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Kurs

R für Fortgeschrittene

BasicSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 03/2026
Setze deine Reise zum R-Ninja fort, indem du etwas über bedingte Anweisungen, Schleifen und Vektorfunktionen lernst.
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RProgramming
6 Std.
14 Videos
81 Übungen
6,950 XP
670K+
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Kursbeschreibung

Dieser Kurs ist der nächste Schritt hin zur Beherrschung der Programmiersprache R. Du lernst bedingte Anweisungen, Schleifen und Funktionen kennen, mit denen du deine eigenen R-Skripte erstellen kannst. Dann verbesserst du die Effizienz und Lesbarkeit deines R-Programmcodes mit den apply-Funktionen. Abschließend erfährst du, wie du reguläre Ausdrücke in R verwendest, Datenstrukturen manipulierst sowie mit Uhrzeit- und Datumsangaben arbeitest. Nach Abschluss dieses Kurses bist du bereit, anspruchsvollere Problemstellungen durch eigene Programme in R zu lösen.Die Live-Transkripte der Videos kannst du durch einen klicke auf „Mitschrift anzeigen“ unten links in den Videos aufrufen. Das Kursglossar findest du rechts im Bereich Ressourcen. Um CPE-Credits zu erhalten, musst du den Kurs abschließen und in dem Test 70 % erreichen. Du Assessment gelangst du, indem du rechts auf die Angabe zu den CPE-Credits klickst.

Voraussetzungen

Introduction to R
1

Bedingte Anweisungen und Kontrollstrukturen

In diesem Kapitel lernst du relationale Operatoren kennen, mit denen du R-Objekte vergleichen kannst, und logische Operatoren wie AND und OR, mit denen du TRUE- und FALSE-Werte kombinieren kannst. Nutze dann dieses Wissen, um bedingte Anweisungen zu erstellen.
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2

Schleifen

Programmschleifen können sich bei vielen Gelegenheiten als nützlich erweisen. Eine while-Schleife funktioniert quasi wie wiederholte if-Anweisungen. Eine for-Schleife hingegen dient dazu, alle Elemente einer Sequenz nacheinander zu durchlaufen. In diesem Kapitel lernst du beide Schleifenarten kennen.
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5

Nützliche Tools

Um die Programmierung in R wirklich zu beherrschen, musst du mehr als nur die Programmierkonzepte verstehen. Ein solides Verständnis einer breiten Palette von R-Funktionen ist ebenfalls wichtig. In diesem Kapitel lernst du viele nützliche Funktionen für die Manipulation von Datenstrukturen, reguläre Ausdrücke und die Arbeit mit Zeit- und Datumsangaben kennen.
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R für Fortgeschrittene
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