Comprender la visualización de datos

En este capítulo, aprenderá el valor de las visualizaciones, utilizando datos del mundo real sobre monarcas británicos, salarios australianos, animales panameños y consumo de cigarrillos en EE. UU., para representar gráficamente la dispersión de una variable mediante histogramas y diagramas de caja (box plots).

Aprenderás a interpretar los gráficos de datos y a comprender los conceptos básicos de visualización de datos, como la correlación, las relaciones lineales y las escalas logarítmicas. A través de ejercicios interactivos, también aprenderás a explorar la relación entre dos variables continuas mediante gráficos de dispersión y gráficos de líneas. Explorarás datos sobre la esperanza de vida, la adopción de tecnología, los casos de coronavirus COVID-19 y los delincuentes juveniles suizos. A continuación, conocerás otras dos visualizaciones populares, las gráficas de barras y las gráficas de puntos, que se utilizan a menudo para examinar la relación entre las variables categóricas y las variables continuas. Aquí explorarás atletas famosos, datos de encuestas de salud y el precio de una Big Mac en todo el mundo.

Es hora de hacer que tus ideas tengan un impacto aún mayor. Descubre cómo puede añadir color y forma para que las visualizaciones de tus datos sean más claras y fáciles de entender, especialmente cuando trabajas con más de dos variables al mismo tiempo. Explorarás los precios de las viviendas en Los Ángeles, los precios de las acciones tecnológicas, la ansiedad por las matemáticas, las mejores canciones de hip hop, las preferencias del whisky escocés y los ácidos grasos del aceite de oliva.

En este capítulo final, aprenderás cómo identificar y evitar los problemas de gráficas más comunes. Por ejemplo, ¿cómo puede evitar crear tramas engañosas o difíciles de interpretar? ¿Entenderá tu audiencia qué es lo que estás tratando de decirles? ¡Todo será revelado! Explorarás las direcciones del viento, la incidencia del asma y los escaños en el Consejo Federal Alemán.