Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Hast du dir schon einmal gewünscht, mit deiner Datenbank chatten zu können? Mit LLMs und AI-Agents ist das jetzt möglich. In diesem Kurs lernst du, wie du mit einer MongoDB-Datenbank-Instanz interagierst und chattest – mit LangGraph für die Orchestrierung der Agents. Du erfährst mehr über Herausforderungen und Mehrwert von Text-to-Query-Workflows, baust deinen eigenen, um datenbezogene Fragen zu einem Film-Datensatz zu beantworten, und implementierst sogar Memory-Checkpointing, damit du Gespräche genau dort fortsetzen kannst, wo du aufgehört hast!
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Text-to-Query-Agents: Anwendungen und Architektur
Lerne, Text-to-Query-Agents zu bauen, damit du Gespräche mit deinen Daten führen kannst!
2
Text-to-Query-Workflows mit Agents automatisieren
Mach deinen Text-to-Query-Workflow agentenbasiert! Durch das Bauen und Orchestrieren von AI-Agents mit LangGraph erstellst du smarte und dynamische Text-to-Query-Workflows.
3
Dem Agent Speicher hinzufügen
Integriere einen Kurzzeitspeicher in deinen Text-to-Query-Agent, damit er Abfragen nicht neu ausführen muss, um Erkenntnisse zu kombinieren.
Text-to-Query-Agents mit MongoDB und LangGraph
Kurs
abgeschlossen
