Học không giám sát với R

Nhiều khi trong Machine Learning, mục tiêu là tìm mẫu (pattern) trong dữ liệu mà không cố gắng dự đoán. Đó là học không giám sát. Một trường hợp sử dụng phổ biến là nhóm người tiêu dùng theo nhân khẩu học và lịch sử mua sắm để triển khai các chiến dịch tiếp thị nhắm mục tiêu. Ví dụ khác là mô tả các yếu tố chưa đo lường được nhưng ảnh hưởng nhiều nhất đến khác biệt về tỷ lệ tội phạm giữa các thành phố. Khóa học này giới thiệu căn bản về phân cụm và giảm chiều dữ liệu trong R từ góc nhìn Machine Learning, giúp bạn đi từ dữ liệu đến insight nhanh nhất có thể.