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Curso

Manipulación de datos en SQL

BásicoNivel de habilidad

Actualizado 12/2025

Domina las consultas SQL para responder a preguntas de ciencia de datos y prepara conjuntos de datos para analizarlos en PostgreSQL.

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SQLData Manipulation

4 h

15 vídeos

55 Ejercicios

4,700 XP

320K+

Certificado de logros

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¿Formando un equipo?

Prueba para empresas

Descripción del curso

Ya has aprendido a agregar y unir datos de las tablas de tu base de datos, ¿y ahora qué? ¿Cómo manipulas y transformas tus datos y les das el máximo sentido? Este curso de nivel intermedio te enseñará varias funciones clave necesarias para organizar, filtrar y categorizar información en una base de datos relacional, ampliar tu conjunto de herramientas de SQL y responder a preguntas complejas. Aprenderás a usar bien sentencias CASE, subconsultas y funciones de ventana mientras descubres datos interesantes sobre el fútbol utilizando European Soccer Database.Los vídeos contienen transcripciones en directo que puedes mostrar haciendo clic en «Mostrar transcripción» en la parte inferior izquierda de los vídeos. El glosario del curso se encuentra a la derecha, en la sección de recursos. Para obtener créditos CPE, debes completar el curso y alcanzar una puntuación del 70 % en la evaluación cualificada. Puedes acceder a la evaluación haciendo clic en la llamada de créditos CPE situada a la derecha.

Requisitos previos

Joining Data in SQL

1

Aceptaremos el CASE

En este capítulo aprenderás a utilizar la sentencia CASE WHEN para crear variables categóricas, agregar datos en una sola columna con varias condiciones de filtro y calcular recuentos y porcentajes.

Aceptaremos el CASE

Sentencias CASE básicas

Sentencias CASE que comparan valores de columna

Sentencias CASE que comparan dos valores de columna, 2.ª parte

En CASE de que las cosas se vuelven más complejas

En CASE de rivalidad

Filtrar tu sentencia CASE

CASE WHEN con funciones agregadas

COUNT con CASE WHEN

Selección condicional y suma con CASE WHEN

Uso de CASE y AVG para derivar fracciones

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2

Subconsultas breves y sencillas

En este capítulo conocerás las subconsultas de las cláusulas SELECT, FROM y WHERE. Comprenderás cuándo son necesarias las subconsultas para construir tu conjunto de datos y dónde es mejor incluirlas en tus consultas.

¿WHERE están las subconsultas?

Filtrar mediante subconsultas escalares

Filtrar mediante una subconsulta con una lista

Filtrar con condiciones de subconsulta más complejas

Subconsultas en FROM

Unir subconsultas en FROM

Desarrollar subconsultas en FROM

Subconsultas en SELECT

Añadir una subconsulta a la cláusula SELECT

Subconsultas en Select para cálculos

¡Subconsultas por todas partes! ¡Y las prácticas recomendadas!

ALL las subconsultas POR TODAS PARTES

Añadir una subconsulta en FROM

Añadir una subconsulta en SELECT

Iniciar capítulo

3

Consultas correlacionadas, consultas anidadas y expresiones comunes de tabla

En este capítulo aprenderás a utilizar subconsultas anidadas y correlacionadas para extraer datos más complejos de una base de datos relacional. También conocerás las expresiones comunes de tabla y la mejor forma de construir consultas utilizando varias expresiones comunes de tabla.

Subconsultas correlacionadas

Introducción a las subconsultas correlacionadas

Subconsulta correlacionada con varias condiciones

Subconsultas anidadas

Introducción a las subconsultas anidadas

Anidar una subconsulta en FROM

Expresiones de tabla comunes

Limpiar con CTE

Organizarse con CTE

CTE con subconsultas anidadas

Decidir qué técnicas utilizar

Obtener los nombres de los equipos con una subconsulta

Obtener los nombres de los equipos con subconsultas correlacionadas

Conseguir nombres de equipos con CTE

¿Qué técnica utilizar?

Iniciar capítulo

4

Funciones de ventana

Conocerás las funciones de ventana y aprenderás a pasar funciones agregadas a lo largo de un conjunto de datos. También aprenderás a calcular totales y medias particionadas.

Ya está OVER

Partido OVER

¿Qué hay OVER aquí?

Dar la vuelta OVER a tus resultados

OVER con una PARTITION

PARTITION BY una columna

PARTITION BY varias columnas

Ventanas deslizantes

Deslizar hacia la izquierda

Deslizar hacia la derecha

Uniéndolo todo

Configurar la CTE de equipo local

Configurar la CTE de equipo visitante

Reunir las CTE

Añadir una función de ventana

Iniciar capítulo

Manipulación de datos en SQL

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