Datenvisualisierung verstehen

Du lernst, wie du Diagramme interpretierst und grundlegende Konzepte der Datenvisualisierung wie Korrelation, lineare Zusammenhänge und Log-Skalen verstehst. In interaktiven Übungen erkundest du außerdem die Beziehung zwischen zwei stetigen Variablen mithilfe von Streudiagrammen und Liniendiagrammen. Du arbeitest mit Daten zu Lebenserwartungen, Technologieadoption, COVID-19-Fallzahlen und zu Jugendstraftäter:innen in der Schweiz. Anschließend lernst du zwei weitere beliebte Visualisierungen kennen – Balkendiagramme und Punktdiagramme –, die häufig genutzt werden, um den Zusammenhang zwischen kategorialen und stetigen Variablen zu untersuchen. Dabei betrachtest du berühmte Athletinnen und Athleten, Gesundheitsumfragedaten und den Preis eines Big Mac weltweit.

Zeit, deine Erkenntnisse noch wirkungsvoller zu machen. Entdecke, wie du mit Farbe und Form deine Visualisierungen klarer und leichter verständlich gestaltest – besonders, wenn du mit mehr als zwei Variablen gleichzeitig arbeitest. Du untersuchst Immobilienpreise in Los Angeles, Technologieaktienkurse, Matheangst, die größten Hip-Hop-Songs, Vorlieben für Scotch Whisky und Fettsäuren in Olivenöl.

In diesem letzten Kapitel lernst du, die häufigsten Probleme bei Diagrammen zu erkennen und zu vermeiden. Zum Beispiel: Wie vermeidest du irreführende oder schwer zu interpretierende Visualisierungen – und versteht dein Publikum wirklich, was du sagen willst? All das wird geklärt! Du untersuchst Windrichtungen, Asthma-Häufigkeit und Sitze im Bundesrat.