Agentes de Text-to-Query com MongoDB e LangGraph

IntermediárioNível de habilidade

Atualizado 03/2026

Descubra como conversar com seus dados usando agentes de IA de texto para consulta com MongoDB e LangGraph.

Descrição do curso

Você já quis poder conversar com o seu banco de dados? Isso agora é possível com LLMs e agentes de IA. Neste curso, você vai aprender a interagir e bater papo com uma instância do MongoDB usando o LangGraph para orquestração de agentes. Você vai conhecer os desafios e o valor de fluxos de trabalho de text-to-query, construir o seu próprio para responder a perguntas sobre dados de um conjunto de filmes e até implementar checkpointing de memória para retomar suas conversas de onde pararam!

Pré-requisitos

Introduction to Functions in Python

Agentes de Text-to-Query: Aplicações e Arquitetura

Aprenda a criar agentes de text-to-query para conversar com seus dados!

Agentes de texto para consulta

50 XP

Prepare-se para os exercícios práticos

100 XP

O fluxo de trabalho de text-to-query

50 XP

Escrevendo consultas MongoDB

100 XP

Agregações mais complexas

100 XP

Um workflow de text-to-query na prática

100 XP

Iniciar capítulo

Automatizando fluxos de Text-to-Query com Agentes

Deixe seu fluxo de text-to-query com comportamento de agente! Criar e orquestrar agentes de IA com LangGraph permitirá que você desenvolva fluxos de text-to-query inteligentes e dinâmicos.

A arquitetura do agente de text-to-query

50 XP

Construindo a caixa de ferramentas do agente

100 XP

Criando o prompt de texto para consulta

100 XP

Orquestrando o agente de texto para consulta

100 XP

Iniciar capítulo

Adicionando Memória ao Agente

Integre uma memória de curto prazo ao seu agente de text-to-query para evitar ter que executar consultas novamente ao combinar insights.

Memória e checkpointing no LangGraph

50 XP

Adicionando memória ao agente

100 XP

Parabéns!

50 XP

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Agentes de Text-to-Query com MongoDB e LangGraph

Curso
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Agentes de Text-to-Query: Aplicações e Arquitetura

Automatizando fluxos de Text-to-Query com Agentes

Adicionando Memória ao Agente

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