R 中的网络分析

网络入门

探索网络分析中的基本概念。 本课程首先将带你了解社交网络、顶点和边的基础知识，以及如何使用 igraph R 包来探索和可视化网络数据。

你将进一步深入了解有向网络，包括识别顶点之间的关键关系，并将新学到的技能应用于一个网络数据集，研究哈格洛赫的麻疹传播。

理解网络结构和图

通过观察网络密度和平均路径长度，学习如何刻画网络结构及其子结构。 本课程的第三章将带你了解随机化和随机图，然后继续学习三角形、传递性以及团的可视化。

使用 igraph 中的同配性识别关系

同配性决定了两个顶点在共享某个共同属性时彼此相连的可能性——无论该属性是数值型还是类别型。 你将探索 igraph 中的 ASSORTATIVITY 函数，以确定性别对友谊网络数据集的影响，并将应用随机化方法来评估你的发现。

使用 threejs 创建交互式网络图

在本课程结束时，你将把知识从 igraph 扩展到探索 threejs 的网络可视化功能。 您将使用这个 R 包制作您的第一个交互式网络图，并了解如何进一步开发您的可视化。