Caso di studio: analisi di serie temporali cittadine in R

In questo capitolo amplierai la tua libreria di serie temporali includendo i dati meteo dell’area di Boston. Prima di poter fare qualsiasi analisi, dovrai eseguire alcune operazioni di manipolazione dei dati, tra cui unire più oggetti xts e isolare determinati periodi dei dati. È un’ottima occasione per fare ulteriore pratica!

Ora è il momento di allargare lo sguardo. Oltre ai ritardi dei voli, il tuo cliente è interessato a capire come l’industria del turismo di Boston sia influenzata dalle tendenze economiche. Dovrai manipolare alcune serie temporali di indicatori economici, tra cui il PIL pro capite e la disoccupazione negli Stati Uniti in generale e nel Massachusetts (MA) in particolare.

Esaurite le altre opzioni, il tuo cliente ora ritiene che l’industria del turismo di Boston possa essere collegata al successo delle squadre sportive locali. Nel compito finale di questo progetto, il tuo supervisore ti ha chiesto di raccogliere alcune serie temporali sulle squadre sportive di Boston degli ultimi anni.