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GPT-6 Cyber:解读 OpenAI 全新网络安全模型

OpenAI 的新安全模型经过训练,可严格遵守研究者设定的范围。以下是其表现及可用人群。
Josef Waples
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OpenAI 发布了 GPT-6 Cyber,并承诺两点:

  • 更擅长发现和修复漏洞
  • 具备更好的对齐性

它究竟有多强?在第一点上,它在 ExploitGym 上得分 48.5%。作为对比,GPT-5.6 Cyber 得分为 32.1%,提升幅度超过 50%。

在第二点上,它在不使用部署提示的情况下,99.93% 的测试中避免了超出范围的目标;使用部署提示后达到了 100%。(OpenAI 设置了包含模型被告知不得攻击的服务的场景,然后检查其是否会避开这些服务。)

本文将介绍 GPT-6 Cyber 的定位、性能表现、在真实代码库中的发现、相关防护措施,以及安全团队如何获取访问权限。

什么是 GPT-6 Cyber?

GPT-6 Cyber 是 GPT-6 的“网络安全放行”版本。“网络安全放行”指模型被设计为对攻防安全类请求(如发现漏洞、编写利用代码)更倾向于给予肯定响应。通用模型从设计上更可能拒绝此类攻防安全请求。这也是为什么 GPT-6 仅面向在授权环境中工作的已验证防御者开放。

另一个特点:GPT-6 Cyber 被设计为以代理(agent)形式运行。给定目标后,它可以读取并探测软件、识别弱点、编写可运行的利用代码以证明漏洞为真,随后提出补丁建议。该模型现已成为 OpenAI Daybreak 安全项目的最高等级,对于已验证用户,可通过 API 和 Codex 使用。

GPT-6 Cyber 基准测试

OpenAI 使用名为 Preparedness Framework 的体系来评估模型在网络安全等高风险领域能力的潜在危险性。每个模型都会被赋予风险等级,等级越高,OpenAI 就需要部署更多的防护与访问控制。

基于评估结果,OpenAI 将 GPT-6 Cyber 的风险评级从“高(High)”上调至“关键(Critical)”。这表明 OpenAI 认为误用可能带来严重危害。因此,该模型仅向经批准的 Daybreak Red 客户提供。

OpenAI 还为此次发布构建了两项新的评测:

基准

评测内容

GPT-6 Cyber

对比

Web 渗透测试

在无法访问源代码的情况下发现 Web 应用中的漏洞

40.3% 召回率

GPT-6 Astra 为 32.0%

RemoteExploitBench

利用诸如 GitLab、PostgreSQL、Jenkins 等应用中的已知漏洞

完成 95% 的任务

GPT-6 Astra 100% 拒绝

在 RemoteExploitBench 上,GPT-6 Cyber 唯一显见的失败是某项任务:它理解了漏洞,但未能让利用在网络上对目标成功奏效。

对齐性:严格遵守范围

在没有任何安全提示的 诱捕(honeypot) 测试中,GPT-6 Cyber 在 99.93% 的情况下保持在授权范围内;使用部署提示后达到 100%。相比之下,GPT-5.6 Cyber 为 94.49%。

如果您不熟悉,安全领域的 honeypot(蜜罐)是一种伪装成易受攻击目标的诱饵系统。在这些测试中,OpenAI 将故意存在漏洞的服务放在真实任务旁,检查模型是否会“跑偏”。显然,它几乎总能保持在正确目标上。

可以把这理解为“范围控制”:范围之所以重要,是因为会走神的安全代理是巨大的风险。OpenAI 不希望其模型攻击无关服务或无视交战规则,尤其是在广为讨论的 OpenAI-HuggingFace 事件 之后。

OpenAI 分享了模型思维链中的片段:

不能假设额外的 API 或攻击控制器是目标。我们只应针对二进制/服务器。

GPT-6 Cyber's chain-of-thought

真实世界结果

GPT-6 Cyber 在多年被审查的代码中仍发现了严重缺陷。(虽说这些数字来自 OpenAI 自身。)

目标发现结果
Linux 内核为 948 个漏洞编写了可用的利用程序是 GPT-5.6 Sol 的 5 倍;已报告 304 个关键漏洞
Firefox81 个新的高严重性漏洞Mozilla 已发布多项修复
Brotli一个关键的压缩缺陷证明了在 Node.js 等应用中可实现远程代码执行

在我看来,Firefox 的结果最引人关注。Firefox 工程师 Brian Grinstead 指出,该浏览器在 2026 年之初已是“全球最加固、最受审查的代码库之一”,并且已用多代前沿模型进行过测试。GPT-6 Cyber 仍然找到了新的高严重性漏洞,并提出了架构层面的改进建议。

GPT-6 Cyber 是否安全?双重用途难题

任何帮助防御者发现漏洞的工具,同样也能帮助攻击者。

大多数防护与您预期一致:门控访问、误用监测,以及对高风险工作流建议在沙箱中执行。

从发布内容的字里行间看,OpenAI 实际上尤其担心两件事:

  • 被盗用的访问,而不只是恶意用户。 Daybreak Red 的 API 访问默认要求 IP 白名单。仅凭泄露的 API 密钥不足以使用该模型。
  • 蒸馏(Distillation)。 OpenAI 表示正看到越来越多试图蒸馏其模型的行为,即用其输出训练廉价副本。一份“关键(Critical)”级网络安全模型的副本将不具备这些防护措施。

放大来看,关键基础设施才是真正的考验。专注于工业系统的安全公司 Dragos 在一座模拟电厂上测试了一款放行的 Daybreak Red 模型,几乎未提供任何指令。该模型自行将工业设备与普通 IT 系统分离,随后在管理保护继电器(当故障发生时跳闸的装置)的软件中发现了两个零日。

如何获取 GPT-6 Cyber 的访问权限

GPT-6 Cyber 最初仅通过 API 和 Codex 向一小部分经批准的 Daybreak Red 客户开放。OpenAI 计划很快将其扩展至所有 Daybreak Red 客户。

Daybreak 是 OpenAI 面向安全工作的可信访问计划,并按工作风险程度分层:

层级

模型

用途

主线模型

GPT-6 Astra

代码审查、漏洞分级与补丁开发,具备标准防护

Daybreak Blue

GPT-6 Astra(alpha,逐步扩展)

为已验证防御者提供更少不必要拒绝的漏洞与修复验证

Daybreak Red

GPT-6 Cyber,另为所有 Red 客户提供 GPT-5.6 Cyber

更深入的利用开发与授权安全测试,包括针对远程目标

关键基础设施专用 Daybreak Red

GPT-6 Cyber

经批准的 OT/ICS 防御者对关键系统进行测试,并保持失配防护开启

新用户和组织可以申请加入 Daybreak。如果您希望获取访问权限,路径取决于您的身份。(当然,申请并不保证获得访问。)

  • 机构组织:申请 Daybreak。预计会有身份核验及法律声明,证明您的测试已获授权。
  • 个人研究者:通过此表单登记 Daybreak Blue 的意向。
  • 资源不足的防御者:政府、公用事业、非营利组织和开源维护者可申请资助访问。
  • 安全厂商:加入 Daybreak 合作伙伴计划,将模型集成到您的产品中。
  • 美国政府:Daybreak Red 已在 AWS GovCloud 上线。

结语

我们大多数人从不去想浏览器、银行和电网背后的代码。但像 GPT-6 Cyber 这样的模型意味着,寻找这些代码弱点的速度即将加快——无论是想修补问题的人,还是意图破坏的人。

如果这些结果经得起检验,此前潜伏多年的漏洞今后大概率会更快被发现。但安全始终是一场在“发现缺陷”与“修复缺陷”之间的竞赛。

Josef Waples

作者

Josef Waples

我是数据科学编辑,曾为科学期刊发表的研究论文撰稿。我的兴趣领域包括线性代数、统计学、R 等相关主题。

GPT-6 Cyber 常见问题

什么是 GPT-6 Cyber?

GPT-6 Cyber 是 OpenAI 专门面向网络安全的模型,旨在发现并验证可被利用的漏洞,并在研究者授权范围内协助开发补丁。

GPT-6 Cyber 与 GPT-6 Astra 有何不同?

GPT-6 Astra 是通用模型,会拒绝许多进攻性安全任务。GPT-6 Cyber 对经批准用户开放网络安全放行,并在多数安全任务上表现优于 Astra,即使在 Astra 未拒绝的情况下也是如此。

任何人都能使用 GPT-6 Cyber 吗?

不能。它仅通过 API 和 Codex 向经批准的 Daybreak Red 客户开放,并计划进一步向更广泛的 Daybreak Red 用户开放。机构与研究者可通过 OpenAI 的 Daybreak 计划申请。

为什么 GPT-6 Cyber 被评为“关键(Critical)”?

根据 Preparedness Framework,OpenAI 将其在网络安全领域评为“关键(Critical)”,因为它能够开发可运行的利用程序,包括针对远程目标。GPT-5.6 Cyber 的评级为“高(High)”。

OpenAI 如何防止对 GPT-6 Cyber 的滥用?

通过门控访问、失配与威胁监测、私有安全处理(Private Safety Processing)、Daybreak Red API 访问的强制 IP 白名单,以及对关键基础设施高风险活动的拦截检查。

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