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Intermedio R

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Descripción del curso

R Intermedio es la siguiente parada en tu viaje para dominar el lenguaje de programación R. En esta formación de R, aprenderás sobre sentencias condicionales, bucles y funciones para potenciar tus propios scripts de R. A continuación, haz que tu código R sea más eficiente y legible utilizando las funciones de aplicación. Por último, el capítulo de utilidades te pone al día con las expresiones regulares en R, las manipulaciones de estructuras de datos y las horas y fechas. Este curso te permitirá dar el siguiente paso en el avance de tus conocimientos y capacidades generales al programar en R.
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  1. 1

    Condicionales y flujo de control

    Gratuito

    En este capítulo, conocerás los operadores relacionales para comparar objetos de R, y los operadores lógicos como "and" y "or" para combinar valores TRUE y FALSE. Luego, utilizarás estos conocimientos para construir sentencias condicionales.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Operadores relacionales
    50 xp
    Igualdad
    100 xp
    Mayor y menor que
    100 xp
    Comparar vectores
    100 xp
    Comparar matrices
    100 xp
    Operadores lógicos
    50 xp
    & y |
    100 xp
    & y | (2)
    100 xp
    ¡Invierte el resultado: !
    50 xp
    Mézclalo todo
    100 xp
    Declaraciones condicionales
    50 xp
    La sentencia if
    100 xp
    Añade un else
    100 xp
    Personaliza más: else if
    100 xp
    Si 2,0
    50 xp
    ¡Toma el control!
    100 xp
  2. 2

    Bucles

    Los bucles pueden resultar útiles en numerosas ocasiones. Mientras que los bucles son como sentencias if repetidas, el bucle for está diseñado para iterar sobre todos los elementos de una secuencia. Infórmate sobre ellos en este capítulo.

    Reproducir Capítulo Ahora
  3. 5

    Utilidades

    Dominar la programación en R no consiste sólo en comprender sus conceptos de programación. También es importante tener un sólido conocimiento de una amplia gama de funciones de R. Este capítulo te presenta muchas funciones útiles para manipular estructuras de datos, expresiones regulares y trabajar con horas y fechas.

    Reproducir Capítulo Ahora

En las siguientes pistas

Científico de datos asociado en RProgramación R

Requisitos Previos

Introduction to R
Filip Schouwenaars HeadshotFilip Schouwenaars

Data Science Instructor at DataCamp

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