sắc và hình dạng để đồ thị dữ liệu rõ ràng, dễ hiểu hơn, đặc biệt khi bạn làm việc với hơn hai biến cùng lúc. Bạn sẽ khám phá giá nhà ở Los Angeles, giá cổ phiếu công nghệ, lo âu toán học, những bài hát hiphop vĩ đại nhất, sở thích whisky scotch và axit béo trong dầu ô liu.

Ở chương cuối, bạn sẽ học cách nhận diện và tránh những lỗi biểu đồ thường gặp nhất. Ví dụ, làm sao để không tạo ra biểu đồ gây hiểu lầm hoặc khó diễn giải, và liệu khán giả có hiểu điều bạn muốn truyền đạt hay không? Tất cả sẽ được làm rõ! Bạn sẽ khám phá hướng gió, tỷ lệ mắc hen suyễn và số ghế trong Hội đồng Liên bang Đức.