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Corso

Agent text-to-query con MongoDB e LangGraph

IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 03/2026
Scopri come interagire con i tuoi dati usando agenti AI di conversione da testo a query con MongoDB e LangGraph.
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PythonArtificial Intelligence
2 h
5 video
13 Esercizi
1,050 XP
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Descrizione del corso

Hai mai desiderato poter chattare con il tuo database? Ora è possibile grazie agli LLM e agli agent. In questo corso imparerai a interagire e chattare con un'istanza MongoDB usando LangGraph per l'orchestrazione degli agent. Scoprirai sfide e valore dei workflow text-to-query, ne costruirai uno tuo per rispondere a domande sui dati di un insieme di dati di film e implementerai persino il memory checkpointing per riprendere le conversazioni da dove le avevi lasciate!

Prerequisiti

Introduction to Functions in Python
1

Agent Text-to-Query: applicazioni e architettura

Impara a creare agent text-to-query per conversare con i tuoi dati!
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2

Automatizzare i workflow Text-to-Query con gli agent

Rendi agentico il tuo workflow text-to-query! Creare e orchestrare agent di AI con LangGraph ti permetterà di costruire workflow text-to-query intelligenti e dinamici.
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3

Aggiungere memoria all'agent

Integra una memoria a breve termine nel tuo agent text-to-query così non dovrà rieseguire le query per combinare le informazioni.
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Agent text-to-query con MongoDB e LangGraph
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