After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
모든 조직은 핵심 비즈니스 인텔리전스 분석을 수행하기 위한 데이터 웨어하우징 역량이 필요합니다. 수년 동안 이러한 요구를 충족하기 위해 다양한 도구들이 있었지만, 종종 서로 분리된 기술 스택이어서 현대적인 데이터 요구와 확장성을 따라잡는 데 어려움을 겪었습니다.Databricks는 조직의 다양한 분석 요구를 충족할 수 있는 강력한 데이터 인텔리전스 플랫폼입니다. Databricks SQL을 활용하면 조직은 레이크하우스 아키텍처 내에서 직접 초확장성과 뛰어난 성능을 갖춘 데이터 웨어하우스 솔루션을 사용할 수 있습니다.이 강의에서는 Databricks SQL의 핵심 구성 요소와 워크플로를 소개합니다.먼저 Databricks SQL을 사용해 다양한 데이터 엔지니어링 작업을 수행하고, 메달리온 아키텍처를 따라 데이터를 이동시켜 데이터 팀에 제공하는 방법을 배우게 됩니다. 데이터 엔지니어들이 사용하는 일반적인 기법, 다양한 데이터 저장소 기법 중에서 선택하는 방법, 그리고 데이터를 최신 상태로 유지하는 방법을 배우게 됩니다.다음으로, 업계의 많은 데이터 분석가들처럼 Databricks SQL에서 데이터를 분석하는 방법을 배우게 됩니다. ANSI 기반 SQL을 사용한 일반적인 함수와 기법을 배우고, 이어서 플랫폼 내 시각화와 대시보드를 만들어 데이터를 더 효과적으로 전달하는 방법을 익히게 됩니다.마지막으로, Databricks 플랫폼의 핵심 차별점을 활용하는 몇 가지 더 고급 기법을 배우게 됩니다. 윈도우 함수를 사용해 빠르게 변화하고 유입 속도가 높은 데이터를 처리하는 방법을 배우고, 들어오는 데이터 세트를 함께 병합할 수 있게 됩니다.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
Databricks에서의 데이터 웨어하우징
Databricks Data Intelligence Platform으로 데이터 웨어하우징의 탄탄한 기초를 다져 보세요! Databricks와 레이크하우스 아키텍처가 현대적인 SQL 및 BI 스택을 조직에 어떻게 제공하는지 배우고, 데이터 저장 기법부터 컴퓨팅 최적화까지 Databricks SQL 제품의 핵심 구성 요소를 살펴봅니다.
2
Databricks SQL로 데이터 엔지니어링
레이크하우스 아키텍처를 위한 견고한 데이터 기반을 구축해 보세요! Databricks SQL의 기능을 사용해 데이터를 수집하고, 변환하고, 모델링하는 방법을 배웁니다. GUI 기반과 프로그래밍 방식 접근법으로 메달리온 아키텍처를 구현하고, 어떤 분석 워크로드에도 대비된 데이터 생태계를 만드는 방법을 익힙니다.
3
Databricks SQL로 데이터 분석
Databricks SQL로 강력한 데이터 인사이트를 만들어 보세요! 쿼리를 작성하고, 시각화를 생성하며, 플랫폼 내 Databricks 기능을 활용해 대시보드를 구성하는 방법을 배웁니다. SQL 코드, 필터, 매개변수를 활용해 최종 사용자용 견고한 분석 애플리케이션을 만드는 실습을 진행합니다.
4
Databricks SQL 고급 패턴
마지막 장에서는 Databricks 플랫폼의 차별화된 기능을 활용하는 고급 기법을 배웁니다. 윈도 함수를 사용해 고속·고변화 데이터를 처리하고, 유입되는 데이터셋을 병합하는 방법을 익힙니다.
Databricks SQL 입문
코스
완료
