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课程

Databricks SQL 入门

中级3 小时

学习 Databricks SQL,用于湖仓架构中的数据工程、分析和实时数据工作流。

Python3 小时16 个视频46 个练习3,600 经验值8,082结业证明

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课程介绍

每个组织都需要具备数据仓库能力,以开展关键的商业智能分析。 多年来,出现过许多不同的工具来满足这些需求,但它们往往是彼此独立的技术栈,难以跟上现代数据需求和规模的增长。Databricks 是一个强大的数据智能平台,能够满足组织的多种分析需求。 通过利用 Databricks SQL,组织可以直接在 lakehouse 架构中使用超可扩展且高性能的数据仓库解决方案。在本课程中,您将了解 Databricks SQL 中的关键组件和工作流程。首先,你将学习如何使用 Databricks SQL 执行不同的数据工程任务,并通过奖章架构传递数据,以便为数据团队提供服务。 你将掌握许多数据工程师常用的通用技术,了解如何在不同的数据存储技术之间做出选择,以及如何保持数据的最新状态。接下来,你将学习如何像业内许多数据分析师一样,在 Databricks SQL 中分析你的数据。 您将学习使用基于 ANSI 的 SQL 的常用函数和技术,然后在平台内创建可视化和仪表板,以更好地讲述您的数据故事。最后,你将学习一些更高级的技术,这些技术充分利用了 Databricks 平台的关键差异化优势。 你将学习如何使用窗口函数处理高速且快速变化的数据,并能够在数据到来时将多个数据集合并在一起。

先修要求

课程大纲

课程大纲

1

在 Databricks 上构建数据仓库

借助 Databricks Data Intelligence Platform 构建坚实的数据仓库基础!您将学习 Databricks 与 lakehouse 架构如何为组织打造现代 SQL 与 BI 技术栈。您还将探索 Databricks SQL 产品的关键组件,从数据存储技术到计算优化。
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2

使用 Databricks SQL 进行数据工程

为 lakehouse 架构打造坚实的数据基础!您将学习如何利用 Databricks SQL 的能力来摄取、转换与建模数据。您将探索基于 GUI 与编程两种方式来构建 medallion 架构,并创建可支持任意分析工作负载的数据生态。
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Databricks SQL 入门

课程完成

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