After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
이 강의에서는 대화형 연습과 흥미로운 데이터셋을 통해 시계열 주제에 대한 지식을 강화해요. 항공편, 날씨, 경제 동향, 지역 스포츠팀 등 보스턴과 관련된 다양한 데이터셋을 살펴봅니다.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
항공편 데이터
보스턴 지역을 방문하는 관광객의 여행 수요를 파악해 달라는 의뢰를 받았어요. 첫 번째 과제로, R에서 시계열 데이터 조작 기술을 복습하기 위해 보스턴 로건 국제공항(BOS)에 도착하는 항공편 데이터를 xts와 zoo로 탐색해 볼 거예요.
2
날씨 데이터
이번 장에서는 보스턴 지역의 날씨 데이터를 추가하여 시계열 데이터 라이브러리를 확장해요. 분석을 진행하기 전에 여러 xts 객체를 병합하고 특정 기간을 분리하는 등 일부 데이터 조작이 필요합니다. 연습을 더 해 보기에 아주 좋은 기회예요!
3
경제 데이터
이제 범위를 더 넓혀 볼 차례입니다. 의뢰인은 항공편 지연뿐 아니라 경제 동향이 보스턴의 관광 산업에 어떤 영향을 미치는지도 궁금해해요. 미국 전반과 특히 매사추세츠(MA)의 1인당 GDP와 실업률 등 경제 지표에 대한 시계열 데이터를 조작해야 합니다.
4
스포츠 데이터
다른 가능성을 모두 검토한 끝에, 의뢰인은 이제 보스턴의 관광 산업이 지역 스포츠 팀의 성과와 관련이 있다고 믿고 있어요. 프로젝트의 마지막 과제로, 지난 몇 년간 보스턴 스포츠 팀에 대한 시계열 데이터를 정리해 달라는 요청을 받았습니다.
R
사례 연구: R로 도시 시계열 데이터 분석
코스
완료
