课程
构建分析性问题
基础技能水平
更新时间 2026年5月
TheoryData Literacy1小时12 视频35 道练习2,400 XP31,990成就证明
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深受数千家公司学习者的喜爱
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企业版试用课程描述
学习使用数据解决业务问题
商业问题通常会根据具体情境和目的而呈现出不同的形式。 我们新产品的最佳定价策略是什么？我们如何提高客户留存率？将这些问题转化为结构良好的分析问题，对于利用数据解决业务问题至关重要。 这门令人兴奋的非技术性课程将为你提供所需技能，帮助你通过将业务问题高效转化为分析问题，并选择合适的分析解决方案，产生业务影响！了解商业问题与分析问题之间的区别
你将首先学习如何交付有价值的分析解决方案的工作流程，以及在此过程中面临的主要挑战。 你还将学会区分业务问题和分析问题。接下来，你将了解通过高效沟通来理解业务问题的最佳实践和技巧。 你还将学习如何将业务问题转化为结构良好的分析问题。 然后，你将学习针对每种问题类型可用的各种分析解决方案，以及如何选择适合该问题的正确解决方案。
通过规范的分析问题提升业务成果
你将通过深入探讨分析性问题和解决方案在各行各业中的实际应用来收尾。 你将了解电子商务、汽车、医疗保健和银行等行业中的企业所面临的不同业务问题，以及这些问题如何转化为分析问题和解决方案。先决条件
本课程无先修要求1
Delivering value through data
Data and analytics can bring immense business value. You will learn the workflow for delivering valuable analytical solutions, the differences between a business question and a well-formed analytical question, and the common challenges during the translation process.
2
Impactful solutions need the right questions
In this chapter, you will learn best practices and valuable techniques to understand the business problem, form analytical questions and select the right analytical solutions. You will also discover the main analytical techniques and for which type of questions they apply.
3
Analytical questions in action
In this chapter, you’ll dive deeper into the various business questions received based on the four types of analytics. You’ll apply all you’ve learned to real-world use cases: to translate business problems into well-formed analytical questions and find the best techniques to solve the problem and generate value for the business.
构建分析性问题
课程完成 加入超过19百万学习者，今天就开始构建分析性问题！
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