2026 年值得学习的最佳 Excel 课程

2. Microsoft Excel —— 从初学到高阶 —— Udemy

Udemy 的 Excel 从初学到高阶（讲师 Kyle Pew）是全平台报名人数最多的 Excel 课程之一，学员超过 150 万。

• 难度：初学到高阶
• 时长：约 18 小时视频
• 费用：促销价 $15–85
• 最适合：喜欢全程由同一位讲师进行视频教学的学习者

Pew 的课程覆盖完整的 Excel 体系：界面与核心函数、格式设置、图表、数据透视表（PivotTable）、VLOOKUP()/INDEX()-MATCH()、宏，以及 VBA 入门。全程配有实操练习文件，并以多个端到端项目收尾。Udemy 更广泛的 Excel 课程质量参差不齐——请务必阅读评论、查看发布日期，避免选择上一个十年后未更新的课程——但 Pew 的课程在独立评测中始终口碑稳定。

3. Excel Skills for Business: Essentials —— 麦考瑞大学（Macquarie University）

麦考瑞大学的 Excel Skills for Business: Essentials 非常适合希望获得权威认证的学习者。

• 难度：初学者
• 时长：约 26 小时
• 费用：可免费旁听；证书约 $49
• 最适合：希望获得大学品牌认证、并以商业为导向课程体系的职场人士

课程从商业视角讲授 Excel 基础：数据输入与处理、面向专业输出的格式设置、公式与基础函数，以及面向利益相关方的打印与图表呈现。需要提醒的一点：有部分评价提到少数快捷键与作业答案默认使用 Windows 版 Excel，因此 Mac 用户可能会遇到一些小问题。

4. Everyday Excel —— 科罗拉多大学博尔德分校（University of Colorado Boulder）

CU Boulder 的 Everyday Excel 是麦考瑞课程之外的优秀大学替代方案，更侧重于实际用例而非商业课程体系。

• 难度：初学者
• 时长：约 27 小时
• 费用：可免费旁听；证书约 $49
• 最适合：希望通过实际用例驱动的方式学习、并获得大学认证的学习者

由 Charlie Nuttelman 博士授课。课程涵盖 Excel 核心要点——导航、公式、函数、条件格式、数据可视化，以及数据透视表入门——并以日常情境中的项目为载体，而非正式的商业报告。授课节奏与讲解清晰度是其亮点。 

5. Data Analysis and Visualization with Excel —— IBM

IBM 的 Data Analysis and Visualization with Excel 是希望将 Excel 专门用于数据分析（而非一般商务任务）的学习者最强单课之选。

• 难度：初级到中级
• 时长：约 12 小时
• 费用：可免费旁听；证书约 $99
• 最适合：立志成为数据分析师并希望将 Excel 作为分析工具来学习的人

课程涵盖数据导入与清洗、数据透视表、应用高级函数进行分析、以及构建图表与仪表板。项目基于贴近分析师工作流程的真实数据集。对于计划继续学习 IBM 更广泛 Data Analyst Professional Certificate 的学习者是天然配套，但对于主要为数据分析而学 Excel 的人，也足以独立成课。

6. Excel for Everyone: Core Foundations —— 英属哥伦比亚大学（UBC）

UBC 的 Excel for Everyone: Core Foundations 是一门严谨的入门课程，从数据分析的视角讲授 Excel。

• 难度：初学者
• 时长：约 15 小时
• 费用：可免费旁听；可获得证书
• 最适合：更偏好数据分析框架、而非商业报告取向的初学者

作为 UBC“Excel for Everyone”职业证书系列的第一门课，本课程聚焦于用 Excel 组织、清洗与分析数据——数据输入、表格处理、编写公式与核心函数、以及创建图表传达结论。相较麦考瑞课程，商业报告色彩更淡；相比 CU Boulder 课程，更偏重数据分析。

7. Excel Essential Training（Microsoft 365）—— LinkedIn Learning

LinkedIn Learning 的 Excel Essential Training 是针对当前 Microsoft 365 版 Excel 最为精致的单讲师入门课程。

• 难度：初学者
• 时长：约 6 小时
• 费用：LinkedIn Learning 订阅（约 $40/月）；可试用
• 最适合：Microsoft 365 用户，希望通过简明、专业的视频课程并获得可展示在 LinkedIn 上的证书

由 Dennis Taylor 授课。课程涵盖 Excel 界面、数据输入与编辑、公式与常用函数、格式设置、图表、数据透视表，以及工作簿共享。Taylor 是资深 Excel 讲师，课程风格也体现了这一点：内容密集但易于上手，节奏紧凑、无冗余。 

8. Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel —— 莱斯大学（Rice University）

莱斯大学的 Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel 是一门短小精悍的课程，聚焦 Excel 在统计与商业数据分析中的应用。

• 难度：初学者
• 时长：约 9 小时
• 费用：可免费旁听；证书约 $49
• 最适合：希望通过一门短课并获得认证，快速上手 Excel 数据分析的学习者

课程覆盖排序与筛选、数据透视表、跨工作表的 VLOOKUP()，以及通过图表进行数据可视化。相较麦考瑞或 CU Boulder 的课程更短更聚焦，适合已有一定表格经验、希望快速转向分析的学习者。也是通往莱斯大学更广泛 Business Statistics and Analysis 专项课程的自然入口。

9. Excel Basic and Advanced —— GoSkills

GoSkills 的 Excel 课程 采用微学习形式，由广受认可的 Excel 与 Power Query 专家 Ken Puls 授课。

• 难度：初学到高阶
• 时长：基础与进阶模块合计约 26 小时
• 费用：GoSkills 订阅（约 $29/月）或单课购买
• 最适合：自定进度的学习者，更偏好短小精炼的课时而非冗长视频

课程围绕 3–6 分钟视频展开，每节均配有练习、测验与参考指南——用以适配碎片化学习。Ken Puls 在 Power Query 与高级 Excel 方面的深厚功力，也体现在更高阶模块中。 

10. Ultimate Excel VBA —— Udemy

Ultimate Excel VBA（讲师 Daniel Strong）是报名人数最多的独立 VBA 课程，适合作为希望通过 Excel 自动化工作用户的下一步学习。

• 难度：中级到高阶
• 时长：约 23 小时视频
• 费用：促销价 $15–85
• 最适合：有经验的 Excel 用户，希望学习 VBA 以实现自动化与自定义功能

课程涵盖 VBA 环境、录制与编辑宏、变量与逻辑、循环、处理区域与工作表、构建用户窗体、以及编写自定义函数。尽管 VBA 不再是 Excel 自动化的前沿——Power Query 与 Office Scripts 已覆盖了很大一部分场景——但 VBA 仍是 Excel 最底层的自动化能力，依然是大量真实问题的正确解法。

11. Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Excel —— Microsoft Learn

Microsoft Learn 的 Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Excel 是希望深入了解 Excel 数据分析功能的学习者中，最强的免费、官方出品模块之一。

• 难度：中级
• 时长：约 8 小时
• 费用：免费
• 最适合：希望了解微软对 Excel 高级数据分析功能的官方阐述的学习者

该课程作为 Microsoft Learn 的自定进度模块提供，内容涵盖表格与数据模型、数据透视表与数据透视图、面向更大数据集的 Power Pivot，以及仪表板构建技巧。与所有 Microsoft Learn 内容一样，该模块免费且随产品持续更新。 

12. Excel for Financial Analysis and Modeling —— CFI

CFI 的 Excel Fundamentals – Formulas for Finance 是金融方向 Excel 的最佳单课，面向分析师与准分析师，而非一般学习者。

• 难度：初级到中级
• 时长：约 6 小时
• 费用：CFI 订阅（不等）；含证书
• 最适合：金融从业者、学生与转行人士，需要专为金融建模学习 Excel

课程专注于财务分析师面试与工作中真正会用到的 Excel 技能：导航快捷键、公式构建、金融函数（NPV()、IRR()、PMT()、PV()、FV()）、数据表，以及区分干净与凌乱财务模型的公式构建模式。按设计上比通用 Excel 课程更窄更专，这正是其价值所在。对于走金融职业路线的学习者而言，这也是进入 CFI 更广泛的 Financial Modeling & Valuation Analyst（FMVA）认证的天然起点。

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