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Modelado de datos en Power BI
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Power BI es una de las plataformas de inteligencia empresarial líderes disponibles en la actualidad. Durante cuatro años consecutivos, Power BI se ha posicionado como el líder en «integridad de visión» y el más alto en «capacidad de ejecución» en el Cuadrante Mágico de Gartner para plataformas de BI.
El éxito y la popularidad de Power BI se traducen en una gran demanda de profesionales con sólidos conocimientos de Power BI en el mercado laboral. Para descubrir todo lo que puedes hacer si dominas Power BI, lee nuestra publicación sobre las posibilidades que ofrece Power BI.
Sin embargo, esta popularidad también significa que puede ser un mercado laboral muy competitivo en el que entrar. Si deseas conseguir un trabajo que requiera especialización en Power BI, la mejor manera de prepararte para el éxito es prepararte para la entrevista. Si te invitan a una entrevista, puedes estar seguro de que tu solicitud causó una buena impresión.
Lo más importante que puedes hacer para asegurarte de conseguir el trabajo es prepararte para la entrevista. Dependiendo de la naturaleza del puesto, es probable que tu futuro empleador te haga preguntas muy técnicas relacionadas con Power BI. Los empleadores quieren evaluar tu nivel de conocimiento sobre el uso de la plataforma. Esta entrada del blog te guiará a través de algunas de las categorías, elementos y preguntas más comunes que puedes esperar en una entrevista de trabajo para Power BI.
Incluso puedes abordar tu búsqueda de empleo en Power BI como un auténtico analista de datos, utilizando tus habilidades para analizar los datos del mercado laboral. ¡Nuestro curso sobre análisis de datos del mercado laboral te guiará a lo largo de todo el proceso!
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Preguntas básicas para entrevistas sobre Power BI
Para puestos de trabajo de nivel básico o junior en Power BI, debes ser capaz de hablar sobre algunos conceptos básicos de Power BI. Debes comprender el propósito de Power BI en una organización, cómo puede aportarles más valor y algunos riesgos o inconvenientes potenciales que debes tener en cuenta al utilizar la plataforma. También debes estar muy familiarizado con el uso de Power BI Desktop y el servicio Power BI. Para aprender a analizar datos con Power BI, consulta nuestro programa de analista de datos en Power BI.
Repasemos cada una de estas preguntas básicas para entrevistas sobre Power BI.
Para empezar, veremos preguntas de entrevista sobre la función y el propósito de Power BI. Este tipo de preguntas en las entrevistas evalúan tus conocimientos sobre la importancia y la utilidad de las plataformas de BI. Debes ser capaz de demostrar que comprendes el valor de la BI en una organización.
1. ¿Cuáles son las ventajas de las plataformas de BI de autoservicio como Power BI?
El BI de autoservicio se centra en el usuario más que en el programador. Permite al usuario encontrar soluciones y generar ideas de forma independiente, sin tener que esperar a que otro departamento especializado (como el de TI) lo haga por ti.
2. ¿Conoces otras plataformas de BI? ¿Cómo se compara Power BI con ellos?
Otra plataforma de BI muy bien valorada es Tableau, que es una excelente alternativa a Power BI. Sin embargo, una de las ventajas más significativas de utilizar Power BI en lugar de Tableau es que, por lo general, la curva de aprendizaje de Power BI es mucho menor. Esto es especialmente cierto si el programador (o el usuario) ya está familiarizado con Microsoft Excel, ya que Power BI utiliza muchos de los mismos elementos que Excel.
Consulta nuestro artículo independiente para obtener un análisis completo de Power BI frente a Tableau.
3. ¿Cuáles son algunos de los riesgos que deben tener en cuenta al utilizar Power BI?
Una de las mayores desventajas de utilizar Power BI es que su solución en la nube (Power BI Service) está limitada al ecosistema de Microsoft. Solo aquellos que tengan una cuenta de Microsoft 365 y una suscripción a Power BI PRO pueden acceder a los informes y paneles. Además, otra desventaja es que Power BI Desktop solo funciona en Windows y no se puede instalar en equipos que ejecutan MacOS o Linux.
4. ¿De qué maneras Power BI puede aportar un valor inmediato a una organización?
Power BI es muy valioso para crear paneles e informes interactivos que permiten a los usuarios explorar datos y obtener información valiosa. Se utiliza a menudo para el seguimiento de ventas, la elaboración de informes financieros, el análisis de la satisfacción de los clientes y la gestión de inventarios. Al transformar los datos brutos en visualizaciones, los responsables de la toma de decisiones pueden identificar rápidamente las tendencias y tomar decisiones basadas en datos.
5. ¿Cómo se integra Power BI con otros productos de Microsoft?
Power BI se integra con productos de Microsoft como Excel, Azure, SQL Server y SharePoint. Los usuarios pueden importar directamente archivos Excel, conectarse a Azure Synapse para realizar análisis avanzados e integrar informes de Power BI en Microsoft Teams o SharePoint para mejorar la colaboración.
6. ¿Cuáles son algunas de las características clave que hacen de Power BI una potente herramienta de BI?
Power BI ofrece funciones como información basada en inteligencia artificial, paneles en tiempo real, amplias opciones de conectividad de datos, modelado avanzado de datos con DAX y sólidas capacidades de visualización de datos. Además, su servicio Power BI basado en la nube facilita el intercambio y la colaboración.
7. ¿Qué es Power Query y para qué se utiliza en Power BI?
Power Query es una herramienta ETL (extraer, transformar, cargar) dentro de Power BI. Nos permite importar, limpiar, transformar, fusionar y modificar conjuntos de datos.
8. ¿Cuáles son los diferentes tipos de filtros que hay en los informes de Power BI?
Los informes de Power BI se pueden filtrar mediante elementos visuales de segmentación o a través del panel de filtro plegable situado en la parte derecha de Power BI. Las imágenes del cortador son intuitivas y fáciles de usar. El panel de filtros ofrece opciones de filtrado más complejas, como filtros a nivel de página, a nivel de informe y de desglose. Sin embargo, esto puede permanecer oculto para el usuario y estar preconfigurado y bloqueado para que persista para todos los usuarios.
9. ¿Cuál es la diferencia entre un informe y un panel en Power BI?
Los informes de Power BI suelen diseñarse con Power BI Desktop y, a continuación, se publican en el servicio Power BI. Por otro lado, los paneles están compuestos por «mosaicos» de uno o varios informes en un único espacio de trabajo. Los paneles de control nos permiten condensar la información actual de múltiples informes en un solo lugar.
10. ¿Cómo se pueden actualizar los datos de un informe publicado en Power BI Service?
Los datos importados desde una ubicación de almacenamiento local solo se pueden actualizar desde el servicio Power BI a través de una puerta de enlace. Esto ofrece una forma segura para que los informes de la nube accedan a datos almacenados localmente.
11. ¿Cómo puedes compartir un informe de Power BI con otras personas de tu organización?
Puedes compartir un informe de Power BI con otras personas publicándolo en el servicio Power BI. Desde ahí, puedes compartir el informe enviando enlaces directos o incrustando el informe en aplicaciones como Microsoft Teams o SharePoint. Se pueden gestionar los permisos para controlar quién tiene acceso para ver o editar el informe.
12. ¿Qué elijo entre Power BI Free, Power BI Pro y Power BI Premium?
Power BI Free permite a los usuarios individuales crear informes y paneles, pero carece de funciones para compartir. Power BI Pro ofrece funciones de colaboración, como compartir y publicar informes, mientras que Power BI Premium está diseñado para análisis a nivel empresarial y ofrece capacidad dedicada en la nube, mayor almacenamiento y capacidades de IA.
13. ¿Cómo ayudan los espacios de trabajo de Power BI a gestionar informes y paneles?
Los espacios de trabajo de Power BI permiten a los equipos colaborar mediante la organización de informes, conjuntos de datos y paneles en un entorno centralizado. Ayudan a gestionar los permisos, facilitan el control de versiones y agilizan el proceso de publicación de informes.
Preguntas de entrevista sobre Power BI DAX
La mayoría de las entrevistas de trabajo relacionadas con Power BI incluirán preguntas sobre DAX, ya que son un componente fundamental de Power BI. Debes comprender las funciones DAX y cómo construirlas en detalle. Desde funciones básicas como SUM y COUNT hasta funciones más complejas como RANKX.
Además, debes estar familiarizado con la forma en que estas expresiones interactúan entre sí, saber cómo evitar las dependencias circulares y optimizar tus expresiones DAX para garantizar informes de alto rendimiento. Por último, también deberías poder depurar tus fórmulas DAX, buscando y corrigiendo errores o errores tipográficos. En esta sección analizaremos cada uno de estos aspectos de DAX.
14. ¿Cuál es la diferencia entre las funciones, expresiones y variables de DAX?
- Las funciones DAX son definiciones predefinidas que te permiten realizar cálculos con tus datos.
- Las expresiones DAX se componen de una o varias funciones DAX.
- Las variables almacenan los resultados de una expresión DAX para su uso dentro de una expresión DAX concreta.
15. ¿Cuál es la diferencia entre una medida y una columna calculada en Power BI?
Tanto las medidas como las columnas calculadas utilizan expresiones DAX. Sin embargo, las medidas realizan una agregación de los datos y devuelven un valor basado en los filtros del informe. Las columnas calculadas devuelven el resultado de una expresión DAX para cada fila de una tabla. El resultado de una columna calculada se puede ver igual que cualquier otra columna en las vistas Datos y Modelo.
16. Describe cómo utilizarías la función X.
Los tipos de funciones que se preguntan en esta pregunta son únicos para cada organización. Sin embargo, debes tener un buen conocimiento de la mayoría de las funciones DAX disponibles en Power BI.
17. ¿Cómo puedes evitar crear dependencias circulares en tus expresiones DAX?
Las dependencias circulares se crean cuando dos expresiones se hacen referencia entre sí y Power BI no sabe cuál calcular primero para determinar el resultado. Por lo general, las dependencias circulares se producen cuando se utiliza incorrectamente la función CALCULATE().
18. ¿Puedes explicar el uso de la función CALCULATE() en Power BI?
La función CALCULATE() en DAX se utiliza para modificar el contexto de filtro de un cálculo. Evalúa una expresión en un contexto que se modifica mediante los filtros que tú especificas. CALCULATE() es potente porque te permite realizar agregaciones basadas en condiciones específicas, lo que lo hace esencial para los informes dinámicos.
19. ¿Cómo se utiliza la función SUMX en Power BI?
La función ` SUMX ` itera sobre una tabla, evalúa una expresión para cada fila y luego agrega los resultados. Es útil cuando se realizan cálculos que dependen del contexto de la fila, como calcular los ingresos totales multiplicando el precio y la cantidad de cada fila.
TotalRevenue = SUMX(Sales, Sales[Quantity] * Sales[Price])20. ¿Cuál es la diferencia entre ALL y REMOVEFILTERS en DAX?
Ambas funciones eliminan filtros de un conjunto de datos, pero ALL elimina filtros de columnas o tablas específicas, mientras que REMOVEFILTERS elimina filtros de todas las columnas de una tabla determinada. ALL se utiliza a menudo en cálculos como el porcentaje del total, mientras que REMOVEFILTERS se utiliza para borrar filtros de forma dinámica.
Preguntas técnicas para entrevistas sobre Power BI
Los puestos de trabajo de nivel intermedio a superior en Power BI que requieren al menos unos años de experiencia suelen implicar cuestiones técnicas relacionadas con la arquitectura, la conectividad y el modelado de datos en Power BI. Debes estar familiarizado con los componentes que conforman la arquitectura de las soluciones de BI en general y con cómo encaja Power BI en esta arquitectura.
También debes saber cómo conectar Power BI a varias fuentes de datos e importar y transformar esos datos en Power BI (utilizando Power Query). Además, sería conveniente que tuvieras un buen conocimiento de los principios del modelado de datos y las mejores prácticas al respecto. Por último, la entrevista técnica también puede incluir preguntas sobre la actualización de datos y la puerta de enlace de Power BI para la implementación de informes en la nube mediante el servicio Power BI.
En esta sección, se te podría preguntar sobre la arquitectura de soluciones de BI a alto nivel y/o sobre uno o más elementos dentro del marco de la arquitectura de soluciones. Aquí, es conveniente comprender la arquitectura de la solución BI en general y cómo Power BI encaja en cada elemento. Repasemos brevemente cada uno de ellos.
Fuente: Microsoft
Los modelos semánticos de BI se crean utilizando plataformas de BI como Power BI. Por lo general, se construyen sobre modelos de datos estructurados existentes, como en un almacén de datos o una base de datos. A continuación, estos informes se pueden publicar en una nube para compartirlos con los usuarios empresariales, como ocurre cuando se publican en Power BI Service.
Uno de los aspectos más importantes (y potentes) de Power BI es el modelado de datos. Algunos de estos conceptos pueden ser muy complejos, así que tómate tu tiempo para comprenderlos bien.
21. Describe qué es un esquema en estrella y cómo funciona.
Un esquema en estrella está compuesto por una tabla de hechos central y varias tablas de dimensiones que se ramifican a partir de esta tabla de hechos, lo que le da la apariencia de una estrella. Una tabla de hechos se compone de valores que se pueden agregar, así como de una o varias claves que enlazan con las tablas de dimensiones.
22. ¿Qué es la cardinalidad?
Existen cuatro opciones de cardinalidad: muchos a uno, uno a uno, uno a muchos o muchos a muchos. Al crear relaciones, se recomienda que el campo de unión contenga valores únicos en al menos una de las tablas. Esto te permite utilizar las opciones uno a muchos o muchos a uno en tu modelo de datos.
23. Explica la diferencia entre relaciones unidireccionales y bidireccionales.
La direccionalidad de las relaciones se define utilizando la opción de dirección del filtro cruzado. Las relaciones fluyen desde la tabla con valores únicos a la tabla con muchos valores, lo que afecta al filtrado. En la mayoría de los casos se recomienda la dirección única.
24. Describe un problema habitual al utilizar la cardinalidad muchos a muchos en una relación.
Las relaciones muchos a muchos pueden convertirse en un problema si hay diferentes niveles de granularidad en los datos. Power BI no puede inferir mayores niveles de granularidad si estos no existen en una de las tablas. Esto hace que los resultados de los cálculos se dupliquen según el filtro aplicado.
25. ¿Qué es DirectQuery y cuándo se debe utilizar?
DirectQuery es un método para conectar Power BI a una fuente de datos sin importar los datos. En su lugar, las consultas se envían directamente a la fuente de datos cada vez que se actualiza el informe. DirectQuery debe utilizarse cuando se trabaja con conjuntos de datos grandes o cuando se requieren datos en tiempo real, pero puede ralentizar el rendimiento en comparación con las importaciones de datos.
26. ¿Qué son los modelos compuestos en Power BI y por qué son útiles?
Los modelos compuestos permiten a los usuarios combinar los modos DirectQuery e Importar en un único conjunto de datos. Esta función resulta muy útil cuando se trabaja con conjuntos de datos de gran tamaño, ya que permite realizar actualizaciones en tiempo real mediante DirectQuery y, al mismo tiempo, mantener el rendimiento con datos preagregados utilizando el modo Importar.
27. ¿Cuál es la función de la actualización incremental en Power BI?
La actualización incremental permite a Power BI actualizar solo los datos nuevos o modificados, en lugar de actualizar todo el conjunto de datos. Esto mejora el rendimiento y reduce la carga en las fuentes de datos, lo que lo hace ideal para la generación de informes a gran escala.
A continuación, veamos algunas preguntas de entrevista sobre puertas de enlace de datos para Power BI Service. Si la organización con la que te estás entrevistando utiliza almacenes de datos locales, es probable que utilicen pasarelas de datos. Estas son algunas de las preguntas más difíciles que puedes encontrar.
28. ¿Cuál es la diferencia entre una pasarela estándar y una personal?
La puerta de enlace personal está vinculada a la cuenta de usuario que la instaló. Esto significa que varios usuarios no pueden compartir y configurar la puerta de enlace. Por ejemplo, si el usuario abandonara la organización y se eliminara su cuenta de usuario, la puerta de enlace dejaría de funcionar. Por otro lado, una puerta de enlace estándar no está vinculada a ninguna cuenta de usuario y permite una gestión más centralizada de las fuentes de datos. Además, la puerta de enlace estándar admite otros tipos de conexión, como Direct Query.
29. ¿Qué aspectos deben tenerse en cuenta a la hora de elegir un equipo en el que instalar la puerta de enlace?
El factor que más influye en el rendimiento de las puertas de enlace de datos es el número de usuarios simultáneos que consumen el informe. Es especialmente importante tener esto en cuenta si alguno de los informes utiliza conexiones de datos en tiempo real.
30. ¿Puede una puerta de enlace contener conexiones de importación y de consulta directa?
Sí. Sin embargo, es recomendable utilizar puertas de enlace independientes para las conexiones de importación y las conexiones de consulta directa. Esto se debe a que las conexiones de consulta directa pueden suponer una gran carga para el equipo en el que está instalada la puerta de enlace. Para evitar retrasos o posibles problemas al aumentar el número de informes y el número de usuarios de dichos informes, es mejor utilizar puertas de enlace independientes.
31. ¿Qué sucede si una puerta de enlace de datos está desconectada cuando intentas actualizar un informe de Power BI?
Si una puerta de enlace de datos está desconectada, la actualización programada para un informe que utiliza datos locales fallará. Power BI no podrá acceder a la fuente de datos necesaria hasta que la puerta de enlace vuelva a estar en línea. Para evitar problemas, es fundamental asegurarse de que la puerta de enlace esté siempre disponible o configurar un clúster de puertas de enlace redundantes para garantizar una alta disponibilidad.
Preguntas de entrevista basadas en escenarios de Power BI
Para puestos de nivel intermedio y superior en Power BI, es habitual que se planteen preguntas basadas en situaciones hipotéticas durante la entrevista. Estas preguntas son específicas de la empresa en la que estás solicitando empleo y dependen de su sector y de cómo se utiliza Power BI en tu organización. Sin embargo, hay algunos temas comunes entre estas preguntas basadas en escenarios, y pueden utilizarse para poner a prueba tus conocimientos sobre algunos conceptos de Power BI.
Para obtener una guía completa de un caso práctico para una entrevista de trabajo, consulta esta sesión de formación en directo sobre cómo resolver un caso práctico de entrevista de trabajo con Power BI.
Imagina que quieres diseñar un informe de Power BI sobre las quejas y los elogios recibidos a través del departamento de atención al cliente. Sin embargo, esta información se encuentra en una carpeta con unos 100 archivos, por lo que la siguiente pregunta es:
32. ¿Cómo se importan archivos a Power BI?
Puedes seleccionar una carpeta completa como fuente de datos en Power BI. Utilizando el formato de un solo archivo de la carpeta, puedes importar todos los archivos según ese mismo formato. Sin embargo, es fundamental recordar que todos los archivos deben seguir el mismo formato, ya que, de lo contrario, los datos importados no tendrán sentido.
33. ¿Cómo optimizarías el rendimiento de un informe de Power BI para big data?
Hay tres cosas básicas que puedes hacer para mejorar inmediatamente el rendimiento de los informes que utilizan grandes volúmenes de datos:
- Desactiva la inteligencia temporal: se trata de una función de Power BI que crea automáticamente jerarquías de fecha/hora cada vez que se añade un campo de fecha a un elemento visual, lo que provoca que los informes de Power BI se vuelvan pesados y lentos.
- Carga solo las columnas que realmente necesites: si una columna no se utiliza en el informe, no la importes (por ejemplo, los campos de ID).
- Carga solo las filas que realmente necesites; es mejor filtrar o agregar los datos históricos.
34. ¿Cómo manejarías la fusión de datos de dos sistemas diferentes con formatos inconsistentes?
En Power BI, utilizaría Power Query para limpiar y transformar los datos de ambos sistemas. Esto podría implicar cambiar el nombre de las columnas, estandarizar los tipos de datos y fusionar o añadir tablas. Además, implementaría transformaciones personalizadas o lógica condicional para conciliar las diferencias en la estructura de los datos, garantizando un conjunto de datos unificado para la elaboración de informes.
35. ¿Cómo se crea un informe de Power BI con controles estrictos de acceso a los datos?
Implementaría la seguridad a nivel de fila (RLS) para restringir el acceso a los datos en función de los roles de los usuarios. Además, configuraría los permisos del espacio de trabajo y aplicaría políticas de gobernanza de datos para garantizar que solo los usuarios autorizados puedan ver o modificar los informes.
Preguntas avanzadas para entrevistas sobre Power BI
La mayoría de los puestos de trabajo de alto nivel relacionados con Power BI intentarán poner a prueba conceptos muy avanzados de Power BI en sus entrevistas de trabajo. Es posible que te encuentres con algunas preguntas basadas en situaciones hipotéticas, como en la sección anterior, junto con algunas de las preguntas avanzadas de esta sección.
Debes prepararte para responder preguntas sobre cómo abordar problemas complejos de modelado de datos con conjuntos de datos potencialmente grandes y cómo diseñar de manera eficaz los informes de Power BI para estos problemas.
Por último, esta sección también puede incluir preguntas sobre las capacidades avanzadas de análisis y de inteligencia artificial de Power BI. Debes estar familiarizado con las últimas novedades y versiones de Power BI para saber de qué es capaz Power BI y cómo se puede aprovechar mejor en beneficio de la empresa.
36. ¿Qué soluciones alternativas existen para evitar el uso de filtros bidireccionales en las relaciones?
Los filtros bidireccionales pueden causar problemas de rendimiento y resultados inesperados en tu modelo de datos. Una forma de evitar el uso de filtros bidireccionales es incluir filtros adicionales a nivel visual para los elementos visuales que dependen de un único filtro direccional. Otro enfoque consiste en utilizar medidas DAX con la función « CALCULATE() » (Establecer contexto de filtro) para anular manualmente el contexto de filtro cuando sea necesario.
37. ¿Cómo se utilizan los parámetros hipotéticos en Power BI?
Los parámetros hipotéticos permiten a los usuarios ajustar los valores de forma interactiva y ver cómo los cambios afectan a los resultados del informe en tiempo real. Para crear un parámetro hipotético, definís un rango de valores (por ejemplo, una tasa de descuento del 0 % al 20 %) que los usuarios pueden ajustar mediante un segmentador. A continuación, este parámetro se puede consultar en tus medidas DAX para realizar análisis de escenarios.
38. ¿Cómo implementarías la detección de anomalías en un informe de Power BI?
La detección de anomalías en Power BI identifica automáticamente patrones inusuales o valores atípicos en datos de series temporales. Para implementarlo, agrega un gráfico de líneas con datos basados en el tiempo y habilita la función de detección de anomalías en el panel Analytics. Power BI utiliza inteligencia artificial para determinar los rangos esperados y resalta los puntos de datos que se encuentran fuera de estos rangos.
39. ¿Cómo se utilizan las narrativas inteligentes en los informes de Power BI?
Las narrativas inteligentes son resúmenes de texto generados por IA que describen automáticamente los datos de tus elementos visuales. Para agregar una narrativa inteligente, inserta el elemento visual desde el panel de visualizaciones y Power BI analizará los datos de la página del informe para generar información en lenguaje natural. Estas narrativas se actualizan dinámicamente a medida que cambian los filtros, proporcionando explicaciones contextuales de las tendencias, los valores atípicos y las métricas clave.
40. ¿Cuáles son las prácticas recomendadas para optimizar modelos de datos de gran tamaño en Power BI?
Cuando se trabaja con modelos de datos de gran tamaño, se deben implementar varias técnicas de optimización. En primer lugar, elimina las columnas y filas innecesarias durante la importación de datos. En segundo lugar, evita las columnas calculadas siempre que sea posible y utiliza medidas en su lugar. En tercer lugar, optimiza tus expresiones DAX evitando iteradores complejos y utilizando variables. Cuarto, implementa agregaciones para grandes tablas de hechos. Por último, considera la posibilidad de utilizar DirectQuery o modelos compuestos para conjuntos de datos extremadamente grandes.
Preguntas de entrevista sobre Power BI para profesionales con experiencia
La última sección de esta entrada del blog está reservada para profesionales con experiencia en Power BI. Cuando te entrevistes para puestos de muy alto nivel relacionados con Power BI en una organización, normalmente no te preguntarán sobre ningún aspecto técnico de Power BI.
En su lugar, la entrevista se centrará en tus experiencias pasadas y tus conocimientos sobre optimización, gobernanza y gestión de informes.
En este nivel, debes estar familiarizado con el trabajo o la dirección de equipos de Power BI, la elección del mejor enfoque o solución para un problema empresarial y su implementación, desde la colaboración con las partes interesadas en la definición del problema hasta la implementación y el mantenimiento y la mejora de esos proyectos a lo largo del tiempo. Aquí hay algunas preguntas con respuestas de ejemplo:
41. Describe un proyecto complejo de Power BI y cómo superaste los obstáculos.
Trabajé en la consolidación de los informes de cinco unidades de negocio con estructuras de datos inconsistentes. El principal reto fue conciliar diferentes definiciones de métricas clave como «ingresos» y «cliente». Abordé este tema facilitando talleres con las partes interesadas para acordar definiciones estándar y, a continuación, creé un modelo de datos centralizado con reglas de negocio documentadas. Implementamos una puesta en marcha por fases, comenzando con una unidad de negocio como piloto para perfeccionar el enfoque antes de ampliarlo a toda la organización.
42. ¿Cómo se establecen las políticas de gobernanza de datos en Power BI?
Establezco la gobernanza mediante la creación de políticas claras en torno a la gestión del espacio de trabajo, los permisos de los usuarios y los controles de acceso a los datos. Esto incluye implementar la seguridad a nivel de fila, definir funciones en el espacio de trabajo y crear directrices para la certificación de informes. También establezco políticas para la gestión de puertas de enlace y las prácticas de intercambio de datos. Para garantizar el cumplimiento normativo, implemento la clasificación de datos, los registros de auditoría y aseguro la alineación con normativas como el RGPD. Estas políticas se documentan y revisan periódicamente con las partes interesadas.
43. ¿Cómo migrarías los informes heredados a Power BI?
Empiezo evaluando los informes existentes para identificar cuáles hay que migrar, retirar o rediseñar en función del valor empresarial. A continuación, priorizo los informes de gran impacto y creo plantillas estandarizadas para garantizar la coherencia. Trabajo con las partes interesadas para validar los requisitos y llevar a cabo una implementación por fases con grupos piloto. Se proporciona formación y asistencia durante todo el proceso, y mantengo ambos sistemas temporalmente para garantizar una transición fluida antes de desactivar la plataforma heredada.
44. ¿Qué estrategias reducen el riesgo de fuga de datos en Power BI?
Implemento la seguridad a nivel de fila para restringir el acceso a los datos, configuro cuidadosamente los permisos del espacio de trabajo y utilizo etiquetas de confidencialidad para clasificar los datos confidenciales. Restrinjo el intercambio externo a través de la configuración de inquilinos y superviso el uso mediante registros de auditoría. Se realizan revisiones periódicas de seguridad y yo imparto formación a los usuarios sobre prácticas de protección de datos. Configurar alertas para actividades sospechosas también ayuda a identificar posibles problemas de forma temprana.
45. ¿Cómo equilibras el rendimiento de los informes con la profundidad analítica?
Trabajo con las partes interesadas para identificar los parámetros más importantes y centrar los esfuerzos de optimización en ellos. Utilizo agregaciones y tablas resumen para los datos a los que se accede con frecuencia, e implemento la actualización incremental para conjuntos de datos grandes. A menudo creo un enfoque de dos niveles: paneles ejecutivos de carga rápida para obtener información rápida e informes detallados disponibles bajo demanda. Las pruebas de rendimiento periódicas y los comentarios de las partes interesadas ayudan a encontrar el equilibrio adecuado entre velocidad y profundidad.
Conclusión
Algunas de las preguntas más importantes en una entrevista sobre Power BI son muy técnicas, como las relacionadas con DAX y el modelado de datos. Para conseguir un trabajo y causar una buena primera impresión en una entrevista, es fundamental ir bien preparado.
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