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Comprender la visualización de datos

"Introducción a la visualización de datos sin necesidad de programación."

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Descripción del curso

La visualización de datos mediante tablas, gráficos y mapas es una de las formas más impactantes de comunicar datos complejos. En este curso aprenderás a elegir la mejor visualización para tu conjunto de datos y a interpretar los tipos de gráficos más comunes, como histogramas, gráficos de dispersión, gráficos de líneas y gráficos de barras. También aprenderás las mejores prácticas para utilizar colores y formas en tus tramas, y cómo evitar errores comunes. Mediante ejercicios prácticos, explorarás visualmente más de 20 conjuntos de datos, como la esperanza de vida mundial, el precio de la vivienda en Los Ángeles, los 100 atletas más famosos de ESPN y las mejores canciones de hip-hop de todos los tiempos.
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Analista de datos asociado en SQL

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Ingeniero de Datos Asociado en SQL

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Comprender los temas de datos

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  1. 1

    Visualizar distribuciones

    Gratuito

    En este capítulo aprenderás el valor de las visualizaciones, utilizando datos del mundo real sobre las monarcas británicas, los salarios australianos, los animales panameños y el consumo de cigarrillos de US, para representar gráficamente la dispersión de una variable mediante histogramas y diagramas de caja.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Un argumento vale más que mil palabras
    50 xp
    Visualización motivadora
    50 xp
    Variables continuas frente a variables categóricas
    100 xp
    Histogramas
    50 xp
    Interpretar histogramas
    100 xp
    Ajustar la anchura del contenedor
    50 xp
    Gráficos de caja
    50 xp
    Interpretar gráficos de caja
    100 xp
    Ordenar gráficos de caja
    50 xp
  2. 2

    Visualizar dos variables

    Aprenderás a interpretar gráficos de datos y a comprender conceptos básicos de visualización de datos, como la correlación, las relaciones lineales y las escalas logarítmicas. Mediante ejercicios interactivos, también aprenderás a explorar la relación entre dos variables continuas utilizando gráficos de dispersión y de líneas. Explorarás datos sobre la esperanza de vida, la adopción de tecnología, los casos de coronavirus COVID-19 y los delincuentes juveniles suizos. A continuación se te presentarán otras dos visualizaciones populares -los gráficos de barras y los gráficos de puntos- que suelen utilizarse para examinar la relación entre variables categóricas y variables continuas. Aquí explorarás atletas famosos, datos de encuestas sanitarias y el precio de un Big Mac en todo el mundo.

    Reproducir Capítulo Ahora
  3. 3

    El color y la forma

    Ha llegado el momento de hacer que tus ideas sean aún más impactantes. Descubre cómo puedes añadir color y forma para que tus visualizaciones de datos sean más claras y fáciles de entender, especialmente cuando te encuentres trabajando con más de dos variables al mismo tiempo. Explorarás los precios de la vivienda en Los Ángeles, las cotizaciones de las acciones tecnológicas, la ansiedad ante las matemáticas, las mejores canciones de hiphop, las preferencias de whisky escocés y los ácidos grasos del aceite de oliva.

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  4. 4

    99 problemas pero una trama no es uno de ellos

    En este capítulo final, aprenderás a identificar y evitar los problemas de trama más comunes. Por ejemplo, ¿cómo puedes evitar crear tramas engañosas o difíciles de interpretar, y entenderá tu público qué es lo que intentas decirle? ¡Todo será revelado! Explorarás las direcciones del viento, la incidencia del asma y los escaños del Consejo Federal alemán.

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Lis Sulmont
Richie Cotton HeadshotRichie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

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