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코스

데이터 시각화 이해하기

기초2시간

코딩 없이 배우는 데이터 시각화를 소개합니다.

Python2시간14개 동영상41개 연습 문제2,400 XP250K+수료 확인서

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코스 설명

차트, 그래프, 지도를 활용한 데이터 시각화는 복잡한 데이터를 전달하는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다. 이 강의에서는 데이터 세트에 가장 적합한 시각화 방법을 선택하고 히스토그램, 산포도 그래프, 선 그래프, 막대 그래프 같은 주요 그래프 유형을 해석하는 방법을 배웁니다. 또한 그래프에서 색상과 모양을 효과적으로 활용하는 모범 사례와 흔히 발생하는 실수를 피하는 방법도 학습합니다. 실전 연습 문제를 통해 전 세계 기대 수명, 로스앤젤레스 주택 가격, ESPN 선정 100대 유명 운동선수, 역대 최고의 힙합 노래 등 20개 이상의 데이터 세트를 직접 살펴보게 됩니다.영상에는 실시간 전사문이 제공되며, 영상 좌측 하단의 '전사문 보기'를 클릭하면 확인하실 수 있습니다.강의 용어집은 우측 리소스 섹션에서 찾아볼 수 있습니다.CPE 크레딧을 취득하려면 강의를 완료하고 자격 평가에서 70% 이상의 점수를 받아야 합니다. 우측 CPE 크레딧 안내를 클릭하면 평가 페이지로 이동할 수 있습니다.

사전 요구 사항

이 코스에는 사전 요구 사항이 없습니다

커리큘럼

코스 개요

1

분포 시각화하기

이 챕터에서는 영국 군주, 호주 급여, 파나마 동물, 미국 담배 소비에 관한 실제 데이터를 활용함으로써 시각화의 가치를 배워 히스토그램과 상자 그래프로 변수의 분포를 그래픽화하는 방법을 익힙니다.
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2

두 변수 시각화하기

데이터 그래프를 해석하고 상관관계, 선형 관계, 로그 척도와 같은 핵심 데이터 시각화 개념을 이해하는 방법을 배웁니다. 인터랙티브형 연습 문제를 통해 산포도 그래프와 선 그래프로 두 연속 변수 간의 관계를 살펴봅니다. 또한, 기대 수명, 기술 보급, 코로나19 확진자 수, 스위스 청소년 범죄 데이터를 분석합니다. 이어서 범주형 변수와 연속형 변수의 관계를 살펴볼 때 자주 사용되는 막대 그래프와 점 그래프도 소개합니다. 그리고 유명 운동선수, 건강 관련 설문 조사 데이터, 전 세계 빅맥 가격 데이터를 알아봅니다.
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3

색상과 모양

이제 인사이트를 더욱 효과적으로 전달할 차례입니다. 특히 두 개 이상의 변수를 동시에 다룰 때 색상과 모양을 활용해 데이터 시각화를 더 명확하고 이해하기 쉽게 만드는 방법을 알아봅니다. 로스앤젤레스 주택 가격, 기술주 가격, 수학에 대한 불안감, 역대 최고의 힙합 노래, 스카치 위스키 선호도, 올리브 오일 지방산 데이터를 살펴봅니다.
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4

그래프 외 모든 문제

마지막 챕터에서는 가장 흔한 그래프 문제를 파악하고 피하는 방법을 배웁니다. 오해의 소지가 있거나 해석하기 어려운 그래프를 피하려면 어떻게 할 수 있을까요? 여러분이 의도한 내용을 오디언스가 올바르게 이해할 수 있을까요? 모든 내용을 직접 확인해보세요! 풍향, 천식 발생률, 독일 연방 의회의 의석 데이터를 살펴봅니다.
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