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Curso

Agentes de texto a consulta con MongoDB y LangGraph

IntermedioNivel de habilidad
Actualizado 3/2026
Descubre cómo interactuar con tus datos utilizando agentes de IA de texto a consulta con MongoDB y LangGraph.
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PythonArtificial Intelligence
2 h
5 vídeos
13 Ejercicios
1,050 XP
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Descripción del curso

¿Alguna vez has querido chatear con tu base de datos? Ahora es posible con los LLMs y los agentes de IA. En este curso, aprenderás a interactuar y conversar con una instancia de base de datos de MongoDB, usando LangGraph para la orquestación de agentes. Conocerás los retos y el valor de los flujos de trabajo de texto a consulta, crearás el tuyo para responder preguntas sobre datos de un conjunto de películas, ¡e incluso implementarás checkpointing de memoria para retomar tus conversaciones donde las dejaste!

Requisitos previos

Introduction to Functions in Python
1

Agentes de texto a consulta: aplicaciones y arquitectura

Aprende a crear agentes de texto a consulta para que puedas conversar con tus datos.
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2

Automatizar flujos de trabajo de texto a consulta con agentes

¡Haz que tu flujo de trabajo de texto a consulta sea agentic! Crear y orquestar agentes de IA con LangGraph te permitirá construir flujos de trabajo de texto a consulta inteligentes y dinámicos.
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3

Añadiendo memoria al agente

Integra una memoria a corto plazo en tu agente de texto a consulta para no tener que volver a ejecutar consultas al combinar conclusiones.
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Agentes de texto a consulta con MongoDB y LangGraph
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