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Las preguntas esenciales de las entrevistas de Power BI para cada nivel

Explora las preguntas que puedes esperar en una entrevista de trabajo de Power BI, tanto si eres principiante como si tienes un nivel intermedio o avanzado en Power BI.
feb 2024  · 15 min leer

Microsoft Power BI es una de las principales plataformas de inteligencia empresarial disponibles en la actualidad. Durante cuatro años consecutivos, Power BI ha ocupado excelentes posiciones en "integridad de visión" y "capacidad de ejecución" en Gartner Magic Quadrant for BI platforms.

Gartner Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms

El éxito y la popularidad de Power BI implican una gran demanda de grandes talentos de Power BI en el mercado. Para saber todo lo que es posible si dominas Power BI, lee nuestro post sobre lo que puedes hacer con Power BI

Sin embargo, esta popularidad también significa que puede ser un mercado laboral muy competitivo. Si quieres conseguir un trabajo que requiera una especialidad en Power BI, la mejor forma de prepararte para el éxito es prepararte para la entrevista. Si te invitan a una entrevista, puedes estar seguro de que tu solicitud ha causado una buena impresión. 

Lo más importante que puedes hacer para conseguir el trabajo es prepararte para la entrevista. Dependiendo de la naturaleza del trabajo, es probable que te hagan preguntas muy técnicas relacionadas con Power BI. Las empresas quieren evaluar cómo utilizas la plataforma. Este post del blog te llevará por algunas de las categorías, elementos y preguntas más comunes que puedes esperar en una entrevista de trabajo de Power BI.

Incluso puedes enfocar tu búsqueda de empleo en Power BI como un auténtico analista de datos, utilizando tus habilidades para analizar los datos del mercado laboral. Nuestro curso sobre análisis de datos del mercado laboral te guiará a través de todo el proceso.

Preguntas básicas de entrevistas sobre Power BI

Para puestos de nivel inicial o júnior en Power BI, tienes que ser capaz de hablar sobre algunos conceptos básicos de Power BI. Debes comprender la finalidad de Power BI en una organización, la mejor forma de aportar valor con Power BI y algunas desventajas o riesgos potenciales que hay que tener en cuenta al utilizar la plataforma. También debes saber usar muy bien Power BI Desktop y Power BI Service. Para aprender a analizar datos con Power BI, consulta nuestro programa de carrera Analista de datos con Power BI.

Repasemos cada una de estas preguntas básicas de entrevistas sobre Power BI.

Preguntas de entrevistas sobre la función y el propósito de Power BI

Estos tipos de preguntas de entrevista ponen a prueba tus conocimientos sobre la importancia y utilidad de las plataformas de BI. Debes ser capaz de demostrar que comprendes el valor de la BI en una organización.

¿Cuáles son las ventajas de plataformas de BI autoservicio como Power BI?

La BI autoservicio piensa en el usuario más que en el desarrollador. Permite al usuario buscar soluciones y generar información de forma independiente, sin esperar a que otro departamento dedicado (como el de TI) lo haga por él.

¿Conoces otras plataformas de BI? ¿Cómo es Power BI en comparación con ellas?

Otra plataforma de BI muy valorada es Tableau, que es una excelente alternativa a Power BI. Sin embargo, una de las ventajas más significativas de utilizar Power BI y no Tableau es que suele haber una curva de aprendizaje mucho menor para Power BI. Esto es especialmente cierto si el desarrollador (o el usuario) ya está familiarizado con Microsoft Excel, ya que Power BI utiliza muchos de los elementos de Excel.

Consulta nuestro artículo independiente para obtener un análisis completo de Power BI frente a Tableau.

¿Cuáles son algunas de las desventajas o riesgos que debemos tener en cuenta al utilizar Power BI?

Una de las mayores desventajas de utilizar Power BI es que su solución en la nube (Power BI Service) está encerrada en el ecosistema de Microsoft. Solo quienes tengan una cuenta de Microsoft 365 y una suscripción a Power BI PRO pueden acceder a los informes y tableros. Otra desventaja es que Power BI desktop solo funciona en Windows, y no puede instalarse en equipos que ejecuten MacOS o Linux.

Preguntas de entrevistas sobre Power BI Desktop y Power BI Service

¿Qué es Power Query y para qué se utiliza en Power BI?

Power Query es una herramienta ETL (Extraer, Transformar, Cargar) de Power BI. Nos permite importar, limpiar, transformar, fusionar y modificar conjuntos de datos.

¿Cuáles son los distintos tipos de filtros de los informes de Power BI?

Los informes de Power BI pueden filtrarse mediante segmentaciones de datos o con el panel de filtros desplegable de la parte derecha de Power BI. Las segmentaciones de datos son intuitivas y fáciles de usar. El panel de filtros ofrece opciones de filtrado más complejas, como filtros a nivel de página, a nivel de informe y de obtención de detalles. Sin embargo, puede permanecer oculto para el usuario y preconfigurarse y bloquearse para que persista para todos los usuarios.

¿Cuál es la diferencia entre un informe y un tablero en Power BI?

Los informes de Power BI suelen diseñarse con Power BI desktop y luego publicarse en Power BI service. Por otra parte, los tableros están formados por "mosaicos" de uno o más informes en un único espacio de trabajo. Los tableros nos permiten condensar en un solo lugar la información actual de varios informes.

¿Cómo podemos actualizar los datos de un informe publicado en Power BI Service?

Los datos que se importan desde una ubicación de almacenamiento local solo pueden actualizarse desde Power BI service mediante una pasarela. Esto ofrece una forma segura de que los informes en la nube accedan a datos almacenados localmente.

Preguntas de entrevistas de DAX en Power BI

La mayoría de las entrevistas de trabajo de Power BI incluirán preguntas sobre DAX: son un componente fundamental de Power BI. Debes comprender en detalle las funciones DAX y cómo construirlas. Desde funciones básicas como SUM y COUNT hasta funciones más complejas como RANKX. 

Además, debes estar familiarizado con el modo en que estas expresiones interactúan entre sí, y saber cómo impedir las dependencias circulares y optimizar tus expresiones DAX para garantizar informes de alto rendimiento. Por último, también debes ser capaz de depurar tus fórmulas DAX, buscando y corrigiendo errores o erratas. En esta sección veremos cada uno de estos aspectos de DAX.

Comprender las funciones y expresiones DAX

¿Cuál es la diferencia entre funciones, expresiones y variables DAX?

  • Las funciones DAX son definiciones preconfiguradas que te permiten realizar cálculos con tus datos.
  • Las expresiones DAX están formadas por una o más funciones DAX.
  • Las variables almacenan los resultados de una expresión DAX para utilizarlos en una expresión DAX determinada.

¿Cuál es la diferencia entre una medición y una columna calculada en Power BI?

Tanto las mediciones como las columnas calculadas utilizan expresiones DAX. Sin embargo, las mediciones realizan una agregación de los datos y devolverán un valor basado en los filtros del informe. Las columnas calculadas devuelven el resultado de una expresión DAX para cada fila de una tabla. El resultado de una columna calculada puede visualizarse como cualquier otra columna en las vistas Datos y Modelo.

Describe cómo utilizarías la función X

Los tipos de funciones sobre los que se inquiere en esta pregunta son únicos para cada organización. Sin embargo, debes conocer bien la mayoría de las funciones DAX disponibles en Power BI.

¿Qué son las dependencias circulares? ¿Cómo puedes evitar crear dependencias circulares en tus expresiones DAX?

Las dependencias circulares se crean cuando dos expresiones hacen referencia una a otra y Power BI no sabe cuál calcular primero para determinar el resultado. Normalmente, las dependencias circulares se producen al utilizar incorrectamente la función CALCULATE.

Preguntas de entrevistas técnicas de Power BI

Los puestos de nivel intermedio a superior en Power BI que requieren al menos unos años de experiencia suelen implicar preguntas técnicas en torno a la arquitectura, la conectividad y el modelado de datos en Power BI. Debes estar familiarizado con los componentes que conforman la arquitectura de la solución de BI en general y saber cómo encaja Power BI en esta arquitectura. 

También debes saber cómo conectar Power BI a varias fuentes de datos e importar y transformar esos datos en Power BI (utilizando Power Query). Además, lo mejor sería que conocieras bien los principios del modelado de datos y las prácticas recomendadas al respecto. Por último, la entrevista técnica también puede incluir preguntas sobre la actualización de datos y la pasarela de Power BI para la implementación de informes en la nube mediante Power BI Service.

Arquitectura de Power BI 

En esta sección, podrían preguntarte sobre la arquitectura de la solución de BI en general o sobre uno o más elementos del marco de la arquitectura de la solución. Aquí, es bueno comprender la arquitectura de la solución de BI en general y cómo encaja Power BI en cada elemento. Así que vamos a repasarlo brevemente.

Arquitectura de la solución de BI

Fuente: Microsoft

Los modelos semánticos de BI se construyen utilizando plataformas de BI como Power BI. Suelen construirse sobre modelos de datos estructurados existentes, como los de un almacén de datos o una base de datos. Después, estos informes pueden publicarse en una plataforma en la nube para compartirlos con los usuarios de la empresa, como ocurre cuando se publican en Power BI Service.

Modelado de datos

Uno de los aspectos más importantes (y potentes) de Power BI es el modelado de datos. Algunos de estos conceptos pueden ser muy complejos, así que tómate tu tiempo para entenderlos bien.

Describe qué es un esquema en estrella y cómo funciona.

Un esquema en estrella está formado por una tabla de datos central y varias tablas de dimensiones que se ramifican a partir de esta tabla de datos, con el aspecto de una estrella. Una tabla de datos se compone de valores que pueden agregarse, así como de una o más claves vinculadas con las tablas de dimensiones.

¿Qué es la cardinalidad?

Existen cuatro opciones de cardinalidad: de muchos a uno, de uno a uno, de uno a muchos o de muchos a muchos. Al crear relaciones, se recomienda que el campo de unión contenga valores únicos en al menos una de las tablas. Esto te permite utilizar las opciones de uno a muchos o de muchos a uno en tu modelo de datos.

Explica la diferencia entre relaciones unidireccionales y bidireccionales

La direccionalidad de las relaciones se define mediante la opción de dirección del filtro cruzado. Las relaciones fluyen de la tabla con valores únicos a la tabla con muchos valores, lo que afecta al filtrado. Se recomienda la dirección única para la mayoría de los casos.

Describe un problema común al utilizar la cardinalidad de muchos a muchos en una relación

Las relaciones de muchos a muchos pueden convertirse en un problema si hay distintos niveles de granularidad en los datos. Power BI no puede inferir mayores niveles de granularidad si no existe en una de las tablas. Esto hace que los resultados de los cálculos se dupliquen según el filtro aplicado.

Preguntas de entrevistas sobre pasarelas de datos para Power BI Service

Si la organización que te entrevista utiliza almacenes de datos locales, es probable que utilicen pasarelas de datos. Estas son algunas de las preguntas más complicadas que puedes encontrarte sobre pasarelas.

¿Cuál es la diferencia entre una pasarela estándar y una personal?

La pasarela personal está vinculada a la cuenta del usuario que la instaló. Esto significa que la pasarela no puede ser compartida y configurada por varios usuarios. Por ejemplo, si el usuario dejara la organización y se eliminara su cuenta de usuario, la pasarela dejaría de funcionar. Por su parte, una pasarela estándar no está vinculada a ninguna cuenta de usuario y permite una gestión más centralizada de las fuentes de datos. Además, la pasarela estándar admite otros tipos de conexión, como la consulta directa.

¿Qué consideraciones hay que tener en cuenta a la hora de elegir un equipo en el que instalar la pasarela?

El mayor factor que afecta al rendimiento de las pasarelas de datos es el número de usuarios simultáneos que usan el informe. Esto es especialmente importante si algún informe utiliza conexiones de datos en tiempo real.

¿Puede una pasarela contener conexiones de importación y de consulta directa?

Sí. Sin embargo, utilizar pasarelas separadas para las conexiones de importación y de consulta directa es una práctica recomendada. Esto se debe a que las conexiones de consulta directa pueden sobrecargar el equipo en el que está instalada la pasarela. Para evitar retrasos o posibles problemas a medida que aumentes el número de informes y el número de usuarios de esos informes, es mejor utilizar pasarelas separadas.

Preguntas de entrevista basadas en escenarios de Power BI

Para los empleos de Power BI de nivel intermedio y superior, es habitual recibir preguntas de entrevista basadas en escenarios. Estas preguntas son exclusivas de la empresa que te entreviste y dependen de su sector y de cómo se utilice Power BI en su organización. Sin embargo, hay algunos temas comunes entre estas preguntas basadas en escenarios, y se pueden utilizar para poner a prueba tus conocimientos sobre algunos conceptos de Power BI. 

Para ver un recorrido completo de un caso práctico para una entrevista de trabajo, consulta la sesión de formación en directo Cómo resolver un caso práctico de entrevista de trabajo con Power BI.

Gestión de conjuntos de datos complejos y grandes

Queremos diseñar un informe de Power BI sobre las quejas y felicitaciones recibidas a través de nuestro departamento de atención al cliente. Sin embargo, esta información se encuentra en una carpeta de unos 100 archivos. ¿Cómo harías para importar estos archivos a Power BI?

Puedes seleccionar una carpeta entera como fuente de datos en Power BI. Utilizando el formato de un único archivo de la carpeta, puedes importar todos los archivos según ese mismo formato. Sin embargo, es esencial recordar que todos los archivos deben seguir el mismo formato, o los datos importados tendrán poco sentido.

Actualmente tenemos un informe de Power BI que importa un gran volumen de datos de nuestro almacén. ¿Cómo optimizarías el rendimiento de un informe de Power BI para big data?

Hay tres cosas básicas que puedes hacer para mejorar inmediatamente el rendimiento de los informes que utilizan grandes volúmenes de datos:

  1. Desactiva la inteligencia de tiempo: se trata de una función de Power BI que crea automáticamente jerarquías de fecha/hora cada vez que se añade un campo de fecha a una visualización, lo que provoca un informe de Power BI hinchado y lento.
  2. Carga solo las columnas que necesites realmente: si una columna no se utiliza en el informe, no la importes (por ejemplo, los campos de ID).
  3. Carga solo las filas que necesites realmente: es mejor filtrar o agregar los datos históricos.

Preguntas avanzadas de entrevistas de Power BI

La mayoría de los empleos de Power BI de nivel superior intentarán poner a prueba conceptos muy avanzados de Power BI en sus entrevistas de trabajo. Es posible que te planteen algunas preguntas basadas en escenarios, como en la sección anterior, junto con algunas de las preguntas avanzadas de esta sección. 

Debes prepararte para responder a preguntas sobre cómo abordar problemas complejos de modelado de datos con conjuntos de datos potencialmente grandes y cómo diseñar eficazmente los informes de Power BI para estos problemas. 

Por último, esta sección también puede incluir preguntas sobre las capacidades avanzadas de análisis e IA de Power BI. Debes estar familiarizado con los últimos desarrollos y versiones de Power BI para saber de qué es capaz Power BI y cuál es la mejor forma de utilizarlo en beneficio de la empresa.

Técnicas avanzadas de diseño y modelado de datos

Las preguntas de esta sección suelen centrarse en las técnicas de optimización que se aplican al diseño y el modelado de datos. Por ejemplo:

  • ¿Qué soluciones existen para evitar el uso de filtros bidireccionales en las relaciones? Una forma de hacerlo es incluir filtros adicionales a nivel de visualización para las visualizaciones que dependen de un único filtro direccional.
  • Explica cómo diseñarías un informe para una navegación óptima e intuitiva. La clave para una navegación óptima en los informes de Power BI es utilizar marcadores y botones. Además, un buen uso de los iconos en el informe puede ahorrar espacio y hacer que la navegación sea más intuitiva.

IA y análisis avanzados

Estas funciones de Power BI pueden mejorar significativamente la velocidad y la calidad de la información que generas a partir de los informes. Debes estar familiarizado con ellas, así como con las nuevas funciones:

  • Parámetros What-if en las visualizaciones de Power BI
  • Detección de anomalías
  • Visualización de influencias clave
  • Árboles de descomposición
  • Narrativas inteligentes
  • Información contextual

Preguntas de entrevistas sobre Power BI para profesionales con experiencia

La sección final de este post del blog está reservada a los profesionales con experiencia en Power BI. Cuando te entrevisten para puestos de Power BI de muy alto nivel en una organización, normalmente no te preguntarán por ninguno de los aspectos técnicos de Power BI. La entrevista se centrará en tus experiencias pasadas y en tus conocimientos sobre optimización, gobernanza y gestión de informes. A este nivel, debes estar familiarizado con el trabajo con equipos de Power BI o con su dirección, y con la elección del mejor enfoque o solución para un problema empresarial y su implementación, desde el trabajo con las partes interesadas en la definición del problema hasta la implementación, el mantenimiento y la mejora de esos proyectos a lo largo del tiempo.

Hablar de un proyecto de Power BI difícil

Esto será único según tus propias experiencias. Sin embargo, puedes prepararte para este tipo de pregunta pensando en tus proyectos anteriores con estas directrices:

  • ¿Cuáles eran el problema empresarial y la solución asociada utilizando Power BI?
  • ¿Qué enfoque adoptaste al aplicar Power BI?
  • ¿Qué retos encontraste y cómo los abordaste?

Seguridad y gobernanza de los datos

La gobernanza de los datos es un tema muy complejo, generalmente reservado a los profesionales con experiencia en Power BI. Debes conocer las normativas y políticas que conforman una buena estrategia de gobernanza. Esto implica aspectos como:

  • Políticas sobre acceso y permisos de los usuarios.
  • Políticas y directrices de decisión sobre espacios de trabajo, pasarelas, uso compartido, administración, privacidad, fuentes de datos, etc.
  • Políticas para cumplir las condiciones de cualquier normativa de tu sector o país.
  • Comprender y reducir el riesgo de fuga de datos.

Conclusión

Algunas de las preguntas esenciales de las entrevistas sobre Power BI son muy técnicas, como las relativas a DAX y al modelado de datos. Para conseguir un trabajo y causar una buena primera impresión en una entrevista, es fundamental ir bien preparado.

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