Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Visualiser des données à l’aide de graphiques, de diagrammes et de cartes est l’un des moyens les plus efficaces de communiquer des données complexes. Dans ce cours, vous apprendrez à choisir la meilleure visualisation pour votre jeu de données, et à interpréter des types de graphiques courants comme les histogrammes, les nuages de points, les graphiques en ligne et les graphiques à barres. Vous apprendrez également les bonnes pratiques pour utiliser les couleurs et les formes dans vos graphiques, ainsi qu’à éviter les pièges courants. Grâce à des exercices pratiques, vous explorerez visuellement plus de 20 jeux de données, notamment les espérances de vie mondiales, les prix des logements à Los Angeles, les 100 athlètes les plus célèbres d’ESPN et les plus grands morceaux de hip-hop de tous les temps.Les vidéos contiennent des transcriptions en direct, accessibles en cliquant sur « Afficher la transcription » en bas à gauche des vidéos.Le glossaire du cours se trouve à droite, dans la section des ressources.Pour obtenir des crédits CPE, vous devez terminer le cours et atteindre un score de 70 % à l’évaluation qualifiante. Vous pouvez accéder à l’évaluation en cliquant sur l’encadré des crédits CPE à droite.
Prérequis
Aucun prérequis pour ce cours
Programme de formation
Plan du cours
1
Visualisation des distributions
Dans ce chapitre, vous apprendrez la valeur des visualisations, en utilisant des données réelles sur les monarques britanniques, les salaires australiens, les animaux panaméens et la consommation de cigarettes aux États-Unis, pour représenter graphiquement la dispersion d'une variable à l'aide d'histogrammes et de diagrammes en boîte.
- Un diagramme vaut mille mots50 XP
- Visualisation éloquente50 XP
- Variables continues ou catégorielles100 XP
- Histogrammes50 XP
- Interprétation des histogrammes100 XP
- Réglage de la largeur des barres50 XP
- Diagrammes en boîte50 XP
- Interprétation des diagrammes en boîte100 XP
- Organisation de diagrammes en boîte50 XP
2
Visualisation de deux variables
Vous apprendrez à interpréter des graphiques de données et à comprendre des concepts fondamentaux de visualisation de données tels que la corrélation, les relations linéaires et les échelles logarithmiques. Grâce à des exercices interactifs, vous apprendrez également à explorer la relation entre deux variables continues à l’aide de nuages de points et de graphiques en lignes. Vous explorerez des données sur l’espérance de vie, l’adoption des technologies, les cas de coronavirus COVID-19 et les délinquants juvéniles suisses. Ensuite, vous découvrirez deux autres visualisations populaires — les diagrammes en barres et les diagrammes en points — souvent utilisés pour examiner la relation entre des variables catégorielles et des variables continues. Ici, vous explorerez des athlètes célèbres, des données d’enquête sur la santé et le prix d’un Big Mac dans le monde entier.
3
La couleur et la forme
Il est temps de rendre vos analyses encore plus percutantes. Découvrez comment ajouter de la couleur et des formes pour rendre vos visualisations de données plus claires et plus faciles à comprendre, surtout lorsque vous travaillez avec plus de deux variables en même temps. Vous explorerez les prix des logements à Los Angeles, les cours des actions technologiques, l’anxiété en mathématiques, les plus grandes chansons de hip-hop, les préférences en matière de whisky écossais et les acides gras dans l’huile d’olive.
4
99 problèmes, mais pas un graphique n'en fait partie
Dans ce chapitre final, vous apprendrez à identifier et à éviter les problèmes de graphique les plus courants. Par exemple, comment pouvez-vous éviter de créer des graphiques trompeurs ou difficiles à interpréter, et votre public comprendra-t-il ce que vous essayez de lui dire ? Tout sera révélé ! Vous explorerez les directions du vent, l’incidence de l’asthme et les sièges au Conseil fédéral allemand.
Comprendre la visualisation des données
Cours
terminé
