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Comprender la visualización de datos

Una introducción a la visualización de datos sin necesidad de codificación.

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Descripción del curso

La visualización de datos mediante tablas, gráficos y mapas es una de las formas más impactantes de comunicar datos complejos. En este curso, aprenderás cómo elegir la mejor visualización para tu conjunto de datos y cómo interpretar tipos de gráficos comunes como histogramas, gráficos de dispersión, gráficos de líneas y gráficos de barras. También aprenderás sobre las mejores prácticas para usar colores y formas en sus gráficos y cómo evitar errores comunes. A través de ejercicios prácticos, explorarás visualmente más de 20 conjuntos de datos que incluyen la esperanza de vida global, los precios de las casas en Los Ángeles, los 100 atletas más famosos de ESPN y las mejores canciones de hip-hop de todos los tiempos.
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Comprender los temas de datos

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  1. 1

    Visualización de distribuciones

    Gratuito

    En este capítulo, aprenderá el valor de las visualizaciones, utilizando datos del mundo real sobre monarcas británicos, salarios australianos, animales panameños y consumo de cigarrillos en EE. UU., para representar gráficamente la dispersión de una variable mediante histogramas y diagramas de caja (box plots).

    Reproducir Capítulo Ahora
    Una gráfica vale más que mil palabras
    50 xp
    Estimulando la visualización
    50 xp
    Variables continuas vs categóricas
    100 xp
    Histogramas
    50 xp
    Interpretación de histogramas
    100 xp
    Ajuste del ancho de los grupos de intervalos
    50 xp
    Box plots
    50 xp
    Interpretación de diagramas de caja
    100 xp
    Ordenar diagramas de caja
    50 xp
  2. 2

    Visualización de dos variables

    Aprenderás a interpretar los gráficos de datos y a comprender los conceptos básicos de visualización de datos, como la correlación, las relaciones lineales y las escalas logarítmicas. A través de ejercicios interactivos, también aprenderás a explorar la relación entre dos variables continuas mediante gráficos de dispersión y gráficos de líneas. Explorarás datos sobre la esperanza de vida, la adopción de tecnología, los casos de coronavirus COVID-19 y los delincuentes juveniles suizos. A continuación, conocerás otras dos visualizaciones populares, las gráficas de barras y las gráficas de puntos, que se utilizan a menudo para examinar la relación entre las variables categóricas y las variables continuas. Aquí explorarás atletas famosos, datos de encuestas de salud y el precio de una Big Mac en todo el mundo.

    Reproducir Capítulo Ahora
  3. 3

    El color y la forma

    Es hora de hacer que tus ideas tengan un impacto aún mayor. Descubre cómo puede añadir color y forma para que las visualizaciones de tus datos sean más claras y fáciles de entender, especialmente cuando trabajas con más de dos variables al mismo tiempo. Explorarás los precios de las viviendas en Los Ángeles, los precios de las acciones tecnológicas, la ansiedad por las matemáticas, las mejores canciones de hip hop, las preferencias del whisky escocés y los ácidos grasos del aceite de oliva.

    Reproducir Capítulo Ahora
  4. 4

    99 problemas pero una gráfica no es uno de ellos

    En este capítulo final, aprenderás cómo identificar y evitar los problemas de gráficas más comunes. Por ejemplo, ¿cómo puede evitar crear tramas engañosas o difíciles de interpretar? ¿Entenderá tu audiencia qué es lo que estás tratando de decirles? ¡Todo será revelado! Explorarás las direcciones del viento, la incidencia del asma y los escaños en el Consejo Federal Alemán.

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Lis Sulmont
Richie Cotton HeadshotRichie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

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