Tutorial de instalación de Anaconda en Windows

Anaconda es un gestor de paquetes, un gestor de entornos y una distribución de Python que contiene una colección de muchos paquetes de código abierto. Resulta práctico, ya que cuando trabajas en un proyecto de ciencia de datos, te encontrarás con que necesitas muchos paquetes diferentes (numpy, scikit-learn, scipy, pandas, por nombrar algunos), que una instalación de Anaconda ya lleva preinstalados.

Si necesitas paquetes adicionales después de instalar Anaconda, puedes utilizar el gestor de paquetes de Anaconda, conda, o pip para instalar esos paquetes. Esto es muy ventajoso, ya que no tienes que gestionar tú mismo las dependencias entre varios paquetes. Conda incluso facilita el cambio entre Python 2 y 3 (puedes obtener más información aquí). De hecho, una instalación de Anaconda es también la forma recomendada de instalar Jupyter Notebooks, sobre la que puedes aprender más aquí en este tutorial de Jupyter Notebook. 

Con esto, ¡empecemos!

Cómo descargar e instalar Anaconda

 1. Ve al sitio web de Anaconda y elige un instalador gráfico de Python 3.x (A) o un instalador gráfico de Python 2.x (B). Si no estás seguro de qué versión de Python quieres instalar, elige Python 3. No elijas ambos. Nota: consulta nuestro tutorial de instalación de Anaconda en Mac OS X si no estás en Windows.

 2. Localiza tu descarga y haz doble clic en ella.

Cuando aparezca la siguiente pantalla, haz clic en Siguiente.

 3. Lee el acuerdo de licencia y pulsa Aceptar.

 4. Haz clic en Siguiente.

 5. Anota la ubicación de la instalación y haz clic en Siguiente.

 6. Esta es una parte importante del proceso de instalación. Lo recomendable es no marcar la casilla para añadir Anaconda a tu ruta. Esto significa que tendrás que utilizar el Navegador de Anaconda o el Símbolo del sistema de Anaconda (que se encuentra en el Menú Inicio bajo "Anaconda") cuando quieras utilizar Anaconda (siempre puedes añadir Anaconda a tu PATH más adelante si no marcas la casilla). Si quieres poder utilizar Anaconda en tu símbolo del sistema (o git bash, cmder, powershell, etc.), utiliza el enfoque alternativo y marca la casilla.

 8. Puedes instalar Microsoft VSCode si lo deseas, pero es opcional.

 9. Haz clic en Finalizar.

Cómo añadir Anaconda a la ruta (opcional)

Este paso es opcional. Esto es para el caso de que no hayas marcado la casilla en el paso 6 y ahora quieras añadir Anaconda a tu Ruta. La ventaja de esto es que podrás utilizar Anaconda en tu Símbolo del sistema, Git Bash, cmder, etc.

 1. Abre un símbolo del sistema.

 2. Comprueba si ya tienes Anaconda añadido a tu ruta. Introduce los siguientes comandos en tu Símbolo del sistema. Esto comprueba si ya tienes Anaconda añadido a tu ruta. Si aparece un error de comando no reconocido como el de la parte izquierda de la imagen de abajo, pasa al paso 3. Si obtienes una salida similar a la parte derecha de la imagen siguiente, ya has añadido Anaconda a tu ruta.

conda --version

python --version

 3. Si no sabes dónde está tu conda y/o python, abre una ventana de diálogo de Anaconda y escribe los siguientes comandos. Esto te dice dónde se encuentran Conda y Python en tu ordenador.

where conda
where python

 4. Añade conda y python a tu PATH. Puedes hacerlo yendo a tus Environment Variables y añadiendo la salida del paso 3 (marcada por el rectángulo rojo) a tu ruta. Si tienes problemas, aquí tienes un breve vídeo sobre cómo añadir conda y python a tu PATH.

5. Abre un nuevo símbolo del sistema. Prueba a escribir conda --version y python --version en el símbolo del sistema para comprobar si todo ha ido bien.

Conclusión

Este tutorial proporciona una guía rápida sobre cómo instalar Anaconda en Windows, así como sobre cómo resolver un problema común de instalación. Si quieres saber más sobre Anaconda, puedes obtener más información aquí. Si no estás seguro de qué hacer para empezar a programar en tu ordenador, te recomiendo que consultes la Guía Definitiva de Jupyter Notebook para aprender a programar utilizando Jupyter Notebooks.

Si quieres aprender Python para la Ciencia de Datos, te sugiero que consultes el curso de DataCamp Introducción a Python para la Ciencia de Datos. Si tienes alguna pregunta o comentario sobre el tutorial, no dudes en escribirnos en los comentarios de abajo o a través de Twitter.