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Página inicialData VisualizationEntendendo a visualização de dados

Entendendo a visualização de dados

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2 Horas14 Videos43 Exercicios
178.367 AprendizesTrophyDeclaração de Realização

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Descrição do Curso

A visualização de dados por meio de tabelas, gráficos e mapas é uma das formas mais impactantes de comunicar dados complexos. Neste curso, você aprenderá a escolher a melhor visualização para o seu conjunto de dados e a interpretar tipos de gráficos comuns, como histogramas, gráficos de dispersão, gráficos de linhas e gráficos de barras. Você também aprenderá sobre as práticas recomendadas para usar cores e formas em seus gráficos e como evitar armadilhas comuns. Por meio de exercícios práticos, você explorará visualmente mais de 20 conjuntos de dados, incluindo expectativa de vida global, preços de imóveis em Los Angeles, os 100 atletas mais famosos de ESPN e as melhores músicas de hip-hop de todos os tempos.
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Compreensão dos tópicos de dados

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  1. 1

    Visualização de distribuições

    Grátis

    Neste capítulo, você aprenderá o valor das visualizações, usando dados do mundo real sobre monarcas britânicos, salários australianos, animais do Panamá e consumo de cigarros no site US, para representar graficamente a dispersão de uma variável usando histogramas e gráficos de caixa.

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    Um enredo conta mais que mil palavras
    50 xp
    Visualização motivadora
    50 xp
    Variáveis contínuas vs. variáveis categóricas
    100 xp
    Histogramas
    50 xp
    Interpretação de histogramas
    100 xp
    Ajuste da largura do compartimento
    50 xp
    Gráficos de caixa
    50 xp
    Interpretação de gráficos de caixa
    100 xp
    Ordenação de gráficos de caixa
    50 xp
  2. 2

    Visualização de duas variáveis

    Você aprenderá a interpretar gráficos de dados e a entender os principais conceitos de visualização de dados, como correlação, relações lineares e escalas logarítmicas. Por meio de exercícios interativos, você também aprenderá a explorar a relação entre duas variáveis contínuas usando gráficos de dispersão e gráficos de linha. Você explorará dados sobre expectativa de vida, adoção de tecnologia, casos de coronavírus COVID-19 e delinquentes juvenis suíços. Em seguida, você será apresentado a duas outras visualizações populares - gráficos de barras e gráficos de pontos - frequentemente usadas para examinar a relação entre variáveis categóricas e variáveis contínuas. Aqui, você explorará atletas famosos, dados de pesquisas sobre saúde e o preço de um Big Mac em todo o mundo.

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  3. 3

    A cor e o formato

    É hora de tornar seus insights ainda mais impactantes. Descubra como você pode adicionar cores e formas para tornar as visualizações de dados mais claras e fáceis de entender, especialmente quando você estiver trabalhando com mais de duas variáveis ao mesmo tempo. Você explorará os preços das casas em Los Angeles, os preços das ações de tecnologia, a ansiedade matemática, as melhores músicas de hiphop, as preferências de uísque escocês e os ácidos graxos do azeite de oliva.

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  4. 4

    99 problemas, mas um enredo não é um deles

    Neste capítulo final, você aprenderá a identificar e evitar os problemas mais comuns de plotagem. Por exemplo, como você pode evitar a criação de gráficos enganosos ou difíceis de interpretar, e seu público entenderá o que você está tentando dizer a ele? Tudo será revelado! Você explorará as direções do vento, a incidência de asma e os assentos no Conselho Federal Alemão.

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Colaboradores

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Lis Sulmont
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Data Evangelist at DataCamp

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