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Modelado de datos en Power BI
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Microsoft Power BI es una de las plataformas de business intelligence líderes hoy en día. Durante 18 años consecutivos, Microsoft ha sido reconocido como Líder en el Cuadrante Mágico de Gartner para plataformas de analítica e inteligencia de negocio, con las puntuaciones más altas en "integridad de visión" y "capacidad de ejecución".
Ahora bien, esta popularidad también implica un mercado laboral competitivo. Así que, si quieres conseguir un puesto que requiera Power BI, la mejor garantía es preparar bien la entrevista.
En este artículo repasamos las categorías, elementos y preguntas más habituales que puedes encontrarte en una entrevista de trabajo de Power BI.
Domina Power BI desde cero
No necesitas experiencia: aprende a trabajar con datos a través de Power BI.
Preguntas básicas de entrevista sobre Power BI
Para puestos junior o de entrada en Power BI, debes poder hablar de conceptos básicos. Conviene que entiendas para qué sirve Power BI en una organización, cómo puede aportar valor y qué riesgos o limitaciones hay que tener en cuenta al usar la plataforma. También deberías manejar con soltura Power BI Desktop y Power BI Service.
¿Cuáles son las ventajas de plataformas de autoservicio como Power BI?
La BI de autoservicio pone el foco en el usuario, no en el desarrollador. Permite que el usuario encuentre soluciones y genere insights por su cuenta, sin tener que esperar a que otro departamento (como IT) lo haga por él.
¿Cómo se compara Power BI con otras plataformas de BI?
Otra plataforma muy valorada es Tableau, que es una gran opción. Sin embargo, una de las mayores ventajas de Power BI frente a Tableau es que la curva de aprendizaje es mucho menor. Esto es especialmente cierto si el desarrollador (o el usuario) ya está familiarizado con Microsoft Excel, ya que Power BI puede resultar muy similar para quien usa Excel.
¿Qué riesgos debemos conocer al usar Power BI?
Una de las principales desventajas es que su solución en la nube (Power BI Service) está vinculada al ecosistema Microsoft. Solo quienes tienen cuenta de Microsoft 365 y suscripción a Power BI PRO pueden acceder a informes y paneles. Además, Power BI Desktop solo funciona en Windows y no puede instalarse en equipos con MacOS o Linux.
¿Cómo puede aportar valor inmediato Power BI a una organización?
Power BI es especialmente útil para crear paneles e informes interactivos que permiten explorar datos y extraer conclusiones. Suele emplearse para seguimiento de ventas, reporting financiero, análisis de satisfacción de clientes y gestión de inventario. Al transformar datos en visualizaciones, los decisores pueden identificar tendencias rápidamente y tomar decisiones basadas en datos.
¿Cómo se integra Power BI con otros productos de Microsoft?
Power BI se integra con Excel, Azure, SQL Server y SharePoint. Puedes importar archivos de Excel directamente, conectarte a Azure Synapse para analítica avanzada e incrustar informes de Power BI en Microsoft Teams o SharePoint para mejorar la colaboración.
¿Qué funciones clave hacen de Power BI una herramienta potente de BI?
Power BI ofrece insights con IA, paneles en tiempo real, amplias opciones de conectividad, modelado de datos avanzado con DAX y visualizaciones sólidas. Además, su servicio en la nube facilita el uso compartido y la colaboración.
¿Qué es Power Query y para qué se usa en Power BI?
Power Query es una herramienta ETL (extracción, transformación y carga) dentro de Power BI. Permite importar, limpiar, transformar, combinar y modificar conjuntos de datos.
¿Qué tipos de filtros existen en los informes de Power BI?
Los informes pueden filtrarse mediante segmentadores (slicers) o con el panel de filtros desplegable a la derecha. Los segmentadores son intuitivos y fáciles de usar. El panel de filtros ofrece opciones más complejas, como filtros a nivel de página, de informe y de desplazamiento (drillthrough). Este panel puede mantenerse oculto al usuario y dejar filtros preconfigurados y bloqueados para que persistan para todos.
¿Cuál es la diferencia entre un informe y un panel (dashboard) en Power BI?
Los informes se diseñan normalmente en Power BI Desktop y luego se publican en Power BI Service. En cambio, los paneles se componen de "tiles" procedentes de uno o varios informes dentro de un mismo espacio de trabajo. Los paneles permiten condensar y presentar insights de múltiples informes en un único lugar.
¿Cómo podemos actualizar los datos de un informe publicado en Power BI Service?
Los datos importados desde ubicaciones on-premise solo pueden actualizarse desde Power BI Service mediante un gateway. Esto ofrece una vía segura para que los informes en la nube accedan a datos almacenados localmente.
¿Cómo puedes compartir un informe de Power BI con otras personas de tu organización?
Puedes compartir un informe publicándolo en Power BI Service. Desde ahí, puedes compartirlo enviando enlaces directos o incrustándolo en aplicaciones como Microsoft Teams o SharePoint. Puedes gestionar permisos para controlar quién puede ver o editar el informe.
¿Cómo eliges entre los distintos niveles de suscripción de Power BI?
A grandes rasgos:
- Power BI Free permite a una persona crear informes en Power BI Desktop, pero no admite el uso compartido.
- Power BI Pro añade colaboración: publicar y compartir informes en Power BI Service.
- Premium Per User (PPU) otorga a un usuario funciones premium, como modelos más grandes y actualizaciones más frecuentes, sin comprar capacidad.
- Para analítica a escala empresarial, la capacidad dedicada se licencia mediante Microsoft Fabric capacity (F-SKUs).
¿Cómo ayudan los espacios de trabajo (Workspaces) con informes y paneles?
Los Workspaces permiten colaborar organizando informes, conjuntos de datos y paneles en un entorno centralizado. Ayudan a gestionar permisos, facilitan el control de versiones y agilizan la publicación de informes.
Preguntas de entrevista sobre DAX en Power BI
La mayoría de entrevistas para puestos de Power BI incluyen preguntas sobre DAX: es un componente crítico. Debes conocer a fondo las funciones DAX y cómo construirlas, desde funciones básicas como SUM y COUNT hasta otras más complejas como RANKX.
Además, conviene que entiendas cómo interactúan estas expresiones entre sí, cómo evitar dependencias circulares y cómo optimizarlas para garantizar informes de alto rendimiento. Por último, deberías poder depurar tus fórmulas DAX, encontrando y corrigiendo errores o erratas. En esta sección desglosamos cada uno de estos aspectos.
¿Cuál es la diferencia entre funciones, expresiones y variables en DAX?
- Las funciones DAX son definiciones prediseñadas que permiten realizar cálculos sobre tus datos.
- Las expresiones DAX se componen de una o varias funciones DAX.
- Las variables almacenan el resultado de una expresión DAX para reutilizarlo dentro de una expresión concreta.
¿Cuál es la diferencia entre una medida y una columna calculada?
Ambas usan expresiones DAX. Sin embargo, las medidas realizan agregaciones y devuelven un valor en función de los filtros del informe. Las columnas calculadas devuelven el resultado de una expresión DAX para cada fila de una tabla. El resultado de una columna calculada puede verse como cualquier otra columna en las vistas Datos y Modelo.
¿Cómo puedes evitar crear dependencias circulares en tus expresiones DAX?
Las dependencias circulares aparecen cuando dos expresiones se hacen referencia mutuamente y Power BI no sabe cuál calcular primero. Suelen producirse por un uso inadecuado de la función CALCULATE().
¿Qué hace la función CALCULATE() de Power BI?
CALCULATE() en DAX modifica el contexto de filtro de un cálculo. Evalúa una expresión en un contexto alterado por los filtros que especifiques. Es muy potente porque permite realizar agregaciones bajo condiciones específicas, algo esencial en informes dinámicos.
¿Cómo se usa la función SUMX() en Power BI?
SUMX() itera sobre una tabla, evalúa una expresión por cada fila y luego agrega los resultados. Es útil cuando los cálculos dependen del contexto de fila, como calcular ingresos totales multiplicando precio y cantidad por fila.
TotalRevenue = SUMX(Sales, Sales[Quantity] * Sales[Price])¿Cuál es la diferencia entre ALL y REMOVEFILTERS en DAX?
Ambas eliminan filtros, pero ALL quita filtros de columnas o tablas específicas, mientras que REMOVEFILTERS limpia los filtros de todas las columnas de una tabla dada. ALL se usa a menudo para cálculos como porcentaje sobre el total, y REMOVEFILTERS para limpiar filtros de forma dinámica.
Preguntas técnicas de entrevista sobre Power BI
Los puestos intermedios y senior suelen incluir preguntas técnicas sobre arquitectura, conectividad y modelado de datos en Power BI. Debes conocer los componentes que conforman la arquitectura de una solución de BI.
También deberías saber cómo conectar Power BI a múltiples orígenes de datos e importar y transformar esa información con Power Query. Además, es importante dominar los principios y buenas prácticas de modelado de datos. Por último, pueden preguntarte por la actualización de datos y el gateway de Power BI para desplegar informes en la nube con Power BI Service.
Fuente: Microsoft
¿Qué es Microsoft Fabric y cómo encaja Power BI en él?
Microsoft Fabric es una plataforma de analítica SaaS de extremo a extremo que unifica Power BI con ingeniería de datos, almacenes, ciencia de datos, inteligencia en tiempo real e integración de datos sobre una capa de almacenamiento compartida llamada OneLake. Power BI pasa a ser una experiencia dentro de Fabric en lugar de un producto independiente. Esto afecta al licenciamiento (la capacidad empresarial se compra como F-SKUs de Fabric) y a la arquitectura (Power BI puede construir modelos directamente sobre datos de OneLake sin copiarlos).
Describe qué es un esquema en estrella y cómo funciona.
Un esquema en estrella se compone de una tabla de hechos central y varias tablas de dimensiones que parten de ella, con forma de estrella. La tabla de hechos contiene valores agregables y una o varias claves que enlazan con las dimensiones.
¿Qué es la cardinalidad?
Existen cuatro opciones de cardinalidad:
- muchos a uno
- uno a uno
- uno a muchos, o
- muchos a muchos
Al crear relaciones, se recomienda que el campo de unión tenga valores únicos al menos en una de las tablas. Esto permite usar las opciones uno a muchos o muchos a uno en tu modelo.
Explica la diferencia entre relaciones de dirección única y bidireccionales
La direccionalidad se define con la opción de dirección de filtrado cruzado. Las relaciones fluyen desde la tabla con valores únicos hacia la tabla con muchos valores, afectando al filtrado. La dirección única es la recomendada en la mayoría de casos.
Describe un problema común al usar cardinalidad muchos a muchos en una relación
Las relaciones muchos a muchos pueden dar problemas si hay distintos niveles de granularidad en los datos. Power BI no puede deducir una granularidad mayor si no existe en una de las tablas. Esto provoca duplicidades en los resultados según el filtro aplicado.
¿Qué es DirectQuery y cuándo debería usarse?
DirectQuery conecta Power BI a un origen sin importar los datos. En su lugar, envía consultas directamente al origen cada vez que se actualiza el informe. Conviene usarlo con conjuntos de datos grandes o cuando se requiere información en tiempo real, aunque suele ser más lento que la importación.
¿Qué son los modelos compuestos (Composite Models) en Power BI y por qué son útiles?
Los modelos compuestos permiten combinar DirectQuery e Import en un mismo conjunto de datos. Son útiles con grandes volúmenes, ya que habilitan actualizaciones en tiempo real vía DirectQuery y mantienen el rendimiento con datos preagregados en modo Import.
¿Cuál es el papel de la actualización incremental (Incremental Refresh) en Power BI?
La actualización incremental permite actualizar solo los datos nuevos o modificados en lugar de refrescar todo el conjunto. Mejora el rendimiento y reduce la carga sobre los orígenes, ideal para informes a gran escala.
A continuación, veamos preguntas sobre gateways de datos para Power BI Service. Si la organización usa almacenes on-premise, probablemente emplee gateways. Estas son algunas de las cuestiones más delicadas.
¿Cuál es la diferencia entre un gateway estándar y uno personal?
El gateway personal está vinculado a la cuenta del usuario que lo instaló. Esto impide que varios usuarios lo compartan y configuren. Por ejemplo, si el usuario deja la empresa y se elimina su cuenta, el gateway deja de funcionar. El gateway estándar, en cambio, no está vinculado a ninguna cuenta y permite una gestión más centralizada de orígenes. Además, el estándar admite otros tipos de conexión, como DirectQuery.
¿Qué consideraciones hay al elegir la máquina donde instalar el gateway?
El factor que más afecta al rendimiento es el número de usuarios concurrentes que consumen el informe. Es especialmente importante si hay informes con conexiones en tiempo real.
¿Puede un gateway incluir conexiones de importación y de DirectQuery?
Sí. No obstante, es buena práctica separar gateways para importación y DirectQuery. Las conexiones DirectQuery pueden exigir muchos recursos de la máquina donde se instala el gateway. Para evitar retrasos o problemas al escalar número de informes y usuarios, mejor usar gateways separados.
¿Qué ocurre si un gateway está offline al intentar actualizar un informe de Power BI?
Si el gateway está fuera de línea, fallará la actualización programada de un informe que use datos on-premise. Power BI no podrá acceder al origen hasta que el gateway vuelva a estar online. Para evitar incidencias, es clave asegurar su disponibilidad continua o configurar un clúster de gateways redundante para alta disponibilidad.
Preguntas de entrevista basadas en escenarios de Power BI
Para puestos intermedios o superiores es común recibir preguntas basadas en escenarios. Son específicas de la empresa y dependen de su sector y del uso que haga de Power BI. Aun así, hay temas recurrentes que sirven para evaluar tu dominio de ciertos conceptos.
Para un recorrido completo de un caso práctico de entrevista, consulta esta sesión en directo sobre resolver un caso de entrevista con Power BI.
Imagina que quieres diseñar un informe de Power BI sobre quejas y felicitaciones recibidas por el departamento de atención al cliente. Sin embargo, esta información está en una carpeta con unos 100 archivos, así que la siguiente pregunta es:
¿Cómo importas archivos en Power BI?
Puedes seleccionar una carpeta completa como origen de datos. Usando el formato de un único archivo de la carpeta, puedes importar todos los archivos siguiendo ese mismo formato. Eso sí, es fundamental que todos sigan el mismo esquema; de lo contrario, los datos importados no tendrán sentido.
¿Cómo optimizarías el rendimiento de un informe de Power BI con big data?
Hay tres acciones básicas para mejorar de inmediato el rendimiento con grandes volúmenes de datos:
- Desactiva la inteligencia de tiempo: es una función que crea jerarquías de fecha/hora automáticamente al añadir un campo de fecha a un visual, lo que hincha el modelo y lo ralentiza.
- Carga solo las columnas que realmente necesitas: si una columna no se usa en el informe, no la importes (por ejemplo, ciertos campos de ID).
- Carga solo las filas necesarias: mejor filtrar o agregar el histórico.
¿Cómo gestionarías la fusión de datos de dos sistemas distintos con formatos inconsistentes?
En Power BI usaría Power Query para limpiar y transformar los datos de ambos sistemas. Esto puede implicar renombrar columnas, estandarizar tipos y combinar o anexar tablas. Además, aplicaría transformaciones personalizadas o lógica condicional para conciliar diferencias y asegurar un conjunto unificado para el reporting.
¿Cómo crear un informe de Power BI con controles estrictos de acceso a datos?
Implementaría seguridad a nivel de fila (RLS) para restringir el acceso según roles. También configuraría permisos del workspace y aplicaría políticas de gobernanza para que solo usuarios autorizados puedan ver o modificar informes.
Preguntas avanzadas de entrevista sobre Power BI
En puestos senior suelen evaluar conceptos muy avanzados. Puedes recibir preguntas basadas en escenarios, como en la sección anterior, junto con cuestiones avanzadas como las de esta sección.
Debes estar preparado para explicar cómo abordar problemas complejos de modelado con conjuntos potencialmente grandes y cómo diseñar informes eficaces para esos casos.
Por último, pueden incluirse preguntas sobre analítica avanzada y capacidades de IA de Power BI. Mantente al día de las últimas novedades y lanzamientos para saber qué puede hacer Power BI y cómo aprovecharlo en la empresa.
¿Qué alternativas existen para evitar filtros bidireccionales en las relaciones?
Los filtros bidireccionales pueden causar problemas de rendimiento y resultados inesperados. Una forma de evitarlos es añadir filtros a nivel de visual en aquellos que dependan de un filtrado unidireccional. Otra vía es usar medidas DAX con CALCULATE() para anular manualmente el contexto de filtro cuando sea necesario.
¿Cómo se usan los parámetros "What-if" en Power BI?
Los parámetros What-if permiten ajustar valores de forma interactiva y ver en tiempo real cómo impactan en los resultados. Para crearlos, defines un rango (por ejemplo, un descuento del 0% al 20%) que el usuario ajusta con un segmentador. Luego haces referencia a este parámetro en tus medidas DAX para realizar análisis de escenarios.
¿Cuáles son las mejores prácticas para optimizar modelos de datos grandes en Power BI?
Con modelos grandes, aplica varias técnicas: elimina columnas y filas innecesarias en la importación; evita columnas calculadas cuando sea posible y usa medidas; optimiza DAX evitando iteradores complejos y usando variables; implementa agregaciones para grandes tablas de hechos; y, para volúmenes extremos, valora DirectQuery o modelos compuestos.
¿Qué es el modo de almacenamiento Direct Lake y cómo se compara con Import y DirectQuery?
Direct Lake es un modo de almacenamiento introducido con Microsoft Fabric que permite a un modelo de Power BI leer datos directamente desde OneLake. Combina el rendimiento rápido de Import (sin actualizaciones programadas) con la frescura de DirectQuery (sin consultar una fuente separada). La contrapartida es que los datos deben residir en un lakehouse o warehouse de Fabric.
Preguntas de entrevista sobre Power BI para profesionales con experiencia
La última sección de este post está pensada para profesionales con amplia experiencia en Power BI. Al optar a puestos de muy alto nivel, normalmente no te preguntarán por aspectos puramente técnicos.
En su lugar, la entrevista se centra en tu trayectoria y en tu conocimiento de optimización de informes, gobernanza y gestión.
En este nivel, deberías estar acostumbrado a trabajar con (o liderar) equipos de Power BI, elegir el mejor enfoque para un problema de negocio e implementarlo: desde la definición con stakeholders hasta el despliegue, el mantenimiento y la mejora continua. Aquí tienes algunas preguntas con respuestas de ejemplo:
Describe un proyecto desafiante de Power BI y cómo superaste los obstáculos.
Trabajé en la consolidación de informes en cinco unidades de negocio con estructuras de datos inconsistentes. El reto principal fue conciliar definiciones distintas de métricas clave como "ingresos" y "cliente". Lo abordé organizando talleres con stakeholders para acordar definiciones estándar y luego construí un modelo de datos centralizado con reglas de negocio documentadas. Hicimos un despliegue por fases, empezando con una unidad piloto para afinar el enfoque antes de escalar al resto.
¿Cómo estableces políticas de gobernanza de datos en Power BI?
Defino políticas claras sobre gestión de workspaces, permisos de usuario y controles de acceso. Esto incluye implementar RLS, definir roles de workspace y crear pautas para certificar informes. También establezco políticas para la gestión de gateways y el uso compartido. Para el cumplimiento, aplico clasificación de datos, trazabilidad (audit trails) y alineación con normativas como el RGPD. Las políticas se documentan y se revisan periódicamente con las partes interesadas.
¿Cómo migrarías informes heredados a Power BI?
Empiezo auditando los informes existentes para decidir cuáles migrar, retirar o rediseñar según el valor de negocio. Luego priorizo los de mayor impacto y creo plantillas estandarizadas para asegurar consistencia. Valido requisitos con stakeholders y hago un despliegue por fases con grupos piloto. Ofrezco formación y soporte durante todo el proceso y mantengo ambos sistemas temporalmente para garantizar una transición suave antes de desmantelar la plataforma anterior.
¿Qué estrategias reducen el riesgo de fuga de datos en Power BI?
Implemento RLS para restringir el acceso, configuro cuidadosamente los permisos del workspace y uso etiquetas de confidencialidad para clasificar la información. Restrinjo el uso compartido externo mediante la configuración del tenant y monitorizo el uso con registros de auditoría. Realizo revisiones de seguridad periódicas y formo a los usuarios en buenas prácticas. Además, configuro alertas para actividad sospechosa y así detectar problemas a tiempo.
¿Cómo equilibras el rendimiento del informe con la profundidad analítica?
Trabajo con los stakeholders para identificar las métricas críticas y centrar ahí la optimización. Uso agregaciones y tablas resumen para los datos más consultados e implemento actualización incremental en conjuntos grandes. Suelo crear un enfoque en dos capas: paneles ejecutivos de carga rápida para insights inmediatos e informes detallados bajo demanda. Las pruebas de rendimiento y el feedback continuo ayudan a encontrar el equilibrio entre velocidad y profundidad.
IA en Power BI: preguntas de entrevista
La IA se ha convertido en un tema central en entrevistas de Power BI. Copilot en Power BI está en el centro, pero también se espera familiaridad con los visuales de IA presentes desde hace años y con cómo preparar un modelo semántico para que las funciones de IA ofrezcan resultados fiables.
¿Qué es Copilot en Power BI y qué puede hacer?
Copilot es el asistente de IA generativa de Power BI. Puede crear borradores de páginas de informe a partir de un prompt, escribir o sugerir medidas DAX, resumir datos en lenguaje natural y responder preguntas sobre un modelo de forma conversacional. Funciona tanto en Power BI Desktop como en Power BI Service y es la pieza central de la apuesta de Microsoft por la IA en Power BI.
¿Qué necesitas para usar Copilot en Power BI?
Necesitas acceso a capacidad de Microsoft Fabric F64 o superior, o una licencia Premium Per User (PPU) con la prueba de Fabric habilitada. Además, el administrador del tenant debe activar Copilot a nivel de inquilino. Copilot funciona mejor con modelos semánticos en Import o Direct Lake; DirectQuery está soportado pero suele ser más lento y menos consistente.
¿Qué visuales de IA ofrece Power BI?
Más allá de Copilot, Power BI incluye varios visuales con IA.
- El visual de Q&A permite hacer preguntas en lenguaje natural sobre un modelo.
- Key Influencers explica qué impulsa una métrica elegida, por ejemplo, qué factores predicen mejor la fuga de clientes.
- Decomposition Tree admite una exploración guiada por IA a través de múltiples dimensiones.
- La detección de anomalías y Smart Narratives (abajo) completan el conjunto.
¿Qué son los Smart Narratives en los informes de Power BI?
Smart Narratives son resúmenes de texto generados por IA que describen automáticamente los datos de tus visuales. Para añadir uno, inserta el visual desde el panel de visualizaciones y Power BI analizará los datos de tu página para generar insights en lenguaje natural. Estos relatos se actualizan dinámicamente al cambiar los filtros y aportan explicaciones contextuales de tendencias, valores atípicos y métricas clave.
Conclusión
Algunas de las preguntas más importantes de entrevista sobre Power BI son muy técnicas, como las de DAX y modelado de datos. Para conseguir el puesto y causar una gran primera impresión, es clave llegar bien preparado.
Conviértete en Analista de Datos de Power BI
Domina la herramienta de inteligencia empresarial más popular del mundo.
¿Qué cualidades buscan los empleadores en un candidato de Power BI más allá de lo técnico?
¿Cómo debo prepararme para las preguntas conductuales en una entrevista de Power BI?
¿Qué certificaciones pueden mejorar mis opciones de conseguir un trabajo con Power BI?
¿Qué consejos hay para afrontar pruebas técnicas en una entrevista de Power BI?
¿Qué buenas preguntas puedo hacer al entrevistador sobre un rol de Power BI?
¿Cómo puedo negociar un salario más alto para un puesto de Power BI?
¿Qué estrategias puedo seguir para seguir creciendo en mi carrera con Power BI?
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