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データの可視化 Pythonで

Python でデータ視覚化を作成する方法を学習して、データサイエンスのスキルを強化します。4 つのコースと 1 つの評価を通じて、Matplotlib、Seaborn、Bokeh など、Python の最も人気があり強力なデータ視覚化ライブラリを学習し、カテゴリ、集計、地理空間データの美しい静的およびインタラクティブな視覚化を作成します。途中で、データを紹介できる有益な視覚化を作成するための基本的なスキルを習得し、Python を使用して独自のデータ視覚化を作成する自信が得られます。データの視覚化は、金融、教育、医療、小売など、さまざまな業界で急速に不可欠なスキルになりつつあります。このコースでは、データ駆動型のさまざまな役割に適用できる実用的な Python データ視覚化スキルを習得し、データを使ってストーリーを語れるようになることを目指します。

前提条件

このコースには前提条件はありません

Course
1
Matplotlibで学ぶデータ可視化入門
Matplotlibを使用してデータ可視化を作成し、カスタマイズし、共有する方法について学びましょう。
Course
2
Seabornで学ぶデータ可視化入門
PythonのSeabornライブラリを使用して、情報豊富で魅力的な可視化を作成する方法をご説明いたします。
Course
3
Improving Your Data Visualizations in Python
Learn to construct compelling and attractive visualizations that help communicate results efficiently and effectively.
Course
5
Pythonで可視化する地理空間データ
geopandasとfoliumを使い、Pythonで地理空間データを魅力的に可視化する方法を学びます。
Skill Assessment
ボーナス
Data Visualization with Python
Project
ボーナス
Compare Baseball Player Statistics using Visualizations
Use MLB's Statcast data to compare New York Yankees sluggers Aaron Judge and Giancarlo Stanton.