Étude de cas : analyser des séries temporelles urbaines en R

Dans ce chapitre, vous élargirez votre bibliothèque de séries temporelles pour y inclure des données météorologiques de la région de Boston. Avant toute analyse, vous devrez effectuer quelques manipulations : fusionner plusieurs objets xts et isoler certaines périodes des données. C’est une excellente occasion de vous exercer davantage !

Il est maintenant temps d’élargir le périmètre. Au-delà des retards de vols, votre client s’intéresse à l’impact des tendances économiques sur le tourisme à Boston. Vous devrez manipuler des séries temporelles d’indicateurs économiques, notamment le PIB par habitant et le chômage aux États-Unis en général, et dans l’État du Massachusetts (MA) en particulier.

Après avoir exploré d’autres pistes, votre client estime désormais que l’industrie du tourisme à Boston pourrait être liée aux performances des équipes sportives locales. Pour votre dernière tâche sur ce projet, votre responsable vous demande de rassembler des séries temporelles sur les équipes de Boston au cours des dernières années.