Entendendo a visualização de dados
"Uma introdução à visualização de dados sem necessidade de programação."
Comece O Curso Gratuitamente2 horas14 vídeos43 exercícios187.873 aprendizesDeclaração de Realização
Crie sua conta gratuita
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.Treinar 2 ou mais pessoas?
Experimente o DataCamp For BusinessAmado por alunos de milhares de empresas
Descrição do Curso
A visualização de dados por meio de tabelas, gráficos e mapas é uma das formas mais impactantes de comunicar dados complexos. Neste curso, você aprenderá a escolher a melhor visualização para o seu conjunto de dados e a interpretar tipos de gráficos comuns, como histogramas, gráficos de dispersão, gráficos de linhas e gráficos de barras. Você também aprenderá sobre as práticas recomendadas para usar cores e formas em seus gráficos e como evitar armadilhas comuns. Por meio de exercícios práticos, você explorará visualmente mais de 20 conjuntos de dados, incluindo expectativa de vida global, preços de imóveis em Los Angeles, os 100 atletas mais famosos de ESPN e as melhores músicas de hip-hop de todos os tempos.
Para Empresas
Treinar 2 ou mais pessoas?
Obtenha acesso à biblioteca completa do DataCamp, com relatórios, atribuições, projetos e muito mais centralizadosNas seguintes faixas
Engenheiro de dados associado em SQL
Ir para a trilhaCompreensão dos tópicos de dados
Ir para a trilha- 1
Visualização de distribuições
GratuitoNeste capítulo, você aprenderá o valor das visualizações, usando dados do mundo real sobre monarcas britânicos, salários australianos, animais do Panamá e consumo de cigarros no site US, para representar graficamente a dispersão de uma variável usando histogramas e gráficos de caixa.
- 2
Visualização de duas variáveis
Você aprenderá a interpretar gráficos de dados e a entender os principais conceitos de visualização de dados, como correlação, relações lineares e escalas logarítmicas. Por meio de exercícios interativos, você também aprenderá a explorar a relação entre duas variáveis contínuas usando gráficos de dispersão e gráficos de linha. Você explorará dados sobre expectativa de vida, adoção de tecnologia, casos de coronavírus COVID-19 e delinquentes juvenis suíços. Em seguida, você será apresentado a duas outras visualizações populares - gráficos de barras e gráficos de pontos - frequentemente usadas para examinar a relação entre variáveis categóricas e variáveis contínuas. Aqui, você explorará atletas famosos, dados de pesquisas sobre saúde e o preço de um Big Mac em todo o mundo.
Gráficos de dispersão50 xpInterpretação de gráficos de dispersão100 xpTendências com gráficos de dispersão50 xpGráficos de linhas50 xpInterpretação de gráficos de linhas100 xpEscalas logarítmicas para gráficos de linhas50 xpGráficos de linhas sem datas no eixo x50 xpGráficos de barras50 xpInterpretação de gráficos de barras50 xpInterpretação de gráficos de barras empilhadas50 xpGráficos de pontos50 xpInterpretação de gráficos de pontos50 xpClassificação de gráficos de pontos50 xp - 3
A cor e a forma
É hora de tornar seus insights ainda mais impactantes. Descubra como adicionar cores e formas para tornar as visualizações de dados mais claras e fáceis de entender, especialmente quando você estiver trabalhando com mais de duas variáveis ao mesmo tempo. Você explorará os preços de imóveis em Los Angeles, os preços das ações de tecnologia, a ansiedade matemática, as melhores músicas de hip-hop, as preferências de uísque escocês e os ácidos graxos no azeite de oliva.
Dimensões superiores50 xpOutra dimensão para gráficos de dispersão50 xpOutra dimensão para gráficos de linhas50 xpUso de cores50 xpCores atraentes50 xpQualitativo, sequencial, divergente50 xpDestaque de dados50 xpPlotagem de muitas variáveis ao mesmo tempo50 xpInterpretação de gráficos de pares100 xpInterpretação de mapas de calor de correlação100 xpInterpretação de gráficos de coordenadas paralelas100 xp - 4
99 problemas, mas um gráfico não é um deles
Neste capítulo final, você aprenderá a identificar e evitar os problemas mais comuns de plotagem. Por exemplo, como evitar a criação de gráficos enganosos ou difíceis de interpretar, e seu público vai entender o que você está tentando transmitir? Tudo será revelado! Você explorará as direções do vento, a incidência de asma e as cadeiras no Conselho Federal Alemão.
Para Empresas
Treinar 2 ou mais pessoas?
Obtenha acesso à biblioteca completa do DataCamp, com relatórios, atribuições, projetos e muito mais centralizadosNas seguintes faixas
Engenheiro de dados associado em SQL
Ir para a trilhaCompreensão dos tópicos de dados
Ir para a trilhacolaboradores
Richie Cotton
Ver MaisData Evangelist at DataCamp
O que os outros alunos têm a dizer?
Junte-se a mais de 14 milhões de alunos e comece Entendendo a visualização de dados hoje mesmo!
Crie sua conta gratuita
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.