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数据科学文章

在我们的数据科学博客中获取建议、学习新技能，并推动您的数据职业发展。我们讨论编程语言、行业新闻等诸多主题。

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数据科学

数据科学家的环境变量指南

作为数据科学家，您可能需要在本地或平台上为数据科学项目配置环境变量（局部或全局）。本指南将向您展示所有必备知识！

Eric Ma

数据科学

数据治理工具概览

在一次近期的网络研讨会中，我们讨论了数据治理如何成为组织数据战略的关键组成部分，并助其释放数据的全部价值。要让数据治理计划取得成功，关键在于选用合适的工具与技术。

Kenneth Leung

数据科学

政府机构中的数据民主化

政府机构掌握着海量数据。要充分释放其价值，必须在政府机构内部及跨机构之间开展坚定而协调的数据民主化工作。

Kenneth Leung

数据科学

以数据治理推动数据科学扩展

各行业企业都深知数据科学与分析的巨大潜力。但要让这些数据科学项目取得成功并实现规模化，首先必须确保数据具有关联性、可访问性且质量上乘。数据治理工具正是在此发挥作用，通过自动化治理运营与数据管理工作，成为关键的使能者。

Kenneth Leung

数据科学

用数据科学探索软件开发

数据科学对软件开发意味着什么？在这篇博文中，您将看到一些关于数据科学在软件工程中应用的有趣案例研究！

Greg Wilson

数据科学

什么是 Shell？

了解什么是 Shell，以及学习它如何让您成为更高效、更全能的数据科学家。

Wendy Gittleson