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Visualización de datos con Python

Potencia tus habilidades en la ciencia de datos aprendiendo a crear visualizaciones de datos en Python. A lo largo de cuatro cursos y una evaluación, explorarás las bibliotecas de visualización de datos más populares y robustas de Python, como Matplotlib, Seaborn, Bokeh y otras, para crear hermosas visualizaciones estáticas e interactivas de datos categóricos, agregados y geoespaciales. En el camino, desarrollarás las habilidades esenciales para crear visualizaciones informativas que puedan mostrar tus datos, dándote la confianza para crear tus propias visualizaciones de datos con Python. La visualización de datos se está convirtiendo rápidamente en una habilidad esencial en sectores tan diversos como las finanzas, la educación, la sanidad, el comercio minorista y otros. Este programa te ayudará a desarrollar habilidades prácticas de visualización de datos en Python para aplicarlas a diversas funciones basadas en datos, ayudándote a contar historias con tus datos.

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Introducción a la visualización de datos con Matplotlib

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Foto de Ariel Rokem

Ariel Rokem

Senior Data Scientist, University of Washington

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Introduction to Data Visualization with Seaborn

Learn how to create informative and attractive visualizations in Python using the Seaborn library.

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DataCamp Content Creator

Course Instructor

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Python
Improving Your Data Visualizations in Python

Learn to construct compelling and attractive visualizations that help communicate results efficiently and effectively.

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Nicholas Strayer

Biostatistician at Vanderbilt

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Visualizing Geospatial Data in Python

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Mary van Valkenburg

Data Science Program Manager at Nashville Software School

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Data Visualization with Python
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Compare Baseball Player Statistics using Visualizations

Use MLB's Statcast data to compare New York Yankees sluggers Aaron Judge and Giancarlo Stanton.

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Jasmin Ludolf

Data Science Content Developer, DataCamp

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