Las 7 mejores certificaciones de Python para todos los niveles

¿Qué es una certificación Python?

Una certificación Python es un reconocimiento formal que significa la competencia de una persona en el lenguaje de programación Python. Suele concederse después de que una persona haya aprobado un examen o completado un curso específico que pone a prueba su comprensión de los conceptos básicos, las técnicas y las mejores prácticas de Python. Pero, ¿qué implica realmente obtener una certificación Python y qué valor aporta si estás aprendiendo Python?

Componentes de una certificación Python

Examen

La mayoría de las certificaciones de Python requieren que los candidatos aprueben un examen. Este examen pone a prueba los conocimientos de la persona sobre la sintaxis de Python, las bibliotecas y su aplicación en diversos ámbitos, como el desarrollo web, el análisis de datos y el machine learning.

Finalización del curso

Algunas certificaciones se conceden al finalizar un curso. Estos cursos suelen constar de videoconferencias, material de lectura, tareas y proyectos. La certificación es la prueba de que la persona ha estudiado el material del curso y tiene una comprensión básica de los temas tratados.

Proyectos prácticos

Las certificaciones avanzadas también pueden incluir proyectos prácticos que obliguen a los candidatos a aplicar sus conocimientos de Python en situaciones reales. Estos proyectos pueden ir desde la creación de aplicaciones web hasta la creación de modelos de machine learning.

Validez

Algunas certificaciones tienen fecha de caducidad, lo que significa que son válidas durante un número determinado de años. Con ello se pretende garantizar que la persona certificada se mantenga al día de los últimos avances en Python y su ecosistema.

Certificación Python frente a certificado Python

En el ámbito del desarrollo profesional y la validación de competencias, a menudo se utilizan indistintamente términos como "certificación" y "certificado". Sin embargo, cuando se trata de Python y de muchos otros ámbitos técnicos, hay una clara diferencia entre ambos. Comprender esta distinción es crucial para cualquiera que desee mejorar sus credenciales y tomar decisiones informadas sobre su itinerario de aprendizaje.

Certificación Python

• Definición. Una certificación Python es un reconocimiento formal que atestigua el dominio y la experiencia de una persona en el lenguaje de programación Python. Normalmente se obtiene tras superar un riguroso examen que pone a prueba la profundidad y amplitud de los conocimientos de Python.
• Objetivo. El objetivo principal de la certificación es validar las habilidades y conocimientos de una persona en un ámbito específico. En este caso, es la programación en Python.
• Emisor. Las certificaciones suelen ser expedidas por instituciones, organizaciones u organismos reconocidos que tienen autoridad en la materia. Algunos ejemplos son DataCamp, el Instituto Python, Microsoft y otros gigantes de la tecnología.
• Validez. Las certificaciones suelen tener un periodo de validez, tras el cual puede ser necesario renovarlas. Esto garantiza que la persona certificada se mantenga al día de los últimos avances en este campo.

Un ejemplo de certificación Python de DataCamp

Certificado Python

• Definición. Un certificado de Python, por otra parte, es un documento o insignia digital que confirma que una persona ha realizado un curso o programa de formación específico relacionado con Python. Significa la finalización de un itinerario de aprendizaje más que la validación de unos conocimientos.
• Objetivo. El objetivo principal de un certificado es reconocer que una persona ha estado expuesta y ha recibido formación sobre temas específicos de Python.
• Emisor. Los certificados pueden ser expedidos por una amplia gama de proveedores, como universidades, plataformas en línea e incluso instructores individuales que ofrecen cursos de Python.
• Validez. A diferencia de las certificaciones, los certificados no suelen tener fecha de caducidad. Son un testimonio de que una persona realizó y completó un curso en un momento determinado.

Un ejemplo de certificado Python de DataCamp Python, diferente de una certificación

Comparación

Elegir la certificación Python adecuada

Navegar por el vasto panorama de las certificaciones de Python puede ser una tarea desalentadora. Con tantas opciones disponibles, cada una de las cuales promete impulsar tu carrera y validar tus competencias, ¿cómo determinar qué certificación es la más adecuada para ti? Tomar una decisión con conocimiento de causa requiere considerar detenidamente varios factores. Exploremos los aspectos clave que debes evaluar al elegir una certificación Python.

1. Alineación con los objetivos profesionales

Al considerar una certificación Python, es esencial determinar su alineación con tus aspiraciones profesionales. Pregúntate cuál es el objetivo principal de la certificación. ¿Quieres pasar a un nuevo puesto, aspiras a un ascenso o simplemente deseas validar tus competencias actuales? Además, si tienes en mente un ámbito específico, como la ciencia de los datos, el desarrollo web o el machine learning, asegúrate de que la certificación elegida atiende a esa especialización.

2. Reputación del organismo emisor

La reputación de la institución u organización que ofrece la certificación desempeña un papel fundamental en su valor. Siempre es aconsejable optar por certificaciones de entidades reconocidas y reputadas. La credibilidad de una certificación puede influir significativamente en su peso en el mercado laboral. Además, buscar opiniones sobre la certificación entre compañeros, mentores o comunidades online puede aportar información sobre su reconocimiento y valía.

3. Contenido y plan de estudios

El contenido y el plan de estudios de la certificación son primordiales. Revisa los temas que cubre la certificación para asegurarte de que proporciona una visión completa de las áreas que te interesan. Más allá de los conocimientos teóricos, un programa de certificación sólido debe hacer hincapié en los proyectos prácticos y las aplicaciones en el mundo real, para garantizar una experiencia de aprendizaje holística.

4. Nivel de dificultad

El nivel de dificultad de la certificación debe corresponderse con tu dominio actual de Python. Para los principiantes, sumergirse en una certificación avanzada puede resultar desalentador, y a la inversa, los profesionales experimentados pueden encontrar las certificaciones para principiantes demasiado rudimentarias. Algunas certificaciones ofrecen una progresión estructurada, a partir de conceptos básicos y profundizando gradualmente en temas avanzados, lo que favorece el aprendizaje continuo.

5. Coste e inversión

Por último, el aspecto financiero de la certificación es una consideración práctica. Ten en cuenta el coste total, que incluye las tasas de examen, los materiales de estudio y los cursos preparatorios asociados. Más allá del desembolso económico inmediato, evalúa el rendimiento potencial de la inversión. Considera los posibles beneficios, ya sea en términos de promoción profesional, posibles incrementos salariales o nuevas oportunidades laborales, y sopésalos frente al coste incurrido.

Herramientas como nuestra hoja de trucos de Python para principiantes pueden ayudarte a aprobar las certificaciones de Python.

Certificaciones Python para principiantes

Si eres relativamente nuevo en el aprendizaje de Python, puede que estés considerando una certificación que te ayude a demostrar tus nuevas habilidades y a poner a prueba tus conocimientos. Algunas de las mejores certificaciones de Python para principiantes son:

1. PCEP - Programador de Python de nivel inicial certificado

Con el PCEP obtendrás una certificación que demuestra tus conocimientos básicos de Python. Su coste varía según la región y el centro examinador, pero ronda los 70 $ solo por hacer el examen. Normalmente, la preparación para esta certificación puede durar desde unas semanas hasta un par de meses, en función de tus conocimientos previos. Sin requisitos previos específicos, está dirigido a principiantes que se inician en la programación en Python.

2. PCAP - Asociado certificado en programación Python

El certificado de Asociado en programación Python es una certificación de nivel asociado que va más allá del PCEP. La estructura de costes es similar a la anterior y varía según la región y el centro de pruebas. En EE. UU., hacer el examen cuesta unos 350 dólares.

La preparación para esta certificación puede durar desde un par de meses hasta medio año, dependiendo de la dedicación de cada uno y de su experiencia previa con Python. Aunque no es obligatorio, tener conocimientos básicos de Python o incluso la certificación PCEP puede ser beneficioso. Esta certificación está dirigida a personas con cierta experiencia en Python, que buscan validar aún más sus habilidades y conocimientos.

Introducción a la programación con Python de Microsoft

Cabe señalar que Microsoft solía ofrecer una cualificación en Python, pero la retiró en 2022. Esta certificación cubría los fundamentos de Python, tipos de datos, flujo de control, estructuras de datos y mucho más, y estaba dirigida a quienes buscaban una certificación reconocida y respaldada por un gigante tecnológico como Microsoft.

Certificaciones Python para profesionales

A medida que Python sigue dominando el panorama de la programación, los profesionales que desean avanzar en sus carreras suelen buscar certificaciones que puedan validar sus conocimientos y diferenciarlos en el mercado laboral. Aunque hay numerosas certificaciones disponibles, algunas destacan por su completo plan de estudios, el reconocimiento del sector y el valor que aportan a los profesionales. Aquí profundizaremos en algunas de las principales certificaciones de Python adaptadas a profesionales, especialmente las ofrecidas por instituciones de renombre:

3.PCPP1 - Profesional certificado en programación Python 1

Esta certificación profundiza en aspectos avanzados de la programación en Python y hace hincapié en la programación orientada a objetos, el desarrollo de interfaces gráficas de usuario y la programación de redes. Con una duración del examen de 65 minutos y un coste de 195 $, pone a prueba a las personas en Python 3.x a través de 45 preguntas.

4. PCPP2 - Profesional certificado en programación Python 2

El PCPP2 cubre áreas avanzadas y altamente especializadas de la programación en Python, como la implementación de patrones de diseño, redes avanzadas e interacciones con bases de datos. Pone a prueba tu capacidad para diseñar, desarrollar y mantener sistemas multimódulo de alta calidad mediante bibliotecas Python estándar y no estándar.

El valor de las certificaciones Python

¿Merece la pena una certificación en Python? Bueno, eso depende de varios factores. Si el puesto que buscas requiere una certificación, entonces tiene sentido que busques la cualificación y demuestres que tienes las aptitudes necesarias. Del mismo modo, podría ser la diferencia que te separe de otros candidatos que optan a los mismos puestos.

Estos son algunos de los factores que debes tener en cuenta al sopesar el valor de las certificaciones de Python:

• Validación de habilidades. Una certificación Python proporciona un punto de referencia para las competencias. Ofrece una forma estandarizada de demostrar tus conocimientos de Python a posibles empleadores o clientes.
• Promoción profesional. Para los profesionales que desean progresar en su carrera o cambiar de puesto, una certificación puede proporcionarles una ventaja, para destacar entre un grupo de solicitantes.
• Ruta de aprendizaje. Obtener una certificación suele proporcionar una vía de aprendizaje estructurada, que guía a las personas a través de diversos temas de Python de forma sistemática.
• Networking. Algunos programas de certificación también ofrecen la pertenencia a comunidades exclusivas, lo que permite a las personas certificadas relacionarse con compañeros y expertos del sector.

Sin embargo, aunque el atractivo de las certificaciones Python es innegable, es esencial comprender que son solo una pieza del puzle. En el mundo de la tecnología, donde reinan las habilidades y la aplicación práctica, confiar únicamente en las certificaciones puede no ser el movimiento más estratégico. Hay otras vías, como los proyectos prácticos y la experiencia en el mundo real, que pueden ofrecer el mismo valor, si no más.

Crear un portafolio de ciencia de datos suele ser un buen punto de partida, ya que te permite demostrar una serie de proyectos y habilidades prácticas con Python.

Por qué puede ser mejor una certificación basada en funciones

Las certificaciones tradicionales, aunque valiosas, suelen ofrecer una visión general de un lenguaje o herramienta. Sin embargo, a medida que el sector madura, crece la demanda de conocimientos específicos para cada función. Aquí es donde entran en juego las certificaciones basadas en funciones, como las que ofrece DataCamp.

El valor de las certificaciones basadas en funciones

Veamos algunas de las ventajas de obtener el certificado de Phytonista:

• Plan de estudios adaptado. Las certificaciones basadas en funciones se centran en las habilidades y conocimientos específicos necesarios para una función laboral concreta. Por ejemplo, un analista de datos y un ingeniero de datos, aunque ambos trabajan con datos, tienen responsabilidades y conjuntos de aptitudes distintos. Una certificación basada en funciones garantiza que el plan de estudios se adapte a estos requisitos únicos.
• Reconocimiento del sector. Las certificaciones de DataCamp se crean en colaboración con líderes del sector, lo que garantiza que se ajustan a las últimas exigencias de la industria. Esto da a los empresarios la confianza de que las personas certificadas poseen las aptitudes necesarias para sobresalir en sus funciones.
• Aplicación práctica. Las certificaciones basadas en funciones suelen hacer hincapié en las aplicaciones del mundo real, garantizando que los alumnos no sólo tengan conocimientos teóricos, sino también prácticos.
• Alineación profesional. Para las personas, las certificaciones basadas en funciones proporcionan un camino claro hacia la carrera que desean. Tanto si uno aspira a ser científico de datos, analista de datos o ingeniero de datos, existe una certificación adaptada a esa función específica.
• Mejor valor. Las certificaciones de DataCamp están disponibles de forma gratuita para quienes tengan una suscripción Premium. Esto significa que obtienes todos los materiales que necesitas para aprender los conocimientos de Python necesarios para aprobar el examen, y también puedes obtener la certificación al final del mismo. En términos de relación calidad-precio, esto hace que sean mucho más asequibles que las otras opciones que hemos cubierto.

Certificaciones de DataCamp

Certificaciones basadas en funciones de DataCamp

DataCamp ofrece una serie de certificaciones que abarcan conocimientos de Python, SQL y R relacionados con funciones específicas del sector. Si buscas las mejores certificaciones de Python, nuestra oferta puede ser la solución perfecta.

Nuestras certificaciones se ofrecen gratuitamente a quienes estén suscritos a DataCamp Premium.

Veamos algunas de las opciones:

6. Científico de datos (asociado y profesional)

Los científicos de datos desempeñan un papel fundamental en la industria de los datos, ya que son responsables de recopilar, analizar e interpretar grandes cantidades de datos. Su experiencia ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas, predecir tendencias y comprender patrones de datos complejos.

Habilidades comprobadas: La certificación de científico de datos de DataCamp está diseñada para poner a prueba de forma rigurosa una serie de habilidades esenciales para este puesto. El proceso de certificación incluye exámenes cronometrados centrados en:

• Gestión de datos. Comprender cómo organizar, almacenar y recuperar datos de forma eficaz.
• Programación de ciencia de datos. Dominio de lenguajes de programación como Python o R para tareas de ciencia de datos.
• Experimentación estadística. Capacidad para diseñar y realizar experimentos, así como interpretar los resultados estadísticamente.
• Análisis exploratorio. Habilidades en el análisis de datos para encontrar patrones, relaciones, anomalías, etc.
• Desarrollo del modelo. Crear modelos predictivos y algoritmos.
• Comunicación. Transmitir eficazmente las conclusiones y perspectivas de los datos a públicos tanto técnicos como no técnicos.

7. Analista de datos (asociado y profesional)

Los analistas de datos actúan como puente entre la inteligencia empresarial y la ciencia de datos. Extraen información de los datos, ayudando a las partes interesadas a tomar decisiones informadas. Su papel es crucial a la hora de transformar los datos brutos en información empresarial procesable.

Habilidades comprobadas: La certificación de analista de datos evalúa a las personas en las siguientes competencias básicas:

• Gestión de datos. Manejar y organizar los datos con eficacia.
• Análisis exploratorio. Investigar datos para descubrir pautas y relaciones.
• Visualización. Representar los datos visualmente para transmitir ideas.
• Fundamentos analíticos. Comprensión de conceptos y técnicas analíticas básicas.
• Comunicación. Capacidad para presentar los datos con claridad a las distintas partes interesadas.

8. Ingeniero de datos (asociado)

Un ingeniero de datos se centra principalmente en los procesos de backend de la canalización de datos. Garantizan la recopilación, el almacenamiento y el preprocesamiento sin problemas de los datos, haciéndolos accesibles y utilizables para los analistas y científicos de datos de una organización.

Habilidades comprobadas: La certificación de Ingeniero de datos de DataCamp evalúa las siguientes áreas clave:

• Gestión de datos. Garantizar que los datos se almacenan, recuperan y gestionan eficazmente.
• Programación para la ingeniería de datos. Utilizar herramientas y lenguajes de programación para construir y mantener la infraestructura de datos.
• Análisis exploratorio. Análisis preliminar de los datos para comprender su estructura y contenido.

Requisitos previos para las certificaciones de Python

Antes de obtener una certificación en Python, es importante tener los conocimientos básicos adecuados. Estos requisitos previos garantizan que dispones de los conocimientos básicos necesarios para abordar el contenido de la certificación y, en última instancia, superar con éxito el examen.

Aquí tienes algunos puntos sobre los que trabajar:

• Conocimientos básicos de Python. Conocimientos básicos de sintaxis, tipos de datos y construcciones de programación de Python.
• Experiencia práctica. Tiempo dedicado a escribir, depurar y ejecutar código Python.
• Comprensión de los conceptos básicos de la informática. Familiaridad con algoritmos, estructuras de datos y programación orientada a objetos.
• Conocimientos especializados. Conocimientos relacionados con herramientas específicas, bibliotecas o dominios relevantes para el enfoque de la certificación.
• Certificaciones previas. Haber completado las certificaciones básica o intermedia de la misma institución, si es necesario.
• Habilidades blandas y comunicación. Capacidad para comunicar conclusiones, colaborar con equipos y comprender contextos empresariales.

Muchas de estas habilidades se pueden aprender a través de los recursos de DataCamp, como nuestro programa profesional Científico de datos con Python, que cubre las habilidades que necesitarás para poner en marcha tu carrera.

Reflexiones finales

El camino hacia el dominio de Python es a la vez desafiante y gratificante. Como el lenguaje sigue dominando varios sectores, desde el desarrollo web a la ciencia de datos, no se puede exagerar el valor de la experiencia validada. Las certificaciones de Python ofrecen una vía estructurada para demostrar esta experiencia y proporcionan tanto a los estudiantes como a los profesionales un testimonio tangible de sus habilidades.

Sin embargo, es esencial recordar que, aunque las certificaciones pueden mejorar un currículum, el valor real reside en los conocimientos adquiridos y en la aplicación práctica de esos conocimientos. Las certificaciones basadas en funciones, como las que ofrece DataCamp, son un testimonio de la evolución de las necesidades del sector, ya que subrayan la importancia de las competencias especializadas adaptadas a funciones laborales concretas.

Al final, tanto si eres un principiante que busca sentar unas bases sólidas como si eres un profesional experimentado que aspira a un dominio avanzado, la certificación adecuada puede ser un paso fundamental en tu viaje por Python. Mientras navegas por el mundo de las certificaciones Python, asegúrate de elegir caminos alineados con tus objetivos profesionales, tus preferencias de aprendizaje y las demandas en constante evolución del sector.

A quienes les guste el aprendizaje basado en funciones y las certificaciones, les recomendamos encarecidamente que exploren los programas de certificación de DataCamp.