Claude 已从一个聊天窗口成长为更像同事的存在。人们用它来撰写和研究，开发者在终端里把完整的编码任务交给它，团队则把它接入自有工具和数据。正是这种跨度带来了学习上的难题：教您写更好提示词的课程不会教您无人值守运行 Claude Code，而讲 API 的课程也帮不了想自动化一周营销工作的从业者。
我们按您的目标对最佳 Claude 课程进行了排名：入门、用 Claude Code 编码、用技能与子代理扩展、基于 Anthropic API 构建、通过 MCP 连接到您的系统，或用 Claude Cowork 自动化业务工作。下面有多门课程由 Anthropic 制作且免费，我们的评分与学习人数均来自实时课程数据。
课程评分、点评数与学习人数最近一次核验于 2026 年 9 月 24 日 。
最佳 Claude 入门课程
一门优秀的 Claude 入门课，能帮您不再把它当更聪明的搜索框。目标是把您的工作组织在其中，把它连接到现有工具，并知道何时需要核查它的答案。
由 Anthropic 制作并为 DataCamp 改编，这是在工作中高效使用 Claude 的最快路径。您将在真实任务中练习首个提示词，在 Claude 中组织工作与知识，并用连接工具扩展它的触达范围。课程免费，仅需两小时，基于 2,188 条评价评分 4.80/5。
级别： 初级时长： 2 小时费用： 免费制作方： Anthropic，为 DataCamp 改编
并非专为 Claude 而设，但在 Claude 101 之后对此后的学习最有打底作用。它解释 AI 代理与聊天机器人的区别、代理所用的设计模式以及如何负责任地使用，无需编码。已有 138,493 名学习者学习，也是我们更长的 Claude Code 课程的先修课。
级别： 初级时长： 1.5 小时费用： 含于 DataCamp 订阅；第一章免费先修： Introduction to AI for Work
我们的推荐： 从 Claude 101 开始。它免费且由 Anthropic 制作，没有不学的理由。如果您计划继续学习 Claude Code，请再加上 Introduction to AI Agents 。
最佳 Claude Code 课程
Claude Code 在您的终端中运行，直接操作代码库：读取文件、执行命令并进行修改。关键不在于提示词，而在于划定工作范围、审查其产出并让其保持在正确轨道上。
由 Anthropic 制作，涵盖 Claude Code 是什么、您的第一个提示、开发者日常实际使用的工作流，以及如何为您的项目定制。已有 26,861 名学习者，是我们选课最多的 Claude 课程，且免费。
级别： 初级时长： 3 小时费用： 免费制作方： Anthropic，为 DataCamp 改编您需要： 包含 Claude Code 的 Claude 方案或 API 访问
我们最长的 Claude Code 课程，由 DataCamp 课程团队打造。您将完成 Claude Code 的设置与扩展，通过 MCP 连接外部工具，然后用它构建一个完整的音乐命令行应用。基于 801 条评价评分 4.8/5。
级别： 中级时长： 4 小时费用： 含于 DataCamp 订阅；第一章免费先修： Introduction to AI Agents
来自 Anthropic 的高级进阶课，适用于将 Claude Code 的工作无人值守地交付。您将学习如何引导长会话、用钩子强制执行规则、把提示设为在 Anthropic 基础设施上运行的计划例程、通过 GitHub 交接任务，并验证返回结果。基于 246 条评价评分 4.87/5。
级别： 中级时长： 3 小时费用： 免费制作方： Anthropic，为 DataCamp 改编先修： Claude Code 101
4. Claude Code: A Highly Agentic Coding Assistant (DeepLearning.AI)
与 Anthropic 合作制作的短视频课程，基于示例项目演示 Claude Code。能清晰展示工具能做什么，但实操少于观看。
我们的推荐： 先学 Claude Code 101 ；它免费且由 Anthropic 制作。然后在 Software Development with Claude Code 与 Claude Code in Action 之间选择其一：前者构建完整项目，后者适合希望无人值守运行 Claude Code 的您。
用技能与子代理扩展 Claude Code 的最佳课程
当 Claude Code 成为您日常的一部分，下一步提升来自于把您的规范一次性教给它，而不是每次会话重复；并将大型任务拆分给专注的小帮手，从而让主会话保持清爽。
技能是可复用的 Markdown 指令，Claude 会在任务需要时自动应用。由 Anthropic 制作，本课程涵盖编写首个技能、与其他 Claude Code 功能一同配置，以及在团队内共享与排错。
级别： 中级时长： 2.5 小时费用： 免费制作方： Anthropic，为 DataCamp 改编先修： Claude Code 101
在 Claude Code 中如何使用与设计子代理以管理上下文并委派任务，让一场长对话不至于被其历史压垮。亦由 Anthropic 制作，免费，评分 4.87/5。
级别： 中级时长： 2 小时费用： 免费制作方： Anthropic，为 DataCamp 改编先修： Claude Code 101
我们的推荐： 先学 Introduction to Agent Skills 。当您第一次不再往会话里粘贴同样的指令时，它就回本了。随着任务超出单一对话的承载，再学习 Introduction to Subagents 。
面向使用 Anthropic API 的开发者的最佳 Claude 课程
如果您要把 Claude 集成进自己的应用，就需要 API：发送消息、组织提示，以及处理跨越多轮的对话。
在 Python 中通过 Anthropic API 使用 Claude，覆盖内容生成、摘要与客服等任务。您将从 API 本身起步，进而学习提示，再构建多消息交互。基于 981 条评价评分 4.8/5。
级别： 中级时长： 3 小时费用： 含于 DataCamp 订阅；第一章免费先修： Introduction to Functions in Python，Large Language Models (LLMs) Concepts
2. Anthropic 的 API 文档（Anthropic）
Anthropic 自家的 API 文档及其在 GitHub 上的免费示例笔记本始终保持最新。这是您开始真正构建后会一直打开的参考，但默认您已知道自己在找什么。
我们的推荐： 学习我们的 Introduction to Claude Models 以系统掌握 API；开始构建后，将 Anthropic 的文档作为常备参考。
最佳 Model Context Protocol（MCP）课程
Model Context Protocol 是 Anthropic 推出的用于将 Claude 及其他 AI 应用连接到 API、数据库与文件系统的开放标准。如果 Claude 需要访问您的数据，这就是实现方式。
MCP 的基本构件、如何构建支持 MCP 的大语言模型应用，以及如何在 Python 中为生产准备 MCP 服务器。已有 5,716 名学习者学习，评分 4.8/5（基于 599 条评价）。
级别： 中级时长： 3 小时费用： 含于 DataCamp 订阅；第一章免费先修： Introduction to APIs in Python，Writing Functions in Python
由 Anthropic 制作，内容超越基础，涵盖采样、通知与 roots，然后是 STDIO 与 Streamable HTTP 传输。该课免费且较新，目前尚无足够评价发布评分。
级别： 中级时长： 3 小时费用： 免费制作方： Anthropic，为 DataCamp 改编先修： Introduction to Model Context Protocol (MCP)
3. MCP: Build Rich-Context AI Apps with Anthropic（DeepLearning.AI）
与 Anthropic 合作的短课，循序渐进构建 MCP 服务器与客户端。对架构的介绍清晰，但相较我们的课程，对生产实践的着墨更少。
我们的推荐： 先学 Introduction to Model Context Protocol (MCP) ，当您需要用到传输或采样时，再学免费的 Model Context Protocol: Advanced Topics 。
面向业务自动化的最佳 Claude Cowork 课程
Claude Cowork 让 Claude 在无需编码的情况下，跨您的文件与工具执行多步骤工作。每门简短、实操性的课程都完整演示一个真实业务任务从头到尾的流程。
在一次会话内将原始投放数据转化为契合品牌、可交互的营销看板，把时间花在分析而非制图排版上。它是我们 Cowork 项目课程中学习人数最多的一门。
级别： 中级时长： 15 分钟费用： 含于 DataCamp 订阅；第一章免费您需要： 访问 Claude Cowork
全新课程，讲解如何安装与修改现有 Cowork 插件，并进一步构建您自己的插件，让团队重复的工作流变成一键执行。一旦某个项目打动了您，这是下一门该学的课。
级别： 初级时长： 1.25 小时费用： 含于 DataCamp 订阅；第一章免费您需要： 访问 Claude Cowork
3. 更多 Claude Cowork 项目课程
以下每门课程约 15 分钟，解决一个特定工作，从按政策审计报销到申诉被错误拒绝的保险理赔。请选择最贴近您工作的那门：
级别： 中级时长： 每门约 15 分钟费用： 含于 DataCamp 订阅；第一章免费
我们的推荐： 从 Building a Marketing Dashboard with Claude Cowork 开始，或选择最贴近您岗位的任一 15 分钟项目。当您想复用已构建的流程时，学习 Building Claude Cowork Plugins 。
最佳免费 Claude 课程
不付费也能系统学习 Claude。以下每门课程均由 Anthropic 制作，在 DataCamp 上免费提供，并配有动手练习与结课成就证明。
同样免费：Anthropic Academy（Anthropic）
Anthropic 自有学习网站提供免费课程，其中包含多门上述课程的原版。若您想在同一处获取官方来源的全部内容，可选择该站点；若希望与其它学习一并管理，可选择 DataCamp 版本。
级别： 初级到高级时长： 自主安排费用： 免费
我们的推荐： 学习 Claude 101 与 Claude Code 101 。二者覆盖多数人所需，且完全免费。
我们如何挑选这些 Claude 课程
经核验的学习者数据。 每个评分、点评数与学习人数均来自我们的实时课程数据，并于 2026 年 9 月 24 日核验。我们仅在至少 200 条评价的前提下展示评分；较新的课程将展示完成时长。内容新近。 Claude 更新很快。此处列出的每门课程均在近几个月内更新。关键处与 Anthropic 共创。 凡由 Anthropic 制作的课程，我们都会注明——这意味着内容来源于构建 Claude 的团队。动手实践。 我们更偏好能在真实任务中使用 Claude 的课程，而非只看不练。坦诚替代选项。 若免费或官方选项对部分读者更合适，我们会直接说明。
结语
如果您是 Claude 新手，请学习我们的 Claude 101 。如果您写代码，请直接学习 Claude Code 101 ，然后是 Claude Code in Action 。二者均由 Anthropic 制作且免费。
自行构建产品的开发者应学习 Introduction to Claude Models 与 Introduction to Model Context Protocol (MCP) ；而想在无需编码的情况下让 Claude 分担工作的任何人，都应尝试一门 15 分钟的 Claude Cowork 项目，看看它能为您省下多少时间。
Claude 已从一个聊天窗口成长为更像同事的存在。人们用它来撰写和研究，开发者在终端里把完整的编码任务交给它，团队则把它接入自有工具和数据。正是这种跨度带来了学习上的难题：教您写更好提示词的课程不会教您无人值守运行 Claude Code，而讲 API 的课程也帮不了想自动化一周营销工作的从业者。
我们按您的目标对最佳 Claude 课程进行了排名：入门、用 Claude Code 编码、用技能与子代理扩展、基于 Anthropic API 构建、通过 MCP 连接到您的系统，或用 Claude Cowork 自动化业务工作。下面有多门课程由 Anthropic 制作且免费，我们的评分与学习人数均来自实时课程数据。
课程评分、点评数与学习人数最近一次核验于 。
我该选哪门 Claude 课程？
最佳 Claude 入门课程
一门优秀的 Claude 入门课，能帮您不再把它当更聪明的搜索框。目标是把您的工作组织在其中，把它连接到现有工具，并知道何时需要核查它的答案。
1. Claude 101
由 Anthropic 制作并为 DataCamp 改编，这是在工作中高效使用 Claude 的最快路径。您将在真实任务中练习首个提示词，在 Claude 中组织工作与知识，并用连接工具扩展它的触达范围。课程免费，仅需两小时，基于 2,188 条评价评分 4.80/5。
2. Introduction to AI Agents
并非专为 Claude 而设，但在 Claude 101 之后对此后的学习最有打底作用。它解释 AI 代理与聊天机器人的区别、代理所用的设计模式以及如何负责任地使用，无需编码。已有 138,493 名学习者学习，也是我们更长的 Claude Code 课程的先修课。
我们的推荐：从 Claude 101 开始。它免费且由 Anthropic 制作，没有不学的理由。如果您计划继续学习 Claude Code，请再加上 Introduction to AI Agents。
最佳 Claude Code 课程
Claude Code 在您的终端中运行，直接操作代码库：读取文件、执行命令并进行修改。关键不在于提示词，而在于划定工作范围、审查其产出并让其保持在正确轨道上。
1. Claude Code 101
由 Anthropic 制作，涵盖 Claude Code 是什么、您的第一个提示、开发者日常实际使用的工作流，以及如何为您的项目定制。已有 26,861 名学习者，是我们选课最多的 Claude 课程，且免费。
2. Software Development with Claude Code
我们最长的 Claude Code 课程，由 DataCamp 课程团队打造。您将完成 Claude Code 的设置与扩展，通过 MCP 连接外部工具，然后用它构建一个完整的音乐命令行应用。基于 801 条评价评分 4.8/5。
3. Claude Code in Action
来自 Anthropic 的高级进阶课，适用于将 Claude Code 的工作无人值守地交付。您将学习如何引导长会话、用钩子强制执行规则、把提示设为在 Anthropic 基础设施上运行的计划例程、通过 GitHub 交接任务，并验证返回结果。基于 246 条评价评分 4.87/5。
4. Claude Code: A Highly Agentic Coding Assistant (DeepLearning.AI)
与 Anthropic 合作制作的短视频课程，基于示例项目演示 Claude Code。能清晰展示工具能做什么，但实操少于观看。
我们的推荐：先学 Claude Code 101；它免费且由 Anthropic 制作。然后在 Software Development with Claude Code 与 Claude Code in Action 之间选择其一：前者构建完整项目，后者适合希望无人值守运行 Claude Code 的您。
用技能与子代理扩展 Claude Code 的最佳课程
当 Claude Code 成为您日常的一部分，下一步提升来自于把您的规范一次性教给它，而不是每次会话重复；并将大型任务拆分给专注的小帮手，从而让主会话保持清爽。
1. Introduction to Agent Skills
技能是可复用的 Markdown 指令，Claude 会在任务需要时自动应用。由 Anthropic 制作，本课程涵盖编写首个技能、与其他 Claude Code 功能一同配置，以及在团队内共享与排错。
2. Introduction to Subagents
在 Claude Code 中如何使用与设计子代理以管理上下文并委派任务，让一场长对话不至于被其历史压垮。亦由 Anthropic 制作，免费，评分 4.87/5。
我们的推荐：先学 Introduction to Agent Skills。当您第一次不再往会话里粘贴同样的指令时，它就回本了。随着任务超出单一对话的承载，再学习 Introduction to Subagents。
面向使用 Anthropic API 的开发者的最佳 Claude 课程
如果您要把 Claude 集成进自己的应用，就需要 API：发送消息、组织提示，以及处理跨越多轮的对话。
1. Introduction to Claude Models
在 Python 中通过 Anthropic API 使用 Claude，覆盖内容生成、摘要与客服等任务。您将从 API 本身起步，进而学习提示，再构建多消息交互。基于 981 条评价评分 4.8/5。
2. Anthropic 的 API 文档（Anthropic）
Anthropic 自家的 API 文档及其在 GitHub 上的免费示例笔记本始终保持最新。这是您开始真正构建后会一直打开的参考，但默认您已知道自己在找什么。
我们的推荐：学习我们的 Introduction to Claude Models 以系统掌握 API；开始构建后，将 Anthropic 的文档作为常备参考。
最佳 Model Context Protocol（MCP）课程
Model Context Protocol 是 Anthropic 推出的用于将 Claude 及其他 AI 应用连接到 API、数据库与文件系统的开放标准。如果 Claude 需要访问您的数据，这就是实现方式。
1. Introduction to Model Context Protocol (MCP)
MCP 的基本构件、如何构建支持 MCP 的大语言模型应用，以及如何在 Python 中为生产准备 MCP 服务器。已有 5,716 名学习者学习，评分 4.8/5（基于 599 条评价）。
2. Model Context Protocol: Advanced Topics
由 Anthropic 制作，内容超越基础，涵盖采样、通知与 roots，然后是 STDIO 与 Streamable HTTP 传输。该课免费且较新，目前尚无足够评价发布评分。
3. MCP: Build Rich-Context AI Apps with Anthropic（DeepLearning.AI）
与 Anthropic 合作的短课，循序渐进构建 MCP 服务器与客户端。对架构的介绍清晰，但相较我们的课程，对生产实践的着墨更少。
我们的推荐：先学 Introduction to Model Context Protocol (MCP)，当您需要用到传输或采样时，再学免费的 Model Context Protocol: Advanced Topics。
面向业务自动化的最佳 Claude Cowork 课程
Claude Cowork 让 Claude 在无需编码的情况下，跨您的文件与工具执行多步骤工作。每门简短、实操性的课程都完整演示一个真实业务任务从头到尾的流程。
1. Building a Marketing Dashboard with Claude Cowork
在一次会话内将原始投放数据转化为契合品牌、可交互的营销看板，把时间花在分析而非制图排版上。它是我们 Cowork 项目课程中学习人数最多的一门。
2. Building Claude Cowork Plugins
全新课程，讲解如何安装与修改现有 Cowork 插件，并进一步构建您自己的插件，让团队重复的工作流变成一键执行。一旦某个项目打动了您，这是下一门该学的课。
3. 更多 Claude Cowork 项目课程
以下每门课程约 15 分钟，解决一个特定工作，从按政策审计报销到申诉被错误拒绝的保险理赔。请选择最贴近您工作的那门：
我们的推荐：从 Building a Marketing Dashboard with Claude Cowork 开始，或选择最贴近您岗位的任一 15 分钟项目。当您想复用已构建的流程时，学习 Building Claude Cowork Plugins。
最佳免费 Claude 课程
不付费也能系统学习 Claude。以下每门课程均由 Anthropic 制作，在 DataCamp 上免费提供，并配有动手练习与结课成就证明。
同样免费：Anthropic Academy（Anthropic）
Anthropic 自有学习网站提供免费课程，其中包含多门上述课程的原版。若您想在同一处获取官方来源的全部内容，可选择该站点；若希望与其它学习一并管理，可选择 DataCamp 版本。
我们的推荐：学习 Claude 101 与 Claude Code 101。二者覆盖多数人所需，且完全免费。
我们如何挑选这些 Claude 课程
结语
如果您是 Claude 新手，请学习我们的 Claude 101。如果您写代码，请直接学习 Claude Code 101，然后是 Claude Code in Action。二者均由 Anthropic 制作且免费。
自行构建产品的开发者应学习 Introduction to Claude Models 与 Introduction to Model Context Protocol (MCP)；而想在无需编码的情况下让 Claude 分担工作的任何人，都应尝试一门 15 分钟的 Claude Cowork 项目，看看它能为您省下多少时间。