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Kursbeschreibung
Dieser Kurs ist der nächste Schritt hin zur Beherrschung der Programmiersprache R. Du lernst bedingte Anweisungen, Schleifen und Funktionen kennen, mit denen du deine eigenen R-Skripte erstellen kannst. Dann verbesserst du die Effizienz und Lesbarkeit deines R-Programmcodes mit den apply-Funktionen. Abschließend erfährst du, wie du reguläre Ausdrücke in R verwendest, Datenstrukturen manipulierst sowie mit Uhrzeit- und Datumsangaben arbeitest. Nach Abschluss dieses Kurses bist du bereit, anspruchsvollere Problemstellungen durch eigene Programme in R zu lösen.Die Live-Transkripte der Videos kannst du durch einen klicke auf „Mitschrift anzeigen“ unten links in den Videos aufrufen.
Das Kursglossar findest du rechts im Bereich Ressourcen.
Um CPE-Credits zu erhalten, musst du den Kurs abschließen und in dem Test 70 % erreichen. Du Assessment gelangst du, indem du rechts auf die Angabe zu den CPE-Credits klickst.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Bedingte Anweisungen und Kontrollstrukturen
In diesem Kapitel lernst du relationale Operatoren kennen, mit denen du R-Objekte vergleichen kannst, und logische Operatoren wie AND und OR, mit denen du TRUE- und FALSE-Werte kombinieren kannst. Nutze dann dieses Wissen, um bedingte Anweisungen zu erstellen.
- Relationale Operatoren50 XP
- Gleichheit100 XP
- Größer als und kleiner als100 XP
- Vektoren vergleichen100 XP
- Matrizen vergleichen100 XP
- Logische Operatoren50 XP
- & und |100 XP
- & und | (2)100 XP
- Negiertes Ergebnis: !50 XP
- Und nun alles zusammen100 XP
- Bedingte Anweisungen50 XP
- Die if-Anweisung100 XP
- Die else-Anweisung100 XP
- Noch mehr Optionen mit else if100 XP
- Else if 2.050 XP
- Übernimm die Kontrolle!100 XP
2
Schleifen
Programmschleifen können sich bei vielen Gelegenheiten als nützlich erweisen. Eine while-Schleife funktioniert quasi wie wiederholte if-Anweisungen. Eine for-Schleife hingegen dient dazu, alle Elemente einer Sequenz nacheinander zu durchlaufen. In diesem Kapitel lernst du beide Schleifenarten kennen.
3
Funktionen
Funktionen sind ein äußerst wichtiges Konzept in fast jeder Programmiersprache, so auch in R. In diesem Kapitel lernst du, was Funktionen sind und wie man sie benutzt – und dann kannst du direkt loslegen und in praktischen Übungen eigene Funktionen schreiben.
4
Die apply-Funktionen
Immer wenn du eine for-Schleife verwendest, solltest du deinen Code sorgfältig prüfen und gegebenenfalls überarbeiten, denn manchmal ist die Verwendung einer lapply-Funktion die bessere Lösung. Hier erfährst du alles Wichtige zu dieser intuitiven Option, eine Funktion auf eine Liste oder einen Vektor anzuwenden. Auch die Varianten sapply und vapply werden vorgestellt.
5
Nützliche Tools
Um die Programmierung in R wirklich zu beherrschen, musst du mehr als nur die Programmierkonzepte verstehen. Ein solides Verständnis einer breiten Palette von R-Funktionen ist ebenfalls wichtig. In diesem Kapitel lernst du viele nützliche Funktionen für die Manipulation von Datenstrukturen, reguläre Ausdrücke und die Arbeit mit Zeit- und Datumsangaben kennen.
R
R für Fortgeschrittene
Kurs
abgeschlossen
