Перейти к основному контенту

Курс

Введение в Databricks SQL

Средний3 ч

Освойте Databricks SQL для data engineering, аналитики и потоков данных в реальном времени в lakehouse-архитектуре.

Python3 ч{count, plural, one {# видео} few {# видео} many {# видео} other {# видео}}{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}3,600 XP8,060Заявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

Каждой организации нужна возможность создания хранилища данных для проведения критически важных аналитических исследований в области бизнес-аналитики. За прошедшие годы появилось множество различных инструментов для решения этих задач, но часто это были разрозненные технологические стеки, которым было трудно успевать за современными требованиями к данным и масштабированию.Databricks — это мощная платформа Data Intelligence, способная удовлетворить многие аналитические потребности организации. Используя Databricks SQL, организация может применять сверхмасштабируемое и высокопроизводительное решение для хранилища данных непосредственно в архитектуре lakehouse.В этом курсе вы познакомитесь с ключевыми компонентами и рабочими процессами в Databricks SQL.Сначала вы узнаете, как использовать Databricks SQL для выполнения различных задач data engineering и перемещения данных через медальонную архитектуру, чтобы предоставлять данные командам. Вы освоите распространённые методы, которые используют многие инженеры данных, узнаете, как выбирать между различными способами хранения данных, и как поддерживать данные в актуальном состоянии.Далее вы узнаете, как анализировать данные в Databricks SQL так же, как это делают многие аналитики данных в индустрии. Вы изучите распространённые функции и приёмы с использованием ANSI SQL, а затем создадите визуализации и дашборды прямо на платформе, чтобы лучше рассказывать историю ваших данных.Наконец, вы изучите несколько более продвинутых техник, которые используют ключевые преимущества платформы Databricks. Вы узнаете, как работать с высокоскоростными и быстро меняющимися данными с помощью оконных функций, а также сможете объединять наборы данных по мере их поступления.

Предварительные требования

Программа

Структура курса

1

Хранилища данных в Databricks

Заложите прочную основу для работы с хранилищами данных на платформе Databricks Data Intelligence Platform! Вы узнаете, как Databricks и архитектура озера данных формируют современный стек SQL и бизнес-аналитики для вашей организации. Вы также изучите ключевые компоненты продукта Databricks SQL: от способов хранения данных до оптимизации вычислительных ресурсов.
Начать главу
2

Инженерия данных с Databricks SQL

Создайте надёжный фундамент данных для архитектуры озера данных! Вы научитесь загружать, преобразовывать и моделировать данные с помощью инструментов Databricks SQL. Вы изучите как графические, так и программные подходы к построению медальонной архитектуры и созданию экосистемы данных, готовой к любым аналитическим задачам.
Начать главу
3

Анализ данных с Databricks SQL

Получайте ценные аналитические результаты с помощью Databricks SQL! Вы научитесь писать запросы, создавать визуализации и строить дашборды, используя встроенные возможности платформы Databricks. На практике вы освоите написание SQL-кода, применение фильтров и параметров для создания полноценного аналитического приложения для конечных пользователей.
Начать главу
4

Продвинутые шаблоны в Databricks SQL

Введение в Databricks SQL

Курс
завершён

Получить справку об окончании курса

Записаться

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.