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コース

Databricks SQL 入門

中級3 時間

Databricks SQLでデータエンジニアリング、分析、リアルタイムデータワークフローをレイクハウスアーキテクチャで習得。

Python3 時間動画 16 本演習 46 件3,600 XP9,184修了証明書

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コースの説明

すべての組織には、重要なビジネスインテリジェンス分析を実行するためのデータウェアハウジング機能が必要です。 これまで、多くの異なるツールがこれらのニーズを満たすために登場してきましたが、それらはしばしば別々の技術スタックであり、現代のデータのニーズやスケールに対応しきれないことがありました。Databricksは、組織の多様な分析ニーズに対応できる強力なデータインテリジェンスプラットフォームです。 Databricks SQL を活用することで、組織はレイクハウスアーキテクチャ上で、非常にスケーラブルかつ高性能なデータウェアハウスソリューションを直接利用できます。このコースでは、Databricks SQL の主要なコンポーネントとワークフローについて学びます。まず、Databricks SQL を使用してさまざまなデータエンジニアリング作業を実行し、メダリオンアーキテクチャを通じてデータを移動させ、データチームにデータを提供する方法を学びます。 多くのデータエンジニアが活用している一般的な手法を学び、さまざまなデータ保存手法の選び方や、データを最新の状態に保つ方法について理解できます。次に、業界の多くのデータアナリストが行っているように、Databricks SQLでデータを分析する方法を学びます。 ANSIベースのSQLを使った一般的な関数や手法を学び、その後、プラットフォーム内で可視化やダッシュボードを作成し、データについてより分かりやすく伝える方法を身につけます。最後に、Databricksプラットフォームの主要な差別化要素を活用した、さらに高度な手法について学びます。 ウィンドウ関数を使って高速かつ変化の激しいデータを扱う方法を学び、受信したデータセットを統合できるようになります。

前提条件

カリキュラム

コース概要

1

Databricks におけるデータウェアハウス

Databricks Data Intelligence Platform で、データウェアハウスの確かな基礎を築きましょう。Databricks とレイクハウスアーキテクチャが、組織にとって最新の SQL・BI スタックをどのように実現するのかを学びます。さらに、データストレージ手法からコンピュートの最適化まで、Databricks SQL 製品の主要コンポーネントを探っていきます。
2

Databricks SQL によるデータエンジニアリング

レイクハウスアーキテクチャのための強固なデータ基盤を構築しましょう。Databricks SQL の機能を使って、データを取り込み、変換し、モデリングする方法を学びます。GUI ベースおよびプログラムによるアプローチの両方でメダリオンアーキテクチャを構築し、あらゆる分析ワークロードに対応できるデータエコシステムを整える方法を探っていきます。
3

Databricks SQL によるデータ分析

Databricks SQL を使って、説得力のあるデータインサイトを生み出しましょう。プラットフォーム内の機能を使ってクエリを記述し、可視化を作成し、ダッシュボードを動かす方法を学びます。SQL コード、フィルター、パラメーターを活用して、エンドユーザー向けの堅牢な分析アプリケーションを構築する練習をします。
4

Databricks SQL の高度なパターン

Databricks SQL 入門

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