学完这些课程后，我对创建专业的可视化图表和仪表板充满信心
Shoebur Rahman采购专员，Giz Bangladesh
课程简介
您是否曾希望可以直接与数据库对话？借助 LLM 和 AI 代理，这已经成为可能。在本课程中，您将学习如何与 MongoDB 数据库实例交互和对话，并使用 LangGraph 编排代理。您将了解 text-to-query 工作流的挑战与价值，亲手构建一个工作流来回答关于电影数据集的数据问题，甚至实现内存检查点，以便从上次对话中无缝继续！
先修要求
课程体系
课程大纲
1
Text-to-Query 代理：应用与架构
学习如何构建 text-to-query 代理，让您可以与数据进行对话！
2
用代理自动化 Text-to-Query 工作流
让您的 text-to-query 工作流具备代理能力！使用 LangGraph 构建并编排 AI 代理，可创建智能且动态的 text-to-query 工作流。
3
为代理添加记忆能力
为您的 text-to-query 代理集成短期记忆，这样在整合洞见时无需反复重新运行查询。
使用 MongoDB 和 LangGraph 的 Text-to-Query 代理
课程已完成
