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Kurs

Text-to-Query-Agents mit MongoDB und LangGraph

FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 03/2026
Finde heraus, wie du mit deinen Daten über Text-to-Query-KI-Agenten mit MongoDB und LangGraph kommunizieren kannst.
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Kursbeschreibung

Hast du dir schon einmal gewünscht, mit deiner Datenbank chatten zu können? Mit LLMs und AI-Agents ist das jetzt möglich. In diesem Kurs lernst du, wie du mit einer MongoDB-Datenbank-Instanz interagierst und chattest – mit LangGraph für die Orchestrierung der Agents. Du erfährst mehr über Herausforderungen und Mehrwert von Text-to-Query-Workflows, baust deinen eigenen, um datenbezogene Fragen zu einem Film-Datensatz zu beantworten, und implementierst sogar Memory-Checkpointing, damit du Gespräche genau dort fortsetzen kannst, wo du aufgehört hast!

Voraussetzungen

Introduction to Functions in Python
1

Text-to-Query Agents: Applications and Architecture

Learn how to build text-to-query agents so you can have conversations with your data!
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2

Automating Text-to-Query Workflows with Agents

Make your text-to-query workflow agentic! Building and orchestrating AI agents with LangGraph will allow you to create smart and dynamic text-to-query workflows.
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3

Adding Memory to the Agent

Integrate a short-term memory into your text-to-query agent so it doesn't have to re-run queries to combine insights.
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Text-to-Query-Agents mit MongoDB und LangGraph
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