Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.

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Muse Spark 1.3 教程：上手开发者指南

在 Muse Code 和 Meta Model API 中设置 Muse Spark 1.3，选择贡献者或标准层级，并检验 Meta 的效率宣称是否成立。

2026年9月8日

学习如何在 Python 中使用 Gemini 3.8 Flash API：设置 Interactions API、调整 thinking_level、PDF 到 JSON 的抽取，以及带代码的函数调用。

2026年9月7日

通过 OpenAI API 使用 GPT-6 Astra 构建一个 Python 发布检查代理，具备异步工具、推理控制、结构化输出与成本跟踪，并测试电脑操作与转向。

2026年9月7日

学习如何使用 Anthropic 最新旗舰模型构建一个 Python 代理，在规划变更前读取一个 Flask 仓库。添加进度更新、只读文件工具与成本控制。

2026年9月3日

了解如何使用原生 Blackwell 的 NVFP4 与 MTP 推测解码在本地运行 Qwen3.8-27B，借助 llama.cpp 实现高达每秒 170 个 token 的速度。

2026年8月31日

使用 GLM-5.3-Flash 与 CrewAI 构建 3 位专业 LLM 智能体，覆盖基本面、技术面与新闻，并将结论合并为 BUY/SELL 信号。

2026年8月31日

通过构建一个每周一进行研究、核验并汇报的代理，了解 Grok Bot 的 Bot、共享云电脑、技能与例行任务如何协同工作。

2026年8月30日

了解如何在一张 RTX PRO 6000 上使用 llama.cpp 本地运行 Qwen3.8-Flash-Next GGUF，并将其连接到 OpenCode，打造完全本地的代理式编码环境。

2026年8月28日

探索 Transformer 的架构——这种通过自注意力机制革新数据处理的模型。

2026年8月26日

学习如何利用 SpaceXAI 最新的前沿模型，从零构建智能、会用工具的代理。本综合指南将带您从基础 API 设置一路走到具备提示缓存与自定义工具的全自动循环。

2026年8月24日

通过 Supabase Python 库的实战示例，学习如何使用 Anthropic 的 Claude Code 改进软件开发工作流。

2026年8月22日

了解 Grok Build 与 Claude Code 在实战中的差异：我在数据集中埋下三处问题，并用同一段五轮对话测试了两个智能体。

2026年8月22日