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Cómo convertirse en Analista de Inteligencia empresarial en 2024: cinco pasos para el éxito

Lee nuestra guía completa para convertirte en analista de inteligencia empresarial en 2024, incluidos los recursos que te ayudarán a empezar.
abr 2024  · 10 min leer

El analista de inteligencia empresarial (o desarrollador de inteligencia empresarial) lleva el timón de la analítica empresarial, transformando los datos brutos en perspectivas procesables. Pero no se trata sólo de gráficos o números en una hoja de cálculo; se trata de identificar tendencias, predecir resultados y facilitar la toma de decisiones basada en datos.

Si alguna vez has pensado en convertirte en analista de inteligencia empresarial, estás en el lugar adecuado. Este artículo te guiará a través del proceso para convertirte en analista de BI en 2024. Hablaremos del puesto, y de las habilidades y la experiencia que se requieren. También repasaremos cómo puedes desenvolverte mejor en el mercado laboral: desde adquirir experiencia práctica y crear un portafolio profesional hasta prepararte para las entrevistas y evaluar las ofertas de trabajo.

¿Quieres empezar a aprender de inmediato? Nuestro programa de Analista de datos en Power BI te proporcionará muchas de las habilidades que necesitas para impulsar tu carrera.

Comprender el papel del Analista de Inteligencia empresarial

Empecemos por ver qué hacen los analistas de inteligencia empresarial. Esto puede ayudarte a decidir si es la carrera profesional adecuada para ti.

¿Qué es un analista de inteligencia empresarial?

Los analistas de BI son expertos en descubrir información a partir de grandes volúmenes de datos. Su gran capacidad de comunicación y de narración de datos les permite dirigir a las empresas hacia nuevas oportunidades y ayudarlas en la toma de decisiones.

Desde un punto de vista técnico, los analistas de BI suelen trabajar con herramientas como SQL para la manipulación de datos y plataformas de visualización de datos como Tableau o Power BI, y poseen un profundo conocimiento del ámbito empresarial en el que operan.

Sin embargo, aunque la base del trabajo consiste en analizar datos, el analista de BI debe tener grandes dotes de comunicación y organización. Los analistas de BI aportan el máximo valor a una organización si pueden apoyar a los responsables ejecutivos de la toma de decisiones.

¿Qué hace un analista de inteligencia empresarial?

Las tareas y responsabilidades pueden variar de una empresa a otra, especialmente entre las empresas de nueva creación y las grandes corporaciones. Sin embargo, podemos resumir las principales responsabilidades de un analista de BI en cinco áreas principales:

¿Qué hace un analista de inteligencia empresarial?

Análisis e interpretación de datos

  • La misión principal de un analista de BI es analizar e interpretar los datos. Examinan cuidadosamente vastos conjuntos de datos, identificando tendencias, pautas y anomalías.
  • El análisis no es sólo cuestión de números, sino de información. Ya se trate de cifras de ventas, comportamiento de los clientes o tendencias del mercado, los analistas de BI deben interpretar eficazmente sus análisis y ofrecer recomendaciones.

Generar informes y paneles

  • El papel del analista de BI consiste en crear informes y paneles que transmitan sus conclusiones de la forma más rápida posible.
  • No se trata sólo de presentar datos, sino de contar una historia que permita tomar decisiones estratégicas informadas.

Colaboración y comunicación con las partes interesadas

  • La comunicación eficaz es el núcleo de las responsabilidades de un analista de BI. Deben colaborar con diversas partes interesadas, incluidos ejecutivos, directivos y profesionales de TI, para comprender las necesidades empresariales y traducirlas en soluciones de datos.
  • Deben tender puentes entre los conceptos técnicos complejos y sus aplicaciones prácticas, asegurándose de que los responsables de la toma de decisiones de toda la organización comprendan las informaciones.

Supervisión y optimización continuas

  • Una gran parte de este papel consiste en supervisar continuamente el rendimiento de las soluciones de datos, identificando áreas de optimización y mejora.
  • En lugar de limitarse a crear informes estáticos, los analistas de BI deben construir sistemas dinámicos que evolucionen con las necesidades de la organización.

Garantizar la seguridad y el cumplimiento de los datos

  • Con el aumento de la concienciación y la preocupación por la seguridad de los datos, los analistas de BI son cruciales para garantizar que los datos están seguros y cumplen las normativas del sector.
  • A menudo deben aplicar protocolos y medidas para salvaguardar la información sensible.

Cómo convertirse en Analista de Inteligencia empresarial: cinco pasos para el éxito

Ahora que estamos familiarizados con lo que hacen los analistas de BI, vamos a centrar nuestra atención en cómo puedes empezar tu carrera como uno de ellos. Hemos esbozado cinco pasos que debes dar para convertirte en analista de inteligencia empresarial.

1. Desarrollar habilidades y competencias clave

Los analistas de BI deben tener una sólida capacidad técnica y analítica. Sin embargo, como ya hemos comentado, las habilidades blandas específicas como la comunicación, la colaboración y el conocimiento general del negocio también son fundamentales para tener éxito como analista de BI.

Repasemos algunas de estas habilidades más en detalle, así como algunos recursos para que puedas iniciar tu camino para convertirte en analista de inteligencia empresarial:

Competencias técnicas

Pueden desglosarse en tres áreas principales:

  • SQL: es esencial dominar la capacidad de consultar eficazmente bases de datos y manipular datos utilizando diversas plataformas SQL. DataCamp tiene un programa de habilidades diseñado específicamente para aprender SQL en el análisis empresarial.
  • Visualización de datos: el dominio de herramientas como Power BI o Tableau es igualmente crucial en el puesto. Los analistas de BI deben ser capaces de transformar los datos que extraen de las bases de datos en narraciones convincentes para un público diverso (tanto técnico como no técnico). Para aprender a dominar Power BI, consulta el programa de carrera de Analista de datos en Power BI de DataCamp. Para Tableau, empieza con nuestro programa Fundamentos de Tableau.
  • Programación: aunque no es obligatorio, el conocimiento de lenguajes de programación como Python o R puede ser valioso para el análisis avanzado de datos. Tenemos un post aparte sobre si los analistas de BI deberían aprender a programar, échale un vistazo para saber por qué aprender a programar es una buena inversión en tu carrera como analista de BI. También puedes empezar con nuestros programas de habilidades de Programación en Python o Programación en R.

Capacidad analítica

Como ya se ha dicho, el analista de BI debe ser capaz de analizar rápidamente los datos y extraer perspectivas y tendencias significativas, lo que depende en gran medida de sus conocimientos técnicos. Sin embargo, más allá de las habilidades técnicas, el analista de BI debe ser capaz de pensar críticamente sobre un problema para encontrar una solución óptima.

Algunas de las competencias analíticas clave para los analistas de BI son:

  • Análisis estadístico: competencia en la aplicación de métodos estadísticos para analizar conjuntos de datos, incluida la comprensión de distribuciones, las pruebas estadísticas y los análisis de regresión. Esta habilidad es esencial para hacer inferencias fundamentadas a partir de los datos.
  • Extracción y exploración de datos: la capacidad de cribar grandes conjuntos de datos para identificar pautas, tendencias y relaciones. Esto incluye el uso de técnicas como la agrupación, la clasificación y la minería de reglas de asociación.
  • Limpieza y preprocesamiento de datos: habilidades en la limpieza y preparación de datos para el análisis, lo que implica el manejo de valores perdidos, valores atípicos y normalización de datos. Este paso es crucial para garantizar la calidad y fiabilidad del análisis.
  • Análisis predictivo: la capacidad de utilizar datos históricos para hacer predicciones sobre tendencias o comportamientos futuros. Esto suele implicar técnicas de machine learning y creación de modelos.

Habilidades blandas

La comunicación eficaz y la colaboración son dos habilidades que no se enseñan o de las que no se habla tanto como se debería, pero son las habilidades más destacadas de los analistas de BI de éxito. Éstas son algunas de las principales habilidades interpersonales que tendrás que desarrollar para convertirte en analista de BI:

  • Comunicación: tendrás que ser capaz de comunicar información sobre datos a una serie de públicos, y deberás tratar con una serie de partes interesadas de toda la empresa para la que trabajas.
  • Resolución de problemas: la capacidad de pensar de forma crítica y creativa para resolver problemas empresariales complejos utilizando enfoques basados en datos.
  • Atención a los detalles: un buen ojo para los detalles es esencial para garantizar la precisión y fiabilidad del análisis de datos y para identificar tendencias o patrones sutiles pero importantes en los datos.
  • Trabajo en equipo y colaboración: con frecuencia, los analistas de BI trabajan en equipo. La colaboración con otros miembros del equipo, incluidos los científicos de datos, los profesionales de TI y las partes interesadas del negocio, es crucial.

2. Cualifícate y progresa en tus competencias

Una vez que hayas desarrollado tus habilidades esenciales, tendrás que seguir construyendo para iniciar tu carrera como analista de BI. Puedes obtener un título o certificado, lo que sin duda puede ayudarte, aunque, como veremos, la experiencia práctica también es esencial.

Formación académica

Una licenciatura en un campo relacionado, como informática, tecnología de la información, estadística o una disciplina similar, suele ser un requisito previo en la mayoría de las ofertas de empleo para analistas de BI. Además, aunque no son obligatorias, las titulaciones especializadas en inteligencia empresarial, ciencia de datos o análisis son cada vez más frecuentes y pueden proporcionar una formación específica directamente aplicable al puesto.

Además de los títulos universitarios tradicionales, obtener una o más certificaciones es ventajoso para demostrar que dominas las habilidades técnicas necesarias para el trabajo. La Certificación de analista de datos de DataCamp demuestra que puedes navegar por sistemas de datos, analizar datos y comunicar eficazmente tus conclusiones.

Existen otras certificaciones de analista de negocio, como hemos tratado en otro post. He aquí algunos ejemplos:

  1. Certificado por Microsoft: Analista de datos asociado de Power BI: una certificación de Microsoft, como la de Asociado Analista de datos de Power BI, valida las habilidades en visualización, modelado y análisis de datos utilizando Power BI.
  2. Certificado profesional de Google Business Intelligence: este certificado de Google está dirigido a las habilidades de los profesionales de BI, por lo que es una buena opción para los analistas de BI.

Recursos como nuestra hoja de trucos para la Certificación PL-300 Power BI pueden ayudarte a obtener la certificación

Desarrollar habilidades analíticas y blandas

Hemos mencionado las habilidades técnicas, analíticas y blandas necesarias como analista de BI. Llegados a este punto, puede que te preguntes cómo vas a desarrollar estas habilidades, sobre todo si no tienes un título oficial.

Los bootcamps en línea de ciencia de datos y el autoaprendizaje a través de cursos en línea son opciones viables para desarrollar y dominar las habilidades técnicas. Mientras que los bootcamps pueden llegar a ser increíblemente caros, la vía del autoaprendizaje es rentable y puede proporcionar un amplio currículo de aprendizaje orientado a las habilidades y herramientas más relevantes para el puesto.

Sin embargo, el mayor reto del autoaprendizaje es elaborar un plan de estudios adecuado en el que aprendas conceptos y herramientas, además de aplicar y practicar tus habilidades. En lugar de pasarte semanas averiguando una hoja de ruta para convertirte en analista de BI, DataCamp te ofrece cursos individuales en línea y programas de carrera que trazan todo tu camino hacia el aprendizaje de las habilidades adecuadas. No sólo eso, sino que también podrás aplicar tus conocimientos mediante proyectos guiados y conjuntos de datos del mundo real.

3. Adquirir experiencia práctica

Aunque los títulos y las certificaciones pueden impulsar tu currículum, la experiencia práctica y la capacidad de mostrar proyectos del mundo real suelen tener un peso importante en este campo tan competitivo.

Prácticas y puestos de nivel inicial

Cuando se está empezando, las prácticas en BI o campos relacionados son un gran primer paso, que proporciona:

  • Experiencia práctica.
  • Exposición a proyectos reales.
  • Una oportunidad para trabajar con profesionales del sector.

También puedes buscar puestos de nivel inicial, o los marcados como "junior", que implican trabajar estrechamente con datos pero sólo requieren un poco de experiencia previa. Estas funciones suelen servir de trampolín hacia puestos de BI.

Proyectos y casos prácticos

Para demostrar tus habilidades, puedes trabajar en proyectos para aplicar tus conocimientos en situaciones del mundo real. Echa un vistazo a algunos proyectos de Power BI y Tableau que pueden servirte de inspiración. Después de completar unos cuantos, puedes adaptar tus proyectos a sectores específicos de interés. Esta especialización hace que tu experiencia sea más relevante a la hora de solicitar puestos de BI en dichos sectores.

Los tipos de proyectos que puedes realizar van desde manipular y limpiar datos, explorar y analizar conjuntos de datos, visualizar datos y crear paneles.

Documenta tu proceso y tus resultados y asegúrate de que los proyectos se dirigen a resolver un problema empresarial real, aunque sea ficticio. Deberías mostrar estas habilidades en un portafolio, y más adelante en esta guía hablaremos de cómo crear un portafolio profesional que puedas enviar a posibles empleadores.

Participa en concursos donde puedas encontrar conjuntos de datos y enunciados de problemas para resolver. Competir en concursos de ciencia de datos mejora tu capacidad para resolver problemas y te permite participar en debates, compartir tus ideas y aprender de los demás, todo lo cual contribuye a desarrollar tus conocimientos prácticos.

Trabajo en red y mentoría

Puedes construir tu red uniéndote y participando en foros y comunidades de BI y asistiendo a eventos, seminarios web y conferencias del sector.

La creación de redes ofrece oportunidades para conectar con profesionales, conocer sus experiencias y encontrar mentores. Los mentores son analistas de BI experimentados que pueden orientar, ofrecer ideas, compartir conocimientos prácticos y ayudar a navegar por el campo.

Conecta y entabla relaciones con otros profesionales de los datos en las redes sociales y a través de las comunidades, que pueden llevarte a posibles oportunidades de trabajo y proporcionarte ayuda y apoyo a medida que desarrollas y aumentas tus conocimientos analíticos. Si te certificas con DataCamp, también podrás unirte a nuestra Comunidad Certificada DataCamp.

4. Crea un portafolio profesional

Crear un portafolio profesional destacado es un paso crucial a la hora de buscar trabajo en la mayoría de los puestos técnicos. El portafolio debe llamar la atención de los posibles empleadores y demostrar que tienes las habilidades necesarias para realizar el trabajo.

Repasaremos cómo documentar y presentar tu trabajo en un portafolio de forma eficaz y cómo aumentar ese portafolio con una sólida presencia en Internet que te haga destacar.

Sin embargo, hay dos cosas que debes tener en cuenta al pasar por este proceso:

  1. Sé coherente: asegúrate de que no haya errores gramaticales ni erratas, y mantén una imagen de marca coherente en tu presencia en Internet, currículum, LinkedIn y portafolio.
  2. Adáptalo al trabajo que quieres: adapta tu portafolio para que se ajuste a las habilidades y requisitos específicos mencionados en las descripciones de los puestos. Facilita que los empresarios vean que encajas. Si te interesa un sector concreto, asegúrate de que tus proyectos reflejan la relevancia de los retos y necesidades de ese sector.

Documenta tu trabajo

Incluye 1 o 2 proyectos fundamentales en tu portafolio: elige proyectos específicos y que hayas trabajado en profundidad, que demuestren inmediatamente las habilidades clave de un analista de BI. A continuación, podrás trabajar en varios proyectos de apoyo demostrando tus habilidades en diversos temas como la limpieza, la exploración y la visualización de datos. Recuerda mostrar tu dominio de herramientas específicas como Power BI o Tableau.

Mientras trabajas en estos proyectos, sigue estas directrices para documentar tu trabajo:

  • Descripciones claras de los proyectos: proporciona descripciones detalladas de cada proyecto, incluyendo el problema abordado, tu enfoque, las herramientas utilizadas y los resultados obtenidos. Demuestra tu capacidad para traducir los problemas empresariales en soluciones basadas en datos.
  • Metodologías utilizadas: explica las metodologías que empleaste en cada proyecto. Explica claramente tu proceso, ya se trate de limpieza de datos, análisis exploratorio de datos o modelado predictivo.
  • Cuenta una historia: utiliza elementos visuales con anotaciones o diseña gráficos llamativos para que tu portafolio sea visualmente atractivo. Un portafolio bien diseñado tiene más probabilidades de captar la atención.
  • Estilo coherente: mantén un estilo visual coherente en todos tus proyectos. Esto ayuda a crear un portafolio cohesionado y de aspecto profesional.
  • Cuantificar los logros: cuando sea posible, cuantifica el impacto de tu trabajo. Por ejemplo, menciona cómo tu análisis podría conducir a una mejora o decisión concreta.
  • Destaca los retos: comenta los retos (o posibles retos) a los que te enfrentaste durante los proyectos y cómo los superaste. Esto demuestra resiliencia y capacidad para resolver problemas.

Si procede, muestra tus conocimientos de programación incluyendo fragmentos de código o enlaces a tus repositorios de GitHub. También puedes utilizar una plataforma especializada como DataCamp Workspace, que proporciona un cuaderno basado en la nube en R, Python y SQL.

Desarrolla una presencia en línea

Al crear una presencia en Internet, puedes demostrar a tus posibles empleadores (y a otros profesionales de los datos) que tienes sólidos conocimientos técnicos y analíticos. Incluso si todavía estás aprendiendo, puedes establecer conexiones y relaciones en Internet que te mantengan motivado para continuar e incluso podrían llevarte a una oportunidad de trabajo en el futuro.

Aquí tienes algunos ejemplos de por dónde puedes empezar a construir tu presencia en Internet:

  • Portafolio de DataCamp: crea un impresionante portafolio de datos y comparte tu historia profesional y tus logros en cuestión de minutos.
  • LinkedIn: optimiza tu perfil de LinkedIn con una foto profesional, un titular convincente y un resumen conciso. Cuando hayas completado unos cuantos proyectos, también puedes incluir los enlaces en LinkedIn.
  • GitHub: crea un repositorio GitHub para alojar tu código y los archivos del proyecto. Esto demuestra tus conocimientos técnicos y permite compartirlos fácilmente con posibles empleadores.
  • Blog personal: considera la posibilidad de crear un blog personal o un sitio web: puedes hacerlo gratis en GitHub o Medium. Comparte tus opiniones sobre tendencias del sector, casos prácticos o tutoriales. Esto demuestra tu compromiso y entusiasmo, y proyecta una imagen de líder de opinión.

Trabaja en el aprendizaje continuo y las certificaciones

Formar parte del sector de los datos y la analítica como analista de BI significa adoptar una mentalidad de aprendizaje continuo. El campo evoluciona constantemente, y tú también deberías hacerlo: sigue matriculándote en diversos cursos, trabajando en proyectos y obteniendo certificados.

Recuerda actualizar regularmente tu portafolio para reflejar tus últimos proyectos y habilidades. Esto demuestra tu dedicación continua al crecimiento.

5. Navega por el mercado laboral

Una vez que tengas las habilidades, los conocimientos y la experiencia necesarios para convertirte en analista de inteligencia empresarial, es hora de empezar a buscar trabajo. Este proceso puede ser desalentador, tanto si empiezas tu primera carrera profesional como si te trasladas desde otro campo. Afortunadamente, hay algunas formas probadas de superar este reto:

Buscar oportunidades de empleo

Explora las bolsas de trabajo online más populares, como LinkedIn, Google, Indeed, Glassdoor y plataformas especializadas. Configura alertas de empleo para recibir notificaciones de puestos en función de los filtros que especifiques (como la ciudad, el sector o la duración del empleo).

También puedes visitar las páginas de empleo de las empresas que te interesen. Muchas organizaciones publican ofertas de empleo directamente en sus sitios web. Mejor aún: aprovecha tus redes y ponte en contacto directamente con profesionales y directores de recursos humanos para expresarles tu interés por las oportunidades de empleo.

Preparar las entrevistas

Durante una entrevista, te harán preguntas generales sobre ti y preguntas técnicas detalladas. Estar bien preparado para la entrevista es esencial para demostrar que tienes confianza y te sientes cómodo hablando de estos temas.

Puedes consultar nuestros artículos sobre preguntas de entrevista para analistas de datos y preguntas de entrevista para Power BI, por ejemplo, preguntas y respuestas que te ayudarán a prepararte para la entrevista. Aquí tienes algunos consejos para empezar:

  • Preparación técnica: repasa los conceptos técnicos clave en BI, análisis de datos y visualización. Prepárate para hablar de tus proyectos, metodologías y las herramientas que has utilizado.
  • Presentación del portafolio: practica la presentación de tu portafolio. Sé elocuente sobre los retos que has afrontado, tu proceso de resolución de problemas y el impacto de tu trabajo.
  • Preguntas de comportamiento: anticipa y prepárate para las preguntas habituales sobre comportamiento. Demuestra tu capacidad para resolver problemas, tu adaptabilidad y tu habilidad para trabajar en equipo.
  • Conocimientos específicos del sector: investiga el sector de la empresa en la que te vas a entrevistar. Comprende sus necesidades de datos, sus retos y cómo se alinean tus habilidades con esos requisitos.
  • Preguntas para el entrevistador: prepara preguntas bien pensadas para el entrevistador. Esto demuestra tu verdadero interés por el puesto y la empresa.

Conclusión

Convertirse en analista de inteligencia empresarial en 2024 requiere una mezcla de habilidades técnicas y blandas. Los analistas de BI deben tener excelentes conocimientos de comunicación, colaboración y negocio para apoyar eficazmente a los responsables de la toma de decisiones. Además de conocimientos técnicos como SQL, habilidades de visualización de datos con Power BI o Tableau, y algunos conocimientos de programación, los analistas de BI deben poseer habilidades analíticas para identificar rápidamente tendencias y perspectivas que repercutan en la estrategia empresarial.

Navegar por el mercado laboral requiere adquirir experiencia práctica, crear un portafolio profesional y prepararse para las entrevistas. Con una creciente demanda de conocimientos basados en datos, los analistas de BI tienen amplias oportunidades para trabajar en diversos sectores y organizaciones.

Si estás pensando en hacer carrera en el análisis de inteligencia empresarial, el camino que te espera puede parecer difícil, pero también gratificante. Con las aptitudes y la actitud adecuadas, puedes tener un impacto significativo en el éxito de una organización. Puedes empezar tu viaje hoy mismo con nuestro programa de carrera de Analista de datos en Power BI, que te dotará de muchas de las habilidades que necesitarás para convertirte en analista de BI.

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