Visualisation des données en Python

Actualisé 05/2026

Optimisez vos compétences en science des données en utilisant les bibliothèques de visualisation de données les plus populaires et les plus robustes de Python.

Description du programme

Visualisation des données en Python

Améliorez vos compétences en science des données en apprenant à créer des visualisations de données en Python. Au cours de quatre cours et d'une évaluation, vous explorerez les bibliothèques de visualisation de données les plus populaires et les plus robustes de Python, y compris Matplotlib, Seaborn, Bokeh et d'autres, afin de créer de magnifiques visualisations statiques et interactives de données catégoriques, agrégées et géospatiales.En cours de route, vous développerez les compétences essentielles pour créer des visualisations informatives qui peuvent mettre en valeur vos données, vous donnant la confiance nécessaire pour créer vos propres visualisations de données avec Python. La visualisation des données devient rapidement une compétence essentielle dans des secteurs aussi divers que la finance, l'éducation, la santé, la vente au détail, etc. Cette formation vous aidera à développer des compétences pratiques en visualisation de données Python que vous pourrez appliquer à divers rôles axés sur les données, en vous aidant à raconter des histoires à l'aide de vos données.

Prérequis

Il n’y a pas de prérequis pour ce programme

Course
1
Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib
Maîtrisez Matplotlib pour créer, personnaliser et partager des visualisations de données claires et percutantes.
Course
2
Introduction à la visualisation de données avec Seaborn
Apprenez à créer des visualisations percutantes et élégantes en Python avec la bibliothèque Seaborn.
Course
3
Améliorer vos visualisations de données en Python
Apprenez à créer des visualisations convaincantes et attrayantes qui facilitent la communication efficace des résultats.
Course
5
Visualiser des données géospatiales en Python
Découvrez comment créer des visualisations attrayantes de données géospatiales en Python à l'aide du package geopandas et des cartes folium.
Skill Assessment
bonus
Data Visualization with Python
Project
bonus
Compare Baseball Player Statistics using Visualizations
Use MLB's Statcast data to compare New York Yankees sluggers Aaron Judge and Giancarlo Stanton.

Visualisation des données en Python

4 Cours

Cursus
terminé

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Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib

Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

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