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Manipulación de datos en SQL

Domine las consultas SQL necesarias para responder una variedad de preguntas sobre ciencia de datos y prepare conjuntos de datos para su análisis en PostgreSQL.

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Descripción del curso

Así que has aprendido a agregar y unir datos de tablas en tu base de datos, ¿ahora qué? ¿Cómo manipulas, transformas y aprovechas al máximo tus datos? Este curso de nivel intermedio te enseñará varias funciones clave necesarias para organizar, filtrar y categorizar información en una base de datos relacional, ampliar tu kit de herramientas de SQL y responder preguntas complejas. Aprenderás el uso robusto de «CASE statements», subconsultas y «window functions» (funciones de ventana), todo mientras descubres algunos datos interesantes sobre el fútbol utilizando la base de datos europea de fútbol.
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Analista de datos asociado en SQL

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  1. 1

    Tomaremos el «CASE»

    Gratuito

    En este capítulo, aprenderás a utilizar la instrucción CASE WHEN para crear variables categóricas, agregar datos en una sola columna con múltiples condiciones de filtrado y calcular recuentos y porcentajes.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Tomaremos el «CASE»
    50 xp
    Declaraciones CASE básicas
    100 xp
    Declaraciones CASE que comparan valores de columna
    100 xp
    Condiciones CASE que comparan dos valores de columna, parte 2
    100 xp
    En «CASE» que las cosas se vuelvan más complejas
    50 xp
    En «CASE» de rivalidad
    100 xp
    Filtrar tu condición CASE
    100 xp
    CASE WHEN con funciones agregadas
    50 xp
    COUNT usando CASE WHEN
    100 xp
    COUNT y CASE WHEN con múltiples condiciones
    100 xp
    Calcular el porcentaje con CASE y AVG
    100 xp
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Colaboradores

Collaborator's avatar
Hillary Green-Lerman
Collaborator's avatar
Sumedh Panchadhar

Requisitos Previos

Joining Data in SQL
Mona Khalil HeadshotMona Khalil

Data Scientist, Greenhouse Software

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