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Página inicialRIntermediário R

Intermediário R

Continue sua jornada para se tornar um ninja em R aprendendo sobre declarações condicionais, loops e funções de vetor.

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6 Horas14 Videos81 Exercicios
600.572 AprendizesTrophyDeclaração de Realização

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Descrição do Curso

O Intermediate R é a próxima parada em sua jornada para dominar a linguagem de programação R. Neste treinamento em R, você aprenderá sobre instruções condicionais, loops e funções para potencializar seus próprios scripts em R. Em seguida, torne seu código R mais eficiente e legível usando as funções apply. Por fim, o capítulo sobre utilitários permite que você se familiarize com expressões regulares no R, manipulações de estruturas de dados e horários e datas. Este curso permitirá que você dê o próximo passo no avanço de seus conhecimentos e capacidades gerais ao programar em R.
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  1. 1

    Condicionais e fluxo de controle

    Grátis

    Neste capítulo, você aprenderá sobre operadores relacionais para comparar objetos R e operadores lógicos como "and" e "or" para combinar valores TRUE e FALSE. Em seguida, você usará esse conhecimento para criar declarações condicionais.

    Reproduzir Capítulo Agora
    Operadores relacionais
    50 xp
    Igualdade
    100 xp
    Maior e menor que
    100 xp
    Comparar vetores
    100 xp
    Comparar matrizes
    100 xp
    Operadores lógicos
    50 xp
    e
    100 xp
    e | (2)
    100 xp
    Inverta o resultado: !
    50 xp
    Misture tudo
    100 xp
    Declarações condicionais
    50 xp
    A instrução if
    100 xp
    Adicionar um else
    100 xp
    Personalize ainda mais: else if
    100 xp
    Caso contrário, se 2.0
    50 xp
    Assuma o controle!
    100 xp
  2. 5

    Utilitários

    Para dominar a programação R, você não precisa apenas entender seus conceitos de programação. Também é importante que você tenha uma sólida compreensão de uma ampla gama de funções do R. Este capítulo apresenta a você muitas funções úteis para manipulação de estruturas de dados, expressões regulares e trabalho com horários e datas.

    Reproduzir Capítulo Agora
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Pre Requisitos

Introduction to R
Filip Schouwenaars HeadshotFilip Schouwenaars

Data Science Instructor at DataCamp

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