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证书还是认证:该如何选择?

在数据证书与认证项目的世界中,从理解要求到识别各自价值,往往令人无所适从。我们将帮助您掌握基础知识,从而为您的需求做出正确决策。
Vicky Kennedy
Vicky Kennedy

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快速在互联网上搜索“data certification(数据认证)”会出现五花八门的结果——从训练营到自定进度课程,从证书项目到认证。它们有何区别?为了您的个人目标,您该考虑哪一种?

基于学习的证书项目

先来说明证书项目与认证的区别。证书项目也称为基于学习的证书。这是一种教育类产品,课程体系通常由开设项目的机构制定。完成学习后您将获得证书,这可能与出勤或在线课程参与相关,有时也会包含低风险评估,用于衡量课程的学习目标。 

获得此类证书表明您花时间参与了所有必修课程。它体现了您的积极性、兴趣以及按计划完成项目的能力。结业证书通常是一种内在激励,也就是说,它让您在学习旅程中获得成就感。

认证的价值

而认证则大不相同。证书(certificate)与认证(certification)这两个术语常被错误地混用,但二者之中,只有认证能够真正证明熟练程度。造成混淆的一个原因,可能是提供认证的机构通常也会提供培训或教育来支持认证表彰。表面上看,它可能与基于学习的证书类似。然而,两者另一个明显区别在于:认证围绕行业标准构建,这些标准通常通过岗位/任务分析、焦点小组与专家访谈来制定。此外,用于认证的评估方法更加严格,往往需要完成受监考的考试。真正的认证评估具有有效性与可靠性,并体现由行业确定的核心能力。

与证书不同,认证会过期。您必须在一定时间后续期以保持其有效状态。这是因为由客观的第三方授予的认证,旨在验证您已达到既定的知识与技能水平。为了持续宣称具备有效的认证资质,您必须维持这一知识与技能水平。

认证(Certification)证书(Certificates)
源于一套评估流程,用以认可个人在特定领域的知识、技能与胜任力源于教育过程
通过申请或考试,依据一套可辩护的标准来衡量并表明掌握程度/胜任力表明完成了某一特定方向的一门或一系列课程
标准通过可辩护的、行业范围的流程设定,最终形成所需知识与技能的大纲课程内容由具体的教育提供方或院校决定,且不统一标准
可能产生可写在姓名之后的资历标识可与同侪分享,作为受教育的证明
为保持有效状态需满足持续性要求一次获得,且不会过期

来源:aalnc.org

DataCamp 提供什么?

DataCamp 同时提供证书与认证。证书(我们称为完成声明,Statements of Accomplishment)在您完成课程与学习路径后授予,不附带评估。您可以将其分享给人脉网络,作为课程完成的证明。 

什么是 DataCamp 认证?

DataCamp 认证将这一切提升到了新的层次。我们提供数据分析师与数据科学家认证,用以衡量您在各岗位所需核心能力上的熟练程度。这些认证由来自不同行业的数据专家小组共同制定。它们并不直接对应 DataCamp 的任何单一课程或学习路径,但通过严格的考试与案例研究流程,能够让您将学习成果正规化,展示您的能力。  

获得 DataCamp 认证意味着您在各项被评估能力中达到了或超过了最低熟练标准。此类认证并非轻而易举;确实需要准备与学习。但一份可靠的认证会大大提升您的简历含金量。它不仅体现积极性与兴趣,更是能力的有力证据。 

想亲自了解我们的认证?请访问 DataCamp Certifications 开始吧!

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