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数据从业者的 GitHub 认证指南

开始获取 GitHub 认证的流程,借此为您的数据职业生涯加码,获得在任何领域脱颖而出所需的工具与认可。
Adejumo Ridwan Suleiman
Adejumo Ridwan Suleiman

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对于经验丰富的数据分析师、科学家或工程师而言,谈到版本控制与协作,基本上就是在谈 Git 和 GitHub——它们是目前最流行的工具。事实上,您使用的大多数开源库都托管在 GitHub 上,只是您可能未曾留意。 

因此,GitHub 认证成为向雇主展示技能的最佳方式之一并不令人意外。本文将帮助您了解市面上的多种 GitHub 认证,并指导您备考,从容通过 GitHub 认证考试。

如果您完全是 GitHub 新手,请先阅读我们的入门博文:理解 GitHub:什么是 GitHub 以及如何使用。另外,也强烈推荐我们的全新 GitHub Foundations 技能路径,它涵盖您需要了解的版本控制、协作与分支管理。建议您报名学习——系统化的学习路径不可替代,而这条技能路径非常适合想在该领域入门或进阶的人士,别忘了去看看。

什么是 GitHub 认证?

GitHub 认证是一种业界认可的方式,用于证明您对 GitHub 技术的掌握,帮助打动雇主。它可以验证您使用 GitHub 进行各种工作流程的能力。目前,GitHub 提供四种认证:

  • GitHub Foundations:考察您对基础与核心 GitHub 主题的掌握。 
  • GitHub Actions 认证:中级认证,考察您使用 GitHub 进行工作流自动化的知识。
  • GitHub Advanced Security 认证:验证您在 GitHub 上实施安全最佳实践的能力。
  • GitHub Administration 认证:验证您维护复杂代码库并与他人协作的能力。 

GitHub 认证的组成部分

本节我将把 GitHub 认证的流程拆解为四个清晰易行的步骤,帮助您全面了解并充分准备,顺利拿到成绩。

步骤 1:了解常见问题

  • 如何报名?前往 GitHub 认证网站,即可看到各认证的报名链接。
  • 是否有先修要求?没有强制先修要求,但建议您具备与所报考 GitHub 技术相关的实践经验。
  • 需要报考所有认证吗?不需要。每项认证衡量的技能不同,您可根据职业目标选择最相关的一项。若需要额外培训,每项认证都附有学习资料,可随时查阅深入学习。
  • 考试费用是多少?每项认证价格相同:$99。
  • 是否提供徽章与证书?是。GitHub 与 Credly 合作,您在通过考试后 24–48 小时内即可获得数字徽章与证书。该徽章可在 LinkedIn、Twitter 和 Facebook 分享。目前有效期至少三年,后续可能依据认证所涵盖产品的更新而调整。

Image showing all GitHub certification digital badges.GitHub 认证数字徽章。来源:Github Certification Registration 

步骤 2:备考

如果您已具备 Git 与 GitHub 的实操经验,可直接报名参加考试。但仍建议做好准备,确保清楚了解考试形式与题型。网站上每项认证均设有“Prepare for the GitHub Foundations exam”板块,提供相应的学习模块以助备考。可查看我们与 GitHub 合作打造的 GitHub Foundations Certification。完成课程后,您可获得考试费用 75% 的折扣!

Image showing how the certifications appear on the certification website with also links to their respective
 learning paths.认证及其学习路径链接。来源:GitHub Resources

这些模块覆盖每项认证所要求的技能。完成后,您通过的几率更高。认证网站上还提供每项认证的简明学习指南,列出认证领域/技能及对应分值占比,帮助您避免某些领域复习不足或过度复习。 

您还可以参加免费模拟考试,检验备考水平并评估是否具备应试准备。别忘了动手练习模块中学到的所有概念,这将有助于回答实践题与案例分析题。 

Image showing the links to each certification study guide on the certification websiteGitHub 认证学习指南链接。来源:GitHub Resources

步骤 3:报名考试

您可以在认证页面报名,根据自己的时间安排选择线上考试或在当地考点线下考试。若选择线上考试,请确保网络稳定可靠,且电脑符合所需的软硬件规格。 

若选择在当地考点参加考试,预约后 24 小时内会收到首次预约时间,此后可在 2 个月内改期。若无法按期参加,请务必在预约时间 48 小时前取消或改期。

开始考试前,您需出示一份政府签发且有效的身份证件,包含姓名、照片与签名。有效证件包括国际护照、驾驶证、签证或绿卡。请注意,报名时填写的名与姓必须与证件信息一致。

考试时长为 120 分钟,包含 60 道计分题,另有约 10–15 道预试题(视认证而定)。通过分数线约为 70%,答错不扣分。 

步骤 4:获取成绩!

考试结束后,您会立即看到成绩,随后会收到包含详细结果的邮件。48 小时内,您应能在个人面板查看成绩与各技能领域的表现。 

若未通过考试,首次重考可在 24 小时后进行,之后每次重考需间隔 14 天。最多可重考 5 次。成绩报告会指出您表现较弱的具体技能或领域,便于针对性备考。 

2024 年的 GitHub 认证值得考吗?

是否值得取决于您的目标与具体认证类型——无论是求职入门、转行,还是迈向管理与咨询岗位。以下是获取 GitHub 认证的几项理由。

GitHub 技能至关重要

掌握 GitHub 能让您轻松为心仪的开源库做出贡献、在发现缺陷时创建 issue,并与开源社区讨论。GitHub 的知识也可迁移到其他开发者平台,即使功能上有所差异,它们的核心用途相近,您不必从零学习全新工具。 

GitHub 认证对雇主有价值 

无论您是入门级数据从业者还是在寻求新岗位,GitHub 认证都能向潜在雇主展示您管理代码仓库、跟踪变更、与组织成员协作的能力。GitHub 认证也体现了您对持续学习与紧跟行业标准的承诺,帮助您脱颖而出。

获得 GitHub 认证可以从事哪些工作?

GitHub 对许多岗位都很重要。持有这些认证将助您在求职市场中占得先机,向潜在雇主证明您有能力胜任职责。 

  • 软件开发工程师:软件开发工程师是 GitHub 的主要用户之一,从应用的设计、测试到维护都要参与。由于开发人员常在大型团队协作,GitHub 对版本控制与协作至关重要。
  • 数据科学家:数据科学家利用统计模型与机器学习算法,从非结构化或结构化数据中探索并提取洞见。他们使用 Python 或 R 等工具进行数据分析与构建预测模型,并借助 GitHub 等版本控制系统来管理与维护代码、数据与文档。
  • 数据工程师:数据工程师构建用于采集与使用原始数据的系统,使数据分析师与数据科学家可以访问并处理数据。在数据基础设施项目中,他们将 GitHub 作为版本控制、协作与代码管理的中心枢纽,并通过 GitHub 的 issue 跟踪系统保障数据管道高效交付。
  • 机器学习工程师:机器学习工程师专注于机器学习模型与系统的设计、构建与部署,让系统能基于数据进行预测。GitHub 是其部署与跟踪模型变更的关键工具之一。
  • MLOps 工程师:MLOps 工程师在生产环境中部署、管理与优化机器学习模型,确保模型与软件系统无缝集成。他们使用 Docker 与 Kubernetes 等工具在生产环境中优化与扩展模型,并利用 GitHub Actions 来自动化部署流程与构建 CI/CD 流水线。他们也将 GitHub 用作模型注册表,存储已训练模型及其元数据,如指标、超参数与实验日志。
  • 数据架构师:数据架构师负责设计、创建与管理组织的数据架构,定义数据在组织数据库中的存储、组织、集成与访问方式。他们使用 GitHub 创建与维护数据架构文档,描述数据模型、模式与流向。
  • 数据治理专家:数据治理专家负责监督组织内的数据治理框架。他们通过 GitHub 审计日志与访问控制,监控谁可访问敏感的数据治理资产,并跟踪对这些资产的变更。
  • 数据库管理员:数据库管理员负责安装、配置、维护与保护组织数据库。他们使用 GitHub 跟踪查询脚本的历史变更并与团队协作,同时存储数据库服务器与工具的配置文件。 

汇总表

下表概述了获取 GitHub 认证后可从事的具体职位,以及各职位的核心职责、关键技能与主要工具。您会注意到,GitHub 对所有这些岗位都很重要!

职位职责关键技能主要工具
软件开发工程师设计、编码并维护应用编程、软件工程、协作GitHub、IDE、代码评审工具
数据科学家利用统计与机器学习模型提取洞见统计分析、机器学习、数据整理Python、R、Jupyter、GitHub
数据工程师管理与处理原始数据数据建模、数据库管理、云计算数据仓库、ELT 工具、SQL/NoSQL、GitHub
机器学习工程师构建与部署机器学习模型机器学习、深度学习、软件工程PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn、GitHub
MLOps 工程师在生产环境管理机器学习模型机器学习、DevOps、云计算、安全TensorFlow、PyTorch、Docker、GitHub
数据架构师规划与构建数据架构数据库管理、数据仓库数据建模工具、DBMS、GitHub
数据治理专家实施数据治理数据质量、合规、政策制定数据质量工具、数据目录、GitHub
数据库管理员维护并保护数据库数据库管理、监控、编程SQL/NoSQL、GitHub

所有 GitHub 认证清单

我们逐一来看这些 GitHub 认证。 

GitHub Foundations

该认证验证您对 GitHub 基础主题(如协作、贡献与在 GitHub 上开展工作)的掌握程度,并评估您对 GitHub 基本功能与最佳实践的熟练度。 

  • 是什么?  验证您对 GitHub 核心功能的掌握。

  • 考察技能: 

    • 使用 GitHub 仓库

    • 协作功能

    • 现代开发

    • 项目管理

    • 隐私与安全

  • 先修要求:扎实的 Git 与 GitHub 基础

  • 适合人群:GitHub 经验较少的入门级数据从业者

  • 费用:$99

  • 考试形式:60 道单选题 

  • 有效期:至少三年,具体取决于认证所评估产品的演进。

  • 从何开始: 

GitHub Actions

如果您的日常工作涉及自动化与优化工作流,这项认证正适合您。GitHub Actions 认证将验证您在使用 GitHub Actions 创建工作流、实现自动化以及构建 CI/CD 流水线方面的知识。

  • 是什么? 评估您使用 GitHub Actions 创建与自动化工作流的能力。

  • 考察技能: 

    • 工作流的授权与维护

    • Actions 的授权与维护

    • 企业级 GitHub Actions 的管理

  • 先修要求:扎实基础与 GitHub Actions 的基本实操经验。

  • 适合人群: 

    • 数据科学家

    • 数据架构师

    • 数据工程师

    • 机器学习工程师

  • 费用:$99

  • 考试形式:60 道单选题。

  • 有效期:至少三年,具体取决于认证所评估产品的演进

  • 从何开始: 

GitHub Advanced Security

此认证评估您识别漏洞、保护工作流以及实施安全最佳实践以维护代码完整性的能力。

  • 是什么? 验证您保护工作流并实施安全最佳实践的能力。

  • 考察技能: 

    • GHAS 的安全特性与功能

    • 依赖管理的配置与使用

    • 代码扫描的配置与使用

    • 结合 CodeQL 使用代码扫描

    • 在 GitHub Enterprise 中配置 Advanced Security 工具

  • 先修要求:深入理解 GitHub 及其安全功能,并具备保护软件开发工作流的经验

  • 适合人群: 

    • 数据治理专家

    • 数据库管理员

    • MLOps 工程师

    • 数据工程师

    • 数据架构师

  • 费用:$99

  • 考试形式:60 道单选题

  • 有效期:至少三年,具体取决于认证所评估产品的演进。

  • 从何开始: 

GitHub Administration

该认证旨在验证您对 GitHub Enterprise 管理的理解,以维持满足组织与开发者需求的安全 GitHub 环境。 

  • 是什么? 验证对 GitHub Enterprise 管理的掌握。

  • 考察技能: 

    • 为用户与关键相关方提供 GitHub Enterprise 支持

    • 用户身份与 GitHub 认证的管理

    • GitHub 部署、分发与授权知识

    • GitHub Actions 管理

    • GitHub Packages 管理

  • 先修要求:扎实基础与 GitHub 管理的基本实操经验

  • 适合人群: 

    • MLOps 工程师

    • 数据库管理员

  • 费用:$99

  • 考试形式:60 道单选题

  • 有效期:至少三年,具体取决于认证所评估产品的演进。

  • 从何开始: 

如何选择合适的 GitHub 认证

这里我将分享一些思路,帮助您选择最适合自己的认证。 

与职业目标对齐

尽管您可以选择参加所有认证,但更应优先选择与您的职业路径最匹配的一项。若您在求职初级岗位,建议先考 GitHub Foundations。已有若干年 GitHub 实战经验的人,则可根据职业目标的相关性,选择任一专项认证。下表汇总了数据相关岗位与对应的推荐认证。

职位GitHub FoundationsGitHub ActionsGitHub Advanced SecurityGitHub Administrator
软件开发工程师推荐推荐--
数据科学家推荐推荐--
数据工程师推荐推荐推荐-
机器学习工程师推荐推荐--
MLOps 工程师推荐推荐推荐推荐
数据架构师推荐推荐推荐-
数据治理专家推荐-推荐-
数据库管理员推荐-推荐推荐

难度等级

各认证考试难度不同。GitHub Foundations 难度最低,主要评估核心概念;其余认证更为高级,聚焦于特定 GitHub 技术。

费用与投入

所有 GitHub 认证费用相同。若资金有限,建议优先选择与您领域最重要的一项,其他认证可择期逐步完成。 

如何通过 GitHub 认证?

以下要点可帮助您顺利通过:

了解所有相关流程

请阅读考生手册,了解如何顺利参加考试。向专家、导师或已参加过考试的人请教取经,获取成功经验并厘清难点概念。 

若在当地考点考试,务必在考试日前熟悉考点位置。确保携带所有所需的政府身份证件,报名填写信息务必准确无误,否则与证件信息不匹配可能导致无法参加考试。

提前备考与学习

务必完成认证学习路径中的所有模块,重点攻克权重最高的技能或领域。许多在线平台提供模拟考试,请务必参加以检验备考程度,识别自身薄弱环节。 

考试当天选择安静环境

确保考试环境安静,并在考试全程不被打扰。若考试中遇到问题,请通过聊天窗口与监考沟通。

掌握实操任务的技巧

多练、多练、再多练!不要只读模块中的理论而不实践。您可能会遇到案例分析题,有效的实操练习将帮助您作答正确。 

考试日需避免的常见陷阱

以下是考试日需留意的常见问题。 

  • 时间管理不当:未合理分配各部分作答时间,可能导致答案不完整与仓促作答。
  • 抄袭与作弊:不言自明。任何不诚信行为都违反考试规则,且已缴费用将被作废。 
  • 在难题上花费过多时间:被难题卡住会浪费宝贵时间,不如先做更有把握的题目。

保持认证有效

认证续期流程

您的认证自通过之日起三年内有效。随着产品更新,GitHub 会发布新考试以涵盖相应变化。 

紧跟 GitHub 功能与更新

保持与时俱进的最佳方式是积极参与社区、为开源项目做贡献、与社区成员讨论,并参加工作坊与会议。这有助于您及时了解新功能与趋势。

超越 GitHub 认证:成为数据专业人士的认证之路

获得 GitHub 认证不是终点,而是通往目标的手段。它展示了您在协作与版本控制方面的能力,但您仍需根据职业路径证明自身核心技能。您可以选择多种 DataCamp 的数据专业认证 来补充 GitHub 认证。这些认证不仅证明您能在 GitHub 上与他人协作,也能在数据岗位上胜任工作。二者结合,将为潜在雇主呈现一个有力的故事。

结语

获得 GitHub 认证是一项重要成就,将在长期内助益您的数据职业发展。

随着数据行业不断演进,紧跟 GitHub 等工具既能体现您的技术实力,也彰显您对持续学习的投入。报名我们的 GitHub Foundations 技能路径,成为专家,同时查看以下 DataCamp 资源:

预祝考试顺利!

Adejumo Ridwan Suleiman

作者

Adejumo Ridwan Suleiman

资深数据科学讲师兼生物统计学家,精通 Python、R 和机器学习。

常见问题

获得 GitHub 认证对数据从业者的价值是什么?

获得 GitHub 认证可证明您使用 GitHub 工具与技术的熟练程度。这体现了您在 GitHub 上进行版本控制、协作与遵循最佳实践的能力,而这些都是在数据相关工作中有效管理与共享代码的重要技能。

数据从业者可选择且相关的 GitHub 认证有哪些?

GitHub 提供四项认证:GitHub Foundations、GitHub Actions、GitHub Advanced Security 与 GitHub Administration。根据您作为数据从业者的日常工作,这些认证都具有相关性。

如何为 GitHub 认证考试做准备?

报名考试后,您会看到一些学习模块。也可以考虑我们的 GitHub Foundations 技能路径,内容非常全面!

GitHub 认证考试评估哪些技能与知识?

视具体考试而定,GitHub 认证可衡量的技能包括对版本控制概念的理解、协作、工作流自动化,以及工作流的安全与管理等。

GitHub 认证与其他数据从业者行业认证相比如何?

GitHub 认证因其聚焦版本控制与协作的实操技能而备受认可,这些对数据从业者至关重要。

通过考试的最低分数线是多少?

通过分数线约为 70%。答错不扣分。

如果没有通过,每项测试最多可考几次?

您最多有 5 次重考机会。

我的 GitHub 认证有效期是多长?

您的 GitHub 认证自通过之日起三年内有效。

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