Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
En este curso reforzarás tus conocimientos sobre series temporales mediante ejercicios interactivos y conjuntos de datos interesantes. Explorarás varios conjuntos de datos sobre Boston, incluidos datos de vuelos, meteorología, tendencias económicas y equipos deportivos locales.
Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Datos de vuelos
Te han contratado para entender las necesidades de viaje de los turistas que visitan el área de Boston. Como primera tarea, pondrás en práctica las habilidades que has aprendido para manipular series temporales en R explorando datos sobre vuelos que llegan al Aeropuerto Internacional Logan de Boston (BOS) usando xts y zoo.
- Repaso de los fundamentos de xts50 XP
- Identifica la serie temporal50 XP
- Datos de vuelos100 XP
- Elige el objeto xts50 XP
- Codifica tus datos de vuelos100 XP
- Manipular y visualizar tus datos50 XP
- Explora tus datos de vuelos100 XP
- Visualiza los datos de vuelos100 XP
- Calcular tendencias de series temporales100 XP
- Guardar y exportar objetos xts50 XP
- Evaluando las tendencias de los vuelos50 XP
- Ahorrando tiempo - I100 XP
- Ahorrando tiempo - II100 XP
2
Datos meteorológicos
En este capítulo ampliarás tu biblioteca de series temporales para incluir datos meteorológicos del área de Boston. Antes de poder analizar, tendrás que hacer algo de manipulación de datos, como fusionar múltiples objetos xts y aislar ciertos periodos de los datos. ¡Es una gran oportunidad para seguir practicando!
3
Datos económicos
Ahora toca ir un poco más allá. Además de los retrasos de vuelos, a tu cliente le interesa cómo afectan las tendencias económicas a la industria turística de Boston. Necesitarás manipular algunas series temporales de indicadores económicos, incluidos el PIB per cápita y el desempleo en Estados Unidos en general y en Massachusetts (MA) en particular.
4
Datos deportivos
Tras agotar otras opciones, tu cliente cree que la industria turística de Boston debe estar relacionada con el éxito de los equipos deportivos locales. En tu tarea final de este proyecto, tu supervisor te ha pedido que reúnas algunas series temporales sobre los equipos deportivos de Boston de los últimos años.
R
Estudio de caso: Análisis de series temporales de una ciudad en R
Curso
completado
