Перейти к основному контенту

Трек

Визуализация данных на Python

Усильте свои навыки в data science с помощью самых популярных и надежных библиотек визуализации данных Python.

  • Python
  • Визуализация данных
  • 16 ч
  • 37,336

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?Попробуйте для бизнеса

Описание трека

Визуализация данных на Python

Усильте свои навыки в области data science, научившись создавать визуализации данных в Python. За четыре курса и одну оценку вы изучите самые популярные и мощные библиотеки визуализации данных Python, включая Matplotlib, Seaborn, Bokeh и другие, чтобы создавать красивые статические и интерактивные визуализации категориальных, агрегированных и геопространственных данных.Попутно вы освоите ключевые навыки создания информативных визуализаций, которые помогут наглядно представить ваши данные, и обретёте уверенность в создании собственных визуализаций данных с помощью Python. Визуализация данных быстро становится важным навыком в самых разных отраслях — от финансов и образования до здравоохранения, розничной торговли и других. Этот трек поможет вам развить практические навыки визуализации данных на Python, которые можно применять в различных ролях, связанных с данными, помогая вам рассказывать истории с помощью ваших данных.

Предварительные требования

Для этого трека нет предварительных требований

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.