Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Ya has aprendido a agregar y unir datos de las tablas de tu base de datos, ¿y ahora qué? ¿Cómo manipulas y transformas tus datos y les das el máximo sentido? Este curso de nivel intermedio te enseñará varias funciones clave necesarias para organizar, filtrar y categorizar información en una base de datos relacional, ampliar tu conjunto de herramientas de SQL y responder a preguntas complejas. Aprenderás a usar bien sentencias CASE, subconsultas y funciones de ventana mientras descubres datos interesantes sobre el fútbol utilizando European Soccer Database.Los vídeos contienen transcripciones en directo que puedes mostrar haciendo clic en «Mostrar transcripción» en la parte inferior izquierda de los vídeos.
El glosario del curso se encuentra a la derecha, en la sección de recursos.
Para obtener créditos CPE, debes completar el curso y alcanzar una puntuación del 70 % en la evaluación cualificada. Puedes acceder a la evaluación haciendo clic en la llamada de créditos CPE situada a la derecha.
Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Aceptaremos el CASE
En este capítulo aprenderás a utilizar la sentencia CASE WHEN para crear variables categóricas, agregar datos en una sola columna con varias condiciones de filtro y calcular recuentos y porcentajes.
- Aceptaremos el CASE50 XP
- Sentencias CASE básicas100 XP
- Sentencias CASE que comparan valores de columna100 XP
- Sentencias CASE que comparan dos valores de columna, 2.ª parte100 XP
- En CASE de que las cosas se vuelven más complejas50 XP
- En CASE de rivalidad100 XP
- Filtrar tu sentencia CASE100 XP
- CASE WHEN con funciones agregadas50 XP
- COUNT con CASE WHEN100 XP
- Selección condicional y suma con CASE WHEN100 XP
- Uso de CASE y AVG para derivar fracciones100 XP
2
Subconsultas breves y sencillas
En este capítulo conocerás las subconsultas de las cláusulas SELECT, FROM y WHERE. Comprenderás cuándo son necesarias las subconsultas para construir tu conjunto de datos y dónde es mejor incluirlas en tus consultas.
3
Consultas correlacionadas, consultas anidadas y expresiones comunes de tabla
En este capítulo aprenderás a utilizar subconsultas anidadas y correlacionadas para extraer datos más complejos de una base de datos relacional. También conocerás las expresiones comunes de tabla y la mejor forma de construir consultas utilizando varias expresiones comunes de tabla.
4
Funciones de ventana
Conocerás las funciones de ventana y aprenderás a pasar funciones agregadas a lo largo de un conjunto de datos. También aprenderás a calcular totales y medias particionadas.
S
Manipulación de datos en SQL
Curso
completado
