Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Você já quis poder conversar com o seu banco de dados? Isso agora é possível com LLMs e agentes de IA. Neste curso, você vai aprender a interagir e bater papo com uma instância do MongoDB usando o LangGraph para orquestração de agentes. Você vai conhecer os desafios e o valor de fluxos de trabalho de text-to-query, construir o seu próprio para responder a perguntas sobre dados de um conjunto de filmes e até implementar checkpointing de memória para retomar suas conversas de onde pararam!
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Agentes de Text-to-Query: Aplicações e Arquitetura
Aprenda a criar agentes de text-to-query para conversar com seus dados!
2
Automatizando fluxos de Text-to-Query com Agentes
Deixe seu fluxo de text-to-query com comportamento de agente! Criar e orquestrar agentes de IA com LangGraph permitirá que você desenvolva fluxos de text-to-query inteligentes e dinâmicos.
3
Adicionando Memória ao Agente
Integre uma memória de curto prazo ao seu agente de text-to-query para evitar ter que executar consultas novamente ao combinar insights.
Agentes de Text-to-Query com MongoDB e LangGraph
Curso
concluído
