Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.

探索类别

因果机器学习：从预测到因果

因果机器学习将机器学习与因果推断结合，突破预测范式，估计当您进行干预时会发生什么。本文涵盖核心概念、方法、Python 工具与常见错误。

2026年9月14日

一份使用 Claude Code、GitHub 与 ultrareview 审查 Python 数据科学 PR 的实用指南。

2026年9月14日

了解什么是增广矩阵，它如何表示方程组，以及如何用行变换来求解。

2026年9月10日

了解什么是残差图、如何解读常见模式，以及残差图如何帮助识别非线性、异方差、离群点和其他回归问题。

Vinod Chugani

2026年9月10日

通过轻量化工具自动优化编码代理工作流，削减上下文臃肿、终端噪声、冗长回复与过度工程化代码，从而降低 token 使用。

2026年9月10日

学习如何使用 Node.js 和 MongoDB 按类别组织任务。构建包含创建、列表、获取、更新、删除端点及类别筛选的 REST API。

2026年9月10日

自监督学习让模型从未标注的文本、图像、音频和视频中自行提取监督信号，使用对比学习、掩码建模和自回归预测等技术，构建当今语言、视觉与多模态模型背后的表示。

2026年9月9日

在 Muse Code 和 Meta Model API 中设置 Muse Spark 1.3，选择贡献者或标准层级，并检验 Meta 的效率宣称是否成立。

2026年9月8日

通过 OpenAI API 使用 GPT-6 Astra 构建一个 Python 发布检查代理，具备异步工具、推理控制、结构化输出与成本跟踪，并测试电脑操作与转向。

2026年9月7日

学习如何在 Python 中使用 Gemini 3.8 Flash API：设置 Interactions API、调整 thinking_level、PDF 到 JSON 的抽取，以及带代码的函数调用。

2026年9月7日

学习如何使用 Anthropic 最新旗舰模型构建一个 Python 代理，在规划变更前读取一个 Flask 仓库。添加进度更新、只读文件工具与成本控制。

2026年9月3日

使用 GLM-5.3-Flash 与 CrewAI 构建 3 位专业 LLM 智能体，覆盖基本面、技术面与新闻，并将结论合并为 BUY/SELL 信号。

2026年8月31日