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课程介绍
在本课程中，您将通过交互式练习和有趣的数据集加深对时间序列主题的理解。您将探索关于波士顿的多种数据集，包括航班、天气、经济趋势以及当地体育球队的数据。
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
航班数据
您受聘来了解赴波士顿地区游客的出行需求。作为入职后的第一项任务，您将通过使用 xts 和 zoo 探索到达波士顿洛根国际机场（BOS）的航班数据，练习您已掌握的 R 时间序列数据处理技能。
2
天气数据
在本章中，您将把时间序列数据"工具库"扩展到包含波士顿地区的天气数据。在开展分析之前，您需要进行一些数据处理，包括合并多个 xts 对象以及选取数据的特定时间段。这将是一次很好的巩固练习！
3
经济数据
现在该把视野放得更广一些。除了航班延误，您的客户还关心经济趋势如何影响波士顿的旅游业。您需要处理一些经济指标的时间序列数据，包括美国整体以及马萨诸塞州（MA）的人均 GDP 和失业率。
4
体育数据
在用尽其他选项后，您的客户现在认为波士顿旅游业可能与当地体育球队的表现有关。在该项目的最后一项任务中，您的主管要求您整理近几年波士顿体育球队的时间序列数据。
R
案例研究：在 R 中分析城市时间序列数据
课程完成
